{"status":"OK","data":{"advertisement":{"id":297102,"title":"Zapytanie nr 2/2025 Przedmiotem zam\u00f3wienia jest zakup us\u0142ug  badawczo-rozwojowych obejmuj\u0105cych opracowanie innowacyjnej metody rozpoznawania zaka\u017cenia pszcz\u00f3\u0142 wirusem zdeformowanych skrzyde\u0142, kt\u00f3ry atakuje pszczo\u0142y doros\u0142e i czerw pszcz\u00f3\u0142, poprzez zastosowanie stworzonych na potrzeby badania czujnik\u00f3w IoT wykorzystuj\u0105cych sensory gazu dokonuj\u0105ce pomiar\u00f3w takich parametr\u00f3w \u015brodowiskowych w ulu jak CO2, VOC (lotne zwi\u0105zki organiczne) a tak\u017ce temperatura, wilgotno\u015b\u0107.","partial_offer_allowed":false,"publication_date":"2025-04-18","submission_deadline":"2025-05-02 23:59:59","planned_sign_date":"2025-07-01","supplementary_orders":"Zamawiaj\u0105cy nie przewiduje zam\u00f3wie\u0144 uzupe\u0142niaj\u0105cych w ramach zapytania ofertowego.","terms_of_contract_change":null,"created_at":"2025-04-18 18:06:12","modified_at":"2025-05-03 00:00:06","contact_persons":[{"id":92864,"forename":"Sebastian","surname":"Cibor","phone_number":"606 153 759","email":"info@apisense.pl","created_by":null,"created_at":"2025-04-24 16:45:38","modified_at":"2025-04-24 16:45:38","modified_by":null}],"orders":[{"id":482100,"estimated_value":null,"order_items":[{"id":543659,"description":"Przedmiotem zam\u00f3wienia jest zakup uslug badawczo-rozwojowych obejmuj\u0105cych opracowanie innowacyjnej metody rozpoznawania zaka\u017cenia pszcz\u00f3\u0142 wirusem zdeformowanych skrzyde\u0142, kt\u00f3ry atakuje pszczo\u0142y doros\u0142e i czerw pszcz\u00f3\u0142, poprzez zastosowanie stworzonych na potrzeby badania czujnik\u00f3w IoT wykorzystuj\u0105cych sensory gazu dokonuj\u0105ce pomiar\u00f3w takich parametr\u00f3w \u015brodowiskowych w ulu jak CO2, VOC (lotne zwi\u0105zki organiczne) a tak\u017ce temperatura, wilgotno\u015b\u0107. Pomiary te powinny stanowi\u0107 wsad dla opracowania modeli uczenia maszynowego i algorytm\u00f3w wczesnego ostrzegania przed wyst\u0105pieniem zaka\u017cenia pszcz\u00f3\u0142 wirusem zdeformowanych skrzyde\u0142. Pr\u00f3cz treningu i implementacji rozwi\u0105za\u0144 AI, us\u0142uga przewiduje wykonanie manualnych inspekcji oraz zapewnienie uli eksperymentalnych, celem zebrania stosownych danych do treningu modeli \ni ich walidacji.\nPlanowane badania w ramach przedmiotu zam\u00f3wienia:\n1.\tPrzygotowanie uli eksperymentalnych \nw przystosowanym do tego celu laboratorium, w kt\u00f3rych populacja pszcz\u00f3\u0142 zara\u017cana b\u0119dzie wirusem zdeformowanych skrzyde\u0142 (min. 5 sztuki) oraz ulami zdrowymi (min. 5 sztuki).\n\n2.\tPrzeprowadzenie eksperyment\u00f3w polegaj\u0105cych na manualnych inspekcjach uli.\n\n3.\tProwadzenie pomiar\u00f3w w ulach eksperymentalnych, walidacja pomiar\u00f3w wykonywanych przez czujniki IoT (czujniki zostan\u0105 dostarczone przez Zamawiaj\u0105cego wraz z instrukcj\u0105 instalacji).\n\n4.