{"status":"OK","data":{"advertisement":{"id":355759,"title":"Opracowanie systemu do automatycznej analizy i wyceny stan\u00f3w magazynowych","partial_offer_allowed":false,"publication_date":"2026-03-17","submission_deadline":"2026-03-24 23:59:59","planned_sign_date":"2026-03-01","supplementary_orders":"Zleceniodawca nie przewiduje zam\u00f3wie\u0144 uzupe\u0142niaj\u0105cych.","terms_of_contract_change":"Umowa zawarta w wyniku post\u0119powania wszcz\u0119tego na skutek niniejszego zapytania ofertowego, mo\u017ce\nzosta\u0107 zmieniona w drodze aneksu do umowy w nast\u0119puj\u0105cym zakresie i przypadkach:\n- w przypadku, gdy nast\u0105pi zmiana powszechnie obowi\u0105zuj\u0105cych przepis\u00f3w prawa w zakresie maj\u0105cym\nwp\u0142yw na realizacj\u0119 umowy lub przedmiotu umowy;\n- zmiany terminu wykonania zam\u00f3wienia, w przypadku wyst\u0105pienia w toku realizacji umowy si\u0142y wy\u017cszej\nlub\nokoliczno\u015bci o charakterze prawnym, ekonomicznym, finansowym lub technicznym, kt\u00f3rych Zamawiaj\u0105cy\nnie m\u00f3g\u0142 przewidzie\u0107, a le\u017c\u0105cych po stronie Wykonawcy lub Zamawiaj\u0105cego i uzasadniaj\u0105cych\nwprowadzenie zmiany w zakresie terminu wykonania przedmiotu zam\u00f3wienia w celu nale\u017cytej realizacji\numowy lub Projektu.","created_at":"2026-03-17 22:53:30","modified_at":"2026-03-17 23:06:18","contact_persons":[{"id":115303,"forename":"Grzegorz","surname":"Palmer","phone_number":"500263639","email":"grzegorz.palmer@deadstocks.ai","created_by":null,"created_at":"2026-03-18 22:50:39","modified_at":"2026-03-18 22:50:39","modified_by":null}],"orders":[{"id":575459,"estimated_value":null,"order_items":[{"id":648091,"description":"Stargard, 17.03.2026 r. \nI.\tTYTU\u0141/NUMER ZAPYTANIA OFERTOWEGO\nZAPYTANIE OFERTOWE nr D/1/2026\n\nII.\tINFORMACJA O ZAM\u00d3WIENIU\n\nPrzedmiotem zam\u00f3wienia jest wykonanie ni\u017cej wymienionych prac badawczych w ramach projektu dotycz\u0105cego inteligentnej ekstrakcji i walidacji danych produktowych z katalog\u00f3w PDF:\n\n1. Adaptacja metod wyja\u015bnialno\u015bci dla modeli OCR (Semantic Pullbacks) Implementacja i dostosowanie metody Semantic Pullbacks do multimodalnych modeli OCR (np. VLM / dokumentowych modeli j\u0119zykowo-wizualnych). Celem jest umo\u017cliwienie analizy, czy model podejmuje decyzje na podstawie w\u0142a\u015bciwych fragment\u00f3w dokumentu (tekst, obraz, uk\u0142ad). Prace obejmuj\u0105 implementacj\u0119 mechanizm\u00f3w atrybucji, analiz\u0119 stabilno\u015bci gradient\u00f3w oraz przygotowanie biblioteki umo\u017cliwiaj\u0105cej \u015bledzenie procesu decyzyjnego modelu. \nW ramach zlecenia Wykonawca powinien zbada\u0107 miar\u0119 \u201efaithfulness\u201d atrybucji oraz zdolno\u015b\u0107 SP do wykrywania b\u0142\u0119d\u00f3w takich jak nieprawid\u0142owy reading order, mylenie wariant\u00f3w czy b\u0142\u0119dne przypisanie wiersza tabeli. Docelowo system powinien pozwala\u0107 \u015bledzi\u0107 wszystkie wymagane biznesowo decyzj\u0119 modelu od sygna\u0142u wej\u015bciowego, poprzez reprezentacje po\u015brednie, a\u017c po uzasadnienie predykcji. \nW projekcie opracowana i empirycznie zweryfikowana zostanie metoda semantycznego parsowania PDF, kt\u00f3ra wykorzystuje kontekst biznesowy, kontrolowany pseudolabeling oraz mechanizmy wyja\u015bnialno\u015bci do kontroli jako\u015bci ekstrakcji danych. Nale\u017cy skupi\u0107 si\u0119 na synergii trzech komponent\u00f3w: (i) datasetu o strukturze produktowej, (ii) typologii layout\u00f3w umo\u017cliwiaj\u0105cej mierzenie zdolno\u015bci generalizacji modeli oraz (iii) zastosowania SP jako efektywnego narz\u0119dzia audytu i detekcji b\u0142\u0119d\u00f3w strukturalnych w procesie ekstrakcji. Wyniki bada\u0144 b\u0119d\u0105 por\u00f3wnywane wzgl\u0119dem baseline\u2019\u00f3w (rozwi\u0105zania regu\u0142owe oraz modele out-of-the-box) i raportowane per typ layoutu oraz per zadanie ekstrakcji. \n\n2. Automatyczna walidacja jako\u015bci ekstrakcji danych \nOpracowanie mechanizmu automatycznej oceny poprawno\u015bci ekstrakcji atrybut\u00f3w produkt\u00f3w. System powinien wykorzystywa\u0107 zgodno\u015b\u0107 strukturaln\u0105 atrybucji modelu z wzorcami (np. pseudolabelami) do wyznaczania wska\u017anika pewno\u015bci predykcji (confidence score) oraz identyfikacji przypadk\u00f3w wymagaj\u0105cych r\u0119cznej weryfikacji. \nW efekcie prac wytworzony ma zosta\u0107 system automatycznej walidacji strukturalno-semantycznej opartej na analizie atrybucji z wykorzystaniem Semantic Pullbacks (SP). Opracowany mechanizm nie powinien ogranicza\u0107 si\u0119 do klasycznych miar trafno\u015bci, lecz powinien analizowa\u0107, z kt\u00f3rych fragment\u00f3w dokumentu model faktycznie korzysta przy wyci\u0105ganiu atrybut\u00f3w. Pozwoli to weryfikowa\u0107 zgodno\u015b\u0107 strukturaln\u0105 atrybucji z wzorcami wynikaj\u0105cymi z pseudolabeli i scaffold bazy (np. czy warto\u015b\u0107 pochodzi z w\u0142a\u015bciwego wiersza tabeli, kolumny lub sekcji produktu). \n\n3. Wyja\u015bnialne matchowanie rekord\u00f3w produktowych Implementacja mechanizmu weryfikacji dopasowania produkt\u00f3w w systemie WMS z wykorzystaniem informacji o atrybucjach modelu. System powinien umo\u017cliwia\u0107 identyfikacj\u0119 dopasowa\u0144 wykonanych na podstawie niew\u0142a\u015bciwych cech oraz generowa\u0107 uzasadnienia dla decyzji algorytmu. \nW ramach prac zleceniodawca prowadzi szersze prace zwi\u0105zane z budow\u0105 multimodalnego embeddingu (tekst + obrazy produkt\u00f3w wyekstrahowane z PDF) oraz rankingu dopasowa\u0144 z warstw\u0105 bezpiecze\u0144stwa (regu\u0142y twarde + uczenie g\u0142\u0119bokie). Krytycznym elementem jest explainable ranking \u2013 system zwraca top-N dopasowa\u0144 wraz z uzasadnieniem wskazuj\u0105cym, kt\u00f3re cechy i fragmenty \u017ar\u00f3d\u0142owe wp\u0142yn\u0119\u0142y na wynik. W zwi\u0105zku z tym zastosowanie SP ma umo\u017cliwi\u0107 wykrywanie dopasowa\u0144 opartych na przypadkowych korelacjach oraz redukcj\u0119 b\u0142\u0119d\u00f3w typu high-confidence wrong. Rol\u0105 zleceniobiorcy b\u0119dzie implementacja mechanizmu weryfikacji w oparciu o dostarczone dane biznesowe. \n\n4. Ekstrakcja i opis zdj\u0119\u0107 