\tPrzygotowanie danych pomiarowych z czujnik\u00f3w IoT pod k\u0105tem treningu modeli uczenia maszynowego, w tym:\na)\tZbieranie danych: Systematyczne gromadzenie danych z czujnik\u00f3w IoT z uli eksperymentalnych\nb)\tCzyszczenie danych: Usuwanie b\u0142\u0119dnych, niekompletnych lub nieistotnych rekord\u00f3w danych.\nc)\tNormalizacja danych: Zapewnienie, \u017ce dane s\u0105 w jednolitym formacie i skali, co jest kluczowe dla skutecznego treningu modeli.\nd)\tEtykietowanie danych: Oznaczanie danych jako 'zainfekowane wirusem zdeformowanych skrzyde\u0142\u201d lub 'zdrowe', na podstawie wynik\u00f3w manualnych inspekcji.\n\n5.\tImplementacja modeli uczenia maszynowego, \nw tym:\na)\tWyb\u00f3r algorytm\u00f3w: Decyzja o zastosowaniu odpowiednich algorytm\u00f3w uczenia maszynowego, takich jak sieci neuronowe, drzewa decyzyjne, maszyny wektor\u00f3w no\u015bnych itp.\nb)\tPodzia\u0142 danych: Podzia\u0142 danych na zestawy do treningu, walidacji i testowania.\nc)\tTrening modelu: Uczenie modeli na podstawie danych treningowych.\nd)\tWalidacja modelu: Sprawdzenie wydajno\u015bci modelu na zestawie danych walidacyjnych.\n\n6.\tOcena dok\u0142adno\u015bci modeli uczenia maszynowego, w tym:\na)\tTestowanie modelu: Ocena modeli na nieznanym wcze\u015bniej zestawie danych testowych.\nb)\tAnaliza b\u0142\u0119d\u00f3w: Identyfikacja i analiza b\u0142\u0119d\u00f3w klasyfikacji.\nc)\tOcena metryk: U\u017cywanie metryk takich jak dok\u0142adno\u015b\u0107, precyzja, czu\u0142o\u015b\u0107, F1-score do oceny wydajno\u015bci modelu.\n\n7.\tFine-tuning modeli uczenia maszynowego, w tym:\na)\tDostosowywanie parametr\u00f3w: Modyfikacja hiperparametr\u00f3w modelu, np. szybko\u015b\u0107 uczenia, liczba warstw/w\u0119z\u0142\u00f3w w sieci neuronowej.\nb)\tAugmentacja danych: Zwi\u0119kszenie r\u00f3\u017cnorodno\u015bci danych treningowych poprzez ich modyfikacj\u0119 lub generowanie nowych przyk\u0142ad\u00f3w.\nc)\tPonowne treningi: Powt\u00f3rzenie procesu uczenia z ulepszonymi parametrami i/lub danymi.\n\n8.\tOpracowanie wyja\u015bnialno\u015bci predykcji modelu \nw tym:\na)\tGlobalne interpretacje - wyja\u015bnienie wa\u017cno\u015bci atrybut\u00f3w na podstawie ca\u0142ego zbioru danych.\nb)\tInterpretacje lokalne - wyja\u015bnienie decyzji modelu na poziomie pojedynczej predykcji.\n\n9.\tOpracowanie raportu opisuj\u0105cego wyniki w/w prac. \n","warranty_period":null,"cpv_items":[{"id":8513,"code":"73100000-3","name":"Us\u0142ugi badawcze i eksperymentalno-rozwojowe"}],"timetable_items":[{"id":160635,"description":"Przedmiotem zam\u00f3wienia jest zakup uslug badawczo-rozwojowych obejmuj\u0105cych opracowanie innowacyjnej metody rozpoznawania zaka\u017cenia pszcz\u00f3\u0142 wirusem zdeformowanych skrzyde\u0142, kt\u00f3ry atakuje pszczo\u0142y doros\u0142e i czerw pszcz\u00f3\u0142, poprzez zastosowanie stworzonych na potrzeby badania czujnik\u00f3w IoT wykorzystuj\u0105cych sensory gazu