produkt\u00f3w z katalog\u00f3w Opracowanie modu\u0142u ekstrakcji obraz\u00f3w produkt\u00f3w z dokument\u00f3w PDF oraz ich automatycznego opisu z wykorzystaniem modeli Vision-Language. Uzyskane opisy i embeddingi obraz\u00f3w powinny wzbogaca\u0107 rekordy produktowe i wspiera\u0107 proces dopasowywania produkt\u00f3w w systemie WMS. \n\nOczekiwane rezultaty zleconych prac badawczych: \n\u2022\tbiblioteka wyja\u015bnialno\u015bci dla multimodalnych modeli OCR, \n\u2022\twyspecjalizowany model OCR dla katalog\u00f3w produktowych, \n\u2022\tmodu\u0142 automatycznej walidacji ekstrakcji i scoringu pewno\u015bci, \n\u2022\tkomponent wyja\u015bnialnego dopasowywania produkt\u00f3w, \n\u2022\tmodu\u0142 ekstrakcji i opisu zdj\u0119\u0107 produkt\u00f3w\n\nWszystkie dostarczane przez wykonawc\u0119 rozwi\u0105zania i mechanizmy musz\u0105 bezwzgl\u0119dnie by\u0107 kompatybilne, jak i umo\u017cliwia\u0107 i nie ogranicza\u0107 osi\u0105gniecia cel\u00f3w stawianych przed ca\u0142o\u015bciowym rozwi\u0105zaniem w zakresie parametr\u00f3w: \n\u2022\tsilhouette dla typologii layout\u00f3w \u2265 0,60; \u2265 1000 pseudolabeli; F1 przypisania atrybut\u2192produkt \u2265 0,85 na walidacji; poprawa min. 20% vs baseline referencyjny;\n\u2022\ttesty sanity SP: wzrost faithfulness \u2265 20% vs metoda referencyjna (na zdefiniowanych zadaniach ekstrakcji), \n\u2022\ttop-5 accuracy dopasowania WMS \u2265 85% (MRR pomocniczo); F1 ekstrakcji atrybut\u2192produkt \u2265 0,90 na layoutach i \u2265 0,85 na nowych layoutach; redukcja czasu r\u0119cznej anotacji \u2265 40% dzi\u0119ki active learning; odsetek rekord\u00f3w przechodz\u0105cych walidacj\u0119 semantyczn\u0105 \u2265 95%; spadek b\u0142\u0119dnych dopasowa\u0144 high-confidence \u2265 30% dzi\u0119ki explainability. \n\nZlecenie przestawionego powy\u017cej zakresu prac badawczych jest niezb\u0119dnym elementem projektu planowanego do realizacji przez Deadstock Sp. z o.o. pn. \"Opracowanie systemu do automatycznej analizy i wyceny stan\u00f3w magazynowych\u201d o dofinansowanie kt\u00f3rego  ubiega si\u0119 w ramach programu Fundusze Europejskie dla Nowoczesnej Gospodarki, Priorytet I. \u201eWsparcie dla przedsi\u0119biorc\u00f3w\u201d, Dzia\u0142anie: \u015acie\u017cka SMART.\n\nIII.\tTRYB UDZIELANIA ZAM\u00d3WIENIA\nZam\u00f3wienie udzielane b\u0119dzie w trybie post\u0119powania ofertowego (zgodnie z zasad\u0105 konkurencyjno\u015bci okre\u015blon\u0105 w Wytycznych w zakresie kwalifikowalno\u015bci wydatk\u00f3w na lata 2021-2027).\nIV.\tNAZWA ADRES I DANE ZAMAWIAJ\u0104CEGO\nDeadstock sp\u00f3\u0142ka z ograniczon\u0105 odpowiedzialno\u015bci\u0105,  ul. Metalowa 13, 73-110 Stargard (NIP: 8542458969)\n\nV.\tPRZEDMIOT ZAM\u00d3WIENIA\n\n1.\tW ramach realizacji zam\u00f3wienia Wykonawca zobowi\u0105zany b\u0119dzie do:\na.\tterminowego i starannego wykonania zam\u00f3wienia;\nb.\tposiadania uprawnie\u0144 do wykonywania przedmiotu zam\u00f3wienia;\nc.\tprzekazania Zamawiaj\u0105cemu przedmiot\u00f3w zam\u00f3wienia wraz z protoko\u0142em odbioru, wskazuj\u0105cym na prawid\u0142owe wykonanie zam\u00f3wienia;\nd.\trealizacji i dostarczenia przedmiotu zam\u00f3wienia, wolnego od wad prawnych i fizycznych (nie b\u0119dzie narusza\u0107 \u017cadnych praw w szczeg\u00f3lno\u015bci praw w\u0142asno\u015bci intelektualnej os\u00f3b trzecich oraz nie b\u0119dzie obci\u0105\u017cony \u017cadnymi prawami os\u00f3b trzecich); \n2.\tTermin realizacji zam\u00f3wienia:\nOkres realizacji zam\u00f3wienia zostanie doprecyzowany w umowie z Wykonawc\u0105, jednocze\u015bnie Oferent sk\u0142adaj\u0105c ofert\u0119 w odpowiedzi na niniejsze zapytanie o\u015bwiadcza, \u017ce b\u0119dzie w stanie rozpocz\u0105\u0107 prac\u0119 (zadysponowa\u0107 zesp\u00f3\u0142 badawczy oraz niezb\u0119dne zasoby techniczne) w okresie maksymalnie 4 tygodni od podpisania przez Zleceniodawc\u0119 umowy o dofinansowanie projektu z PARP.\n3.\tWarunki p\u0142atno\u015bci ceny zostan\u0105 okre\u015blone w umowie pomi\u0119dzy Wykonawc\u0105 a Zamawiaj\u0105cym.\n\n\nVI.\tNAZWA I KODY OKRE\u015aLONE WE WSP\u00d3LNYM S\u0141OWNIKU ZAM\u00d3WIE\u0143 (CPV)\n\n\u2022\t73300000-5. Projekt i realizacja bada\u0144 oraz rozw\u00f3j\n\u2022\t73000000-2  Us\u0142ugi badawcze i eksperymentalno-rozwojowe oraz pokrewne us\u0142ugi doradcze\n\nVII.\tTERMIN I MIEJSCE SK\u0141ADANIA OFERT:\nOferty nale\u017cy sk\u0142ada\u0107 wy\u0142\u0105cznie za po\u015brednictwem Bazy konkurencyjno\u015bci (BK2021) https://bazakonkurencyjnosci.funduszeeuropejskie.gov.pl/ , w terminie do dnia 24.03.2026 r. na wzorach udost\u0119pnionych przez Zamawiaj\u0105cego.\nOferty z\u0142o\u017cone po w/w terminie nie b\u0119d\u0105 rozpatrywane.\nOtwarcie ofert nast\u0105pi w dniu 25.03.2026 r. \nWykonawca pozostaje zwi\u0105zany ofert\u0105 prze okres 30 dni licz\u0105c od dnia up\u0142ywu terminu sk\u0142adania ofert miesi\u0119cy.\n\nOsoba do kontaktu w sprawie og\u0142oszenia:\nImi\u0119 i nazwisko: Grzegorz Palmer \nE-mail: grzegorz.palmer@deadstocks.ai\nTelefon: +48 500263639\n\nPozosta\u0142e informacje takie jak wymagania oraz istotne warunki zmiany umowy  osta\u0142y przedstawione w za\u0142\u0105czniku pn. ZAPYTANIE OFERTOWE nr D/1/2026\n","warranty_period":"3 lata","cpv_items":[{"id":8512,"code":"73000000-2","name":"Us\u0142ugi badawcze i eksperymentalno-rozwojowe oraz pokrewne us\u0142ugi doradcze"},{"id":8521,"code":"73300000-5","name":"Projekt i realizacja bada\u0144 oraz rozw\u00f3j"}],"timetable_items":[],"fulfillment_places":[{"country":"Polska","voivodeship":null,"poviat":null,"commune":null,"locality":null,"created_by":null,"created_at":"2026-03-17 23:05:51","modified_at":"2026-03-17 23:05:51","modified_by":null,"id":736691,"type":{"id":2,"name":"ca\u0142a Polska"},"group_uuid":"ed892136-5e9c-4848-9c89-667f0d17fb52"}],"participation_conditions":[{"id":1845908,"description":"1.\tOferent musi posiada\u0107 do\u015bwiadczenie w realizacji co najmniej 6 (s\u0142ownie: sze\u015bciu) projekt\u00f3w z dziedziny AI / Machine Learning o warto\u015bci min. 1 mln z\u0142 ka\u017cdy.\n\n2.