dokonuj\u0105ce pomiar\u00f3w takich parametr\u00f3w \u015brodowiskowych w ulu jak CO2, VOC (lotne zwi\u0105zki organiczne) a tak\u017ce temperatura, wilgotno\u015b\u0107. Pomiary te powinny stanowi\u0107 wsad dla opracowania modeli uczenia maszynowego i algorytm\u00f3w wczesnego ostrzegania przed wyst\u0105pieniem zaka\u017cenia pszcz\u00f3\u0142 wirusem zdeformowanych skrzyde\u0142. Pr\u00f3cz treningu i implementacji rozwi\u0105za\u0144 AI, us\u0142uga przewiduje wykonanie manualnych inspekcji oraz zapewnienie uli eksperymentalnych, celem zebrania stosownych danych do treningu modeli \ni ich walidacji.\nPlanowane badania w ramach przedmiotu zam\u00f3wienia:\n1.\tPrzygotowanie uli eksperymentalnych \nw przystosowanym do tego celu laboratorium, w kt\u00f3rych populacja pszcz\u00f3\u0142 zara\u017cana b\u0119dzie wirusem zdeformowanych skrzyde\u0142 (min. 5 sztuki) oraz ulami zdrowymi (min. 5 sztuki).\n\n2.\tPrzeprowadzenie eksperyment\u00f3w polegaj\u0105cych na manualnych inspekcjach uli.\n\n3.\tProwadzenie pomiar\u00f3w w ulach eksperymentalnych, walidacja pomiar\u00f3w wykonywanych przez czujniki IoT (czujniki zostan\u0105 dostarczone przez Zamawiaj\u0105cego wraz z instrukcj\u0105 instalacji).\n\n4.\tPrzygotowanie danych pomiarowych z czujnik\u00f3w IoT pod k\u0105tem treningu modeli uczenia maszynowego, w tym:\na)\tZbieranie danych: Systematyczne gromadzenie danych z czujnik\u00f3w IoT z uli eksperymentalnych\nb)\tCzyszczenie danych: Usuwanie b\u0142\u0119dnych, niekompletnych lub nieistotnych rekord\u00f3w danych.\nc)\tNormalizacja danych: Zapewnienie, \u017ce dane s\u0105 w jednolitym formacie i skali, co jest kluczowe dla skutecznego treningu modeli.\nd)\tEtykietowanie danych: Oznaczanie danych jako 'zainfekowane wirusem zdeformowanych skrzyde\u0142\u201d lub 'zdrowe', na podstawie wynik\u00f3w manualnych inspekcji.\n\n5.\tImplementacja modeli uczenia maszynowego, \nw tym:\na)\tWyb\u00f3r algorytm\u00f3w: Decyzja o zastosowaniu odpowiednich algorytm\u00f3w uczenia maszynowego, takich jak sieci neuronowe, drzewa decyzyjne, maszyny wektor\u00f3w no\u015bnych itp.\nb)\tPodzia\u0142 danych: Podzia\u0142 danych na zestawy do treningu, walidacji i testowania.\nc)\tTrening modelu: Uczenie modeli na podstawie danych treningowych.\nd)\tWalidacja modelu: Sprawdzenie wydajno\u015bci modelu na zestawie danych walidacyjnych.\n\n6.\tOcena dok\u0142adno\u015bci modeli uczenia maszynowego, w tym:\na)\tTestowanie modelu: Ocena modeli na nieznanym wcze\u015bniej zestawie danych testowych.\nb)\tAnaliza b\u0142\u0119d\u00f3w: Identyfikacja i analiza b\u0142\u0119d\u00f3w klasyfikacji.\nc)\tOcena metryk: U\u017cywanie metryk takich jak dok\u0142adno\u015b\u0107, precyzja, czu\u0142o\u015b\u0107, F1-score do oceny wydajno\u015bci modelu.\n\n7.\tFine-tuning modeli uczenia maszynowego, w tym:\na)\tDostosowywanie parametr\u00f3w: Modyfikacja hiperparametr\u00f3w modelu, np. szybko\u015b\u0107 uczenia, liczba warstw/w\u0119z\u0142\u00f3w w sieci neuronowej.