\tOferent musi posiada\u0107 do\u015bwiadczenie w realizacji  projekt\u00f3w dotycz\u0105cych przetwarzania dokument\u00f3w za pomoc\u0105 du\u017cych modeli j\u0119zykowych - wymagane udokumentowanie realizacji min. 2 projekt\u00f3w w ci\u0105gu ostatnich 2 lat, w tym: \n\u25cf co najmniej 1 zrealizowany projekt z zakresu dostosowanego systemu OCR w ci\u0105gu ostatnich 2 lat \n\u25cf co najmniej 1 zrealizowany projekt z zakresu Computer Vision w ci\u0105gu ostatnich 2 lat \n\n3.\tOferent musi dysponowa\u0107 kadr\u0105 sk\u0142adaj\u0105c\u0105 si\u0119 z min. 3-osobowego zespo\u0142u badawczego, w tym: minimum 2 osoby z nast\u0119puj\u0105c\u0105 wiedz\u0105 i do\u015bwiadczeniem:\na) min. jedna osoba pe\u0142ni\u0105c\u0105 rol\u0119 ML Engineer / Data Scientist \u22656 lat do\u015bwiadczenia w obszarze deep learning, min. 2 lata do\u015bwiadczenia w metodach wyja\u015bnialno\u015bci modeli g\u0142\u0119bokich, min. 1 publikacja naukowa z dziedziny wyja\u015bnialno\u015bci modeli g\u0142\u0119bokich \nb) min. 1 osoba pe\u0142ni\u0105c\u0105 rol\u0119 ML Engineer / Data Scientist \u22656 lat do\u015bwiadczenia w przetwarzaniu j\u0119zyka naturalnego (NLP).\n\nWeryfikacj\u0119 ww. warunk\u00f3w przeprowadzi Komisja przetargowa powo\u0142ana przez Zamawiaj\u0105cego w oparciu o informacje przedstawione w ofercie, w szczeg\u00f3lno\u015bci w za\u0142\u0105czniku \u201eZa\u0142. 3 O\u015bwiadczenie o posiadanej wiedzy i do\u015bwiadczeniu\u201d.","type":{"id":2,"name":"Wiedza i do\u015bwiadczenie"},"created_by":null,"created_at":"2026-03-17 23:00:35","modified_at":"2026-03-17 23:05:51","modified_by":null,"group_uuid":"7463da01-15c6-43ba-a055-4dc8cec490c3"},{"id":1845909,"description":"4.\tOferent musi dysponowa\u0107 nast\u0119puj\u0105cymi zasobami technicznymi do realizacji przedmiotu zam\u00f3wienia:\n\na)\tStacje robocze\nMin.  jedna stacja robocza, spe\u0142niaj\u0105ca \u0142\u0105cznie nast\u0119puj\u0105ce minimalne parametry:\n\u2022\tProcesor: wielordzeniowy CPU klasy x86-64 lub ARM, min. 8 rdzeni\n\u2022\tPami\u0119\u0107 RAM: min. 32 GB\n\u2022\tPrzestrze\u0144 dyskowa: min. 1 TB SSD (NVMe lub r\u00f3wnowa\u017cny)\n\u2022\tSystem operacyjny: Linux, macOS lub Windows z obs\u0142ug\u0105 \u015brodowisk wirtualnych Python (conda, venv) oraz konteneryzacji (Docker lub r\u00f3wnowa\u017cny)\n\nb)\tMoc obliczeniowa (GPU)\n\tDost\u0119p do akceleratora GPU umo\u017cliwiaj\u0105cego wykonanie zada\u0144 obliczeniowych zwi\u0105zanych z fine-\ttuningiem modeli j\u0119zykowych oraz obliczaniem atrybucji gradientowej, w tym:\n\u2022\tPami\u0119\u0107 VRAM: min. 16 GB (zalecane 40\u201380 GB dla modeli >1B parametr\u00f3w)\n\u2022\tObs\u0142ugiwane architektury: NVIDIA CUDA (np. karty serii RTX, A-series, H-series) lub Apple Metal/MPS (Apple Silicon)\n\u2022\tDopuszczalne \u017ar\u00f3d\u0142a dost\u0119pu: sprz\u0119t w\u0142asny lub dost\u0119p do zasob\u00f3w chmurowych (np. AWS, GCP, Azure, RunPod) \u2013 zasoby obliczeniowe nie musz\u0105 by\u0107 utrzymywane stale, lecz dost\u0119pne na potrzeby realizacji poszczeg\u00f3lnych zada\u0144\n\nWeryfikacj\u0119 warunk\u00f3w przeprowadzi Komisja przetargowa powo\u0142ana przez Zamawiaj\u0105cego w oparciu o informacje przedstawione w ofercie, w szczeg\u00f3lno\u015bci w za\u0142\u0105czniku \u201eZa\u0142. 