\nb)\tAugmentacja danych: Zwi\u0119kszenie r\u00f3\u017cnorodno\u015bci danych treningowych poprzez ich modyfikacj\u0119 lub generowanie nowych przyk\u0142ad\u00f3w.\nc)\tPonowne treningi: Powt\u00f3rzenie procesu uczenia z ulepszonymi parametrami i/lub danymi.\n\n8.\tOpracowanie wyja\u015bnialno\u015bci predykcji modelu \nw tym:\na)\tGlobalne interpretacje - wyja\u015bnienie wa\u017cno\u015bci atrybut\u00f3w na podstawie ca\u0142ego zbioru danych.\nb)\tInterpretacje lokalne - wyja\u015bnienie decyzji modelu na poziomie pojedynczej predykcji.\n\n9.\tOpracowanie raportu opisuj\u0105cego wyniki w/w prac.","start_at":"2025-07-01","end_at":"2026-05-30","partial_payment":true,"created_by":{"id":94519,"contact_persons":[]},"created_at":"2025-04-18 18:06:12","modified_at":"2025-04-18 19:12:45","modified_by":{"id":94519,"contact_persons":[]},"group_uuid":"37e467d7-ce46-4171-974e-19f22e3fea14"}],"fulfillment_places":[{"country":"Polska","voivodeship":"ma\u0142opolskie","poviat":"Krak\u00f3w","commune":"Krak\u00f3w-Podg\u00f3rze","locality":"Krak\u00f3w","created_by":null,"created_at":"2025-04-18 18:48:18","modified_at":"2025-04-18 19:12:45","modified_by":null,"id":614127,"type":{"id":1,"name":"adres"},"group_uuid":"5c81ac67-f93f-4c45-a84c-f726716d0bb1"}],"participation_conditions":[{"id":1518621,"description":"Opis w jaki spos\u00f3b Zamawiaj\u0105cy b\u0119dzie dokonywa\u0142 oceny spe\u0142nienia warunku\nPodmioty uprawnione do \u015bwiadczenia us\u0142ug:\n\na) Jednostki naukowe:\n- uczelnie (instytucje wchodz\u0105ce w sk\u0142ad systemu szkolnictwa wy\u017cszego i nauki, prowadz\u0105ce dzia\u0142alno\u015b\u0107 zgodnie z ustaw\u0105 Prawo o szkolnictwie wy\u017cszym i nauce z dnia 20 lipca 2018 r.),\n- Polska Akademia Nauk oraz instytuty naukowe Polskiej Akademii Nauk, dzia\u0142aj\u0105ce na podstawie ustawy z dnia 30 kwietnia 2010 r. o Polskiej Akademii Nauk, \n- instytuty badawcze, dzia\u0142aj\u0105ce na podstawie ustawy z dnia 30 kwietnia 2010 r. \no instytutach badawczych, \n- mi\u0119dzynarodowe instytuty naukowe utworzone na podstawie odr\u0119bnych ustaw dzia\u0142aj\u0105ce na terytorium Rzeczypospolitej Polskiej, \n- Centrum \u0141ukasiewicz, dzia\u0142aj\u0105ce na podstawie ustawy z dnia 21 lutego 2019 r.\n o Sieci Badawczej \u0141ukasiewicz oraz instytuty dzia\u0142aj\u0105ce w ramach Sieci Badawczej \u0141ukasiewicz,\n\nz zastrze\u017ceniem, \u017ce w przypadku podmiot\u00f3w, kt\u00f3re z mocy ustawy z dnia 20 lipca 2018 r. Prawo o szkolnictwie wy\u017cszym i nauce podlegaj\u0105 ewaluacji w zakresie prowadzonej dzia\u0142alno\u015bci naukowej. Jednostkami uprawnionymi do \u015bwiadczenia us\u0142ug \nw ramach dzia\u0142ania s\u0105 wy\u0142\u0105cznie podmioty posiadaj\u0105ce kategori\u0119 naukow\u0105 A+, A, B+ lub B (zgodnie z wykazem kategorii naukowych przyznanych podmiotom  systemu szkolnictwa wy\u017cszego i nauki \nw poszczeg\u00f3lnych dyscyplinach naukowych  przez ministra w\u0142a\u015bciwego ds. nauki) \nw odniesieniu do dyscypliny, odpowiadaj\u0105cej przedmiotowi us\u0142ugi planowanej do realizacji\n\nb) sp\u00f3\u0142ki celowe w rozumieniu ustawy z dnia 20 lipca 2018 r. \u2013 Prawo o szkolnictwie wy\u017cszym i nauce\n\nc) akredytowane o\u015brodki innowacji tj. podmiot lub konsorcjum podmiot\u00f3w  dzia\u0142aj\u0105ce na rzecz innowacyjno\u015bci, kt\u00f3re uzyska\u0142y akredytacj\u0119 ministra  w\u0142a\u015bciwego do spraw gospodarki w ramach systemu akredytacji o\u015brodk\u00f3w innowacji uruchomionego na potrzeby perspektywy finansowej 2021-2027,\n\nd) przedsi\u0119biorcy posiadaj\u0105cy status centrum badawczo-rozwojowego, uzyskany na podstawie ustawy z dnia 30 maja 2008 r. \no niekt\u00f3rych formach wspierania dzia\u0142alno\u015bci innowacyjnej przez ministra w\u0142a\u015bciwego ds. gospodarki (wykaz CBR dost\u0119pny na stronie internetowej Ministerstwa Rozwoju i Technologii),\n\ne) jednostki uprawnione do oceny zgodno\u015bci wyrob\u00f3w, o kt\u00f3rych mowa w  ustawie z dnia 13 kwietnia 2016 r. o systemach oceny zgodno\u015bci i nadzoru rynku,\n\nf) kancelarie patentowe w rozumieniu ustawy z dnia 11 kwietnia 2001 r. o rzecznikach patentowych\n\nPodmiotami uprawnionymi do \u015bwiadczenia us\u0142ug s\u0105 r\u00f3wnie\u017c konsorcja podmiot\u00f3w  wskazanych w lit. a)-f).\n\nOcena spe\u0142nienia warunku dokonywana b\u0119dzie w spos\u00f3b zero-jedynkowy. Wykonawca zobowi\u0105zany jest do przedstawienia dowod\u00f3w potwierdzaj\u0105cych, \u017ce nale\u017cy do jednej z wy\u017cej  wymienionych kategorii podmiot\u00f3w uprawnionych do \u015bwiadczenia us\u0142ug w ramach projektu. Przyk\u0142adowe dokumenty:\n\u23af decyzji o nadaniu statusu CBR (je\u015bli dotyczy),\n\u23af potwierdzenia akredytacji jako o\u015brodek innowacji\n\u23af potwierdzenia kategorii naukowej w odpowiedniej dyscyplinie naukowej\nPowy\u017cszy katalog dokument\u00f3w ma charakter przyk\u0142adowy. Oferent zobowi\u0105zany jest przed\u0142o\u017cy\u0107 stosowny dokument potwierdzaj\u0105cy spe\u0142nianie warunku udzia\u0142u w post\u0119powaniu. \nBrak wymaganych lub r\u00f3wnowa\u017cnych dokument\u00f3w skutkowa\u0107 b\u0119dzie uznaniem, \u017ce warunek nie zosta\u0142 spe\u0142niony, a z\u0142o\u017cona oferta zostanie odrzucona.","type":{"id":1,"name":"Uprawnienia do wykonywania okre\u015blonej dzia\u0142alno\u015bci lub czynno\u015bci"},"created_by":null,"created_at":"2025-04-18 18:06:12","modified_at":"2025-04-18 19:12:45","modified_by":null,"group_uuid":"ee89b058-e271-405e-902e-a9e3528fd0a8"},{"id":1518622,"description":"Wykonawca musi dysponowa\u0107 kadr\u0105 posiadaj\u0105c\u0105 do\u015bwiadczenie i kwalifikacje adekwatne do przedmiotu zam\u00f3wienia (liczba os\u00f3b, kt\u00f3re zostan\u0105 zaanga\u017cowane do realizacji projektu oraz personel pozostaj\u0105cy w dyspozycji wybranego