3 O\u015bwiadczenie o posiadanej wiedzy i do\u015bwiadczeniu\u201d.","type":{"id":3,"name":"Potencja\u0142 techniczny"},"created_by":null,"created_at":"2026-03-17 23:00:35","modified_at":"2026-03-17 23:05:51","modified_by":null,"group_uuid":"67a7d73a-07b9-4598-af24-ca5e2727aec6"},{"id":1845910,"description":"Aby poprawnie z\u0142o\u017cy\u0107 ofert\u0119 nale\u017cy j\u0105 przygotowa\u0107 i z\u0142o\u017cy\u0107 na udost\u0119pnionych wzorach,\nstanowi\u0105cych za\u0142\u0105czniki do niniejszego zapytania, tj:\nZa\u0142.1 Formularz oferty\nZa\u0142.2 O\u015bwiadczenie o spe\u0142nianiu warunk\u00f3w udzia\u0142u w post\u0119powaniu\nZa\u0142.3 O\u015bwiadczenie o posiadanej wiedzy i do\u015bwiadczeniu\n\nWszystkie za\u0142\u0105czniki musza by\u0107 podpisane zgodnie z w\u0142a\u015bciw\u0105 reprezentacj\u0105 danego podmiotu i z\u0142o\u017cone przez portal baza konkurencyjno\u015bci za pomoc\u0105 funkcjonalno\u015bci z\u0142\u00f3\u017c ofert\u0119. Oferty z\u0142o\u017cone w inny spos\u00f3b nie b\u0119d\u0105 rozpatrywane (zostan\u0105 odrzucone).","type":{"id":6,"name":"Lista wymaganych dokument\u00f3w/o\u015bwiadcze\u0144"},"created_by":null,"created_at":"2026-03-17 23:00:35","modified_at":"2026-03-17 23:05:51","modified_by":null,"group_uuid":"2e2dc1a8-8f68-4daa-a86f-dac0441929d7"}],"category":{"id":1,"name":"Us\u0142uga"},"subcategory":{"id":4,"name":"Us\u0142ugi badawcze"},"created_by":null,"created_at":"2026-03-17 22:53:30","modified_at":"2026-03-17 23:05:51","modified_by":null,"group_uuid":"18b52368-0acf-459f-8387-8c6f5706725d"}],"evaluation_criteria":[{"id":1034889,"price_criterion":true,"description":"Punkty w ramach kryterium cenowym b\u0119d\u0105 przyznawane wg nast\u0119puj\u0105cego wzoru:\nLp = (Cn/ Cr) x 100\ngdzie:\nCn - najni\u017csza oferowana cena netto\nCr - cena netto w rozpatrywanej ofercie\nLp - liczba punkt\u00f3w przyznana w ramach kryterium\nMaksymalnie w ramach kryterium do uzyskania jest 100 pkt.","created_by":null,"created_at":"2026-03-17 23:00:35","modified_at":"2026-03-17 23:05:51","modified_by":null,"group_uuid":"bddfcff7-c379-4e12-bb76-55763d0ab774"}],"is_variant":false,"title":"ZAPYTANIE OFERTOWE nr D/1/2026","order_node":{"id":435262},"created_by":null,"created_at":"2026-03-17 22:53:30","modified_at":"2026-03-17 23:05:51","modified_by":null}],"created_by":{"id":117577,"contact_persons":[]},"modified_by":{"id":117577,"contact_persons":[]},"status":{"id":2,"label":"PUBLISHED","name":"Opublikowane"},"advertiser_address_details":{"name":"Deadstock Sp\u00f3\u0142ka z ograniczon\u0105 odpowiedzialno\u015bci\u0105","identification_number_type":"nip","identification_number":"8542458969","address":{"country":"Polska","voivodeship":"zachodniopomorskie","poviat":"stargardzki","commune":"Stargard","locality":"Stargard","created_by":null,"created_at":null,"modified_at":null,"modified_by":null,"id":1000833,"street":"Metalowa","number_description":"13","postcode":"73-110"},"created_by":{"id":117577,"contact_persons":[]},"created_at":"2026-03-17 