wykonawcy/ wykonawc\u00f3w, kt\u00f3ry zostanie zaanga\u017cowany do realizacji projektu, posiada do\u015bwiadczenie adekwatne do zakresu i rodzaju danej us\u0142ugi). Ocena spe\u0142nienia warunku dokonywana b\u0119dzie w spos\u00f3b zero-jedynkowy na podstawie informacji zawartych w z\u0142o\u017conej Ofercie, gdzie :\n\u23af Kryterium zostanie uznane za spe\u0142nione \u2013 je\u015bli oferta zawiera co najmniej:\nwskazanie liczby os\u00f3b zaanga\u017cowanych do realizacji przedmiotu zam\u00f3wienia, dane osobowe os\u00f3b zaanga\u017cowanych do realizacji\nzam\u00f3wienia oraz informacje potwierdzaj\u0105ce ich do\u015bwiadczenie i kwalifikacje adekwatne do zakresu przedmiotu zam\u00f3wienia\n\u23af Kryterium zostanie uznane za niespe\u0142nione \u2013 je\u015bli nie przedstawiono informacji lub \u017cadna z os\u00f3b zaanga\u017cowanych do realizacji zam\u00f3wienia nie posiada do\u015bwiadczenia i kwalifikacji adekwatnych do zakresu us\u0142ugi i/lub prowadzenia prac o charakterze badawczym\n\n\nPrzyk\u0142adowy potencja\u0142 kadrowy Oferenta:  \n\nZ obszaru pszczelarstwa: \n\nMinimum 1 osoba posiadaj\u0105ca wiedz\u0119 i do\u015bwiadczenie: \n\u25cf\tZnajomo\u015b\u0107 anatomii i fizjologii pszczo\u0142y miodnej (Apis mellifera)\n\u25cf\tSpecjalizacja w obszarze:\n- biologia pszcz\u00f3\u0142\n- paso\u017cyty, wirusy, bakterie pszcz\u00f3\u0142 (Nosema, Varroa i inne) \nlub pokrewne zwi\u0105zane z przedmiotem zapytania\n\u25cf\tDo\u015bwiadczenie w obszarze polowych \ni laboratoryjnych bada\u0144 na pszczo\u0142ach\n\nZ obszaru IT\n\nMinimum 1 osoba posiadaj\u0105ca wiedz\u0119 i do\u015bwiadczenie: \n\u25cf\tMinimum 3 lata do\u015bwiadczenia \nw dziedzinie data science.\n\u25cf\tPosiadaj\u0105ca wiedz\u0119 z zakresu uczenia maszynowego, statystyki i analizy danych.\n\u25cf\tDo\u015bwiadczenie w pracy z du\u017cymi zbiorami danych i zaawansowanymi technikami modelowania predykcyjnego.\n\u25cf\tZnajomo\u015b\u0107 najnowszych trend\u00f3w \ni technologii w dziedzinie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.\n\u25cf\tDo\u015bwiadczenie w implementacji \ni optymalizacji algorytm\u00f3w AI.\n\u25cf\tUmiej\u0119tno\u015b\u0107 pracy z narz\u0119dziami analitycznymi i statystycznymi \nw szczeg\u00f3lno\u015bci bibliotekami pandas, numpy i scipy.\n\u25cf\tUmiej\u0119tno\u015b\u0107 przygotowania szczeg\u00f3\u0142owych raport\u00f3w z bada\u0144, \nw tym analizy skuteczno\u015bci modeli AI, oraz zapewnienie transparentno\u015bci \ni wyja\u015bnialno\u015bci predykcji modeli.\n\nMinimum 1 osoba posiadaj\u0105ca wiedz\u0119 i do\u015bwiadczenie: \n\u25cf\tMinimum 3 lata do\u015bwiadczenia \nw in\u017cynierii danych.\n\u25cf\tUmiej\u0119tno\u015b\u0107 projektowania \ni implementacji skutecznych rozwi\u0105za\u0144 do gromadzenia, przechowywania, przetwarzania i analizy du\u017cych zbior\u00f3w danych.\n\u25cf\tZnajomo\u015b\u0107 technik eksploracji danych, wizualizacji danych