22:53:29","modified_at":"2026-03-17 22:53:29","modified_by":{"id":117577,"contact_persons":[]},"id":356730},"advertisement":{"id":269628,"number":"2026-117577-269628","publication_date":"2026-03-17","created_by":{"id":117577,"contact_persons":[]},"created_at":"2026-03-17 22:53:29","modified_at":"2026-03-18 22:50:30","modified_by":{"id":117577,"contact_persons":[]},"status":{"id":4,"label":"CANCELLED","name":"Anulowane"},"all_available_version_ids":[355759],"enrollment":{"id":69528,"name":"Opracowanie systemu do automatycznej analizy i wyceny stan\u00f3w magazynowych","number":"001/26","activity":{"created_by":null,"created_at":"2023-02-01 09:22:25","modified_at":"2023-02-01 09:22:25","modified_by":null},"region":null,"institution":{"created_by":null,"created_at":"2023-02-01 09:28:01","modified_at":"2023-02-01 09:28:01","modified_by":null},"full_number":"FENG.01.01-IP.02-001/26","perspective":{},"programme":{"created_by":null,"created_at":"2023-02-01 09:21:41","modified_at":"2023-02-01 09:21:41","modified_by":null},"priority":{"created_by":null,"created_at":"2023-02-01 09:21:51","modified_at":"2023-02-01 09:21:51","modified_by":null},"type":"enrollment","created_by":null,"created_at":"2026-03-17 22:10:16","modified_at":"2026-03-17 22:10:16","modified_by":null},"projects":[],"is_author":false,"is_admin":false},"attachments":[{"origin":{"id":355759,"publication_date":"2026-03-17"},"id":2400042,"name":"ZAPYTANIE OFERTOWE nr D1_2026.docx","file":{"id":2665427,"name":"ZAPYTANIE OFERTOWE nr D1_2026.docx","created_at":"2026-03-17 23:04:05","created_by":{"forename":"Grzegorz","surname":"Palmer"},"uri":"/api/files/2665427"},"group_uuid":"b7b09362-48cc-4814-b7a2-c4dbfb679431"},{"origin":{"id":355759,"publication_date":"2026-03-17"},"id":2400043,"name":"Za\u0142.1 Formularz oferty.docx","file":{"id":2665428,"name":"Za\u0142.1 Formularz oferty.docx","created_at":"2026-03-17 23:04:15","created_by":{"forename":"Grzegorz","surname":"Palmer"},"uri":"/api/files/2665428"},"group_uuid":"45f05db1-8662-4235-9ba2-5b80fe77e225"},{"origin":{"id":355759,"publication_date":"2026-03-17"},"id":2400044,"name":"Za\u0142.2 O\u015bwiadczenie o spe\u0142nianiu warunk\u00f3w udzia\u0142u w post\u0119powaniu.docx","file":{"id":2665429,"name":"Za\u0142.2 O\u015bwiadczenie o spe\u0142nianiu warunk\u00f3w udzia\u0142u w post\u0119powaniu.docx","created_at":"2026-03-17 23:04:22","created_by":{"forename":"Grzegorz","surname":"Palmer"},"uri":"/api/files/2665429"},"group_uuid":"179003f4-9527-4f70-87d4-d879a64b8670"},{"origin":{"id":355759,"publication_date":"2026-03-17"},"id":2400045,"name":"Za\u0142.3 O\u015bwiadczenie o posiadanej wiedzy i do\u015bwiadczeniu.docx","file":{"id":2665430,"name":"Za\u0142.3 O\u015bwiadczenie o posiadanej wiedzy i do\u015bwiadczeniu.docx","created_at":"2026-03-17 23:04:25","created_by":{"forename":"Grzegorz","surname":"Palmer"},"uri":"/api/files/2665430"},"group_uuid":"68272021-2dfe-4129-94dc-d3399bf242e0"}]},"dictionaries":{"announcement_status_draft":1,"announcement_status_published":2},"favorite":null,"badge":null,"offer_set_badge_count":null,"question_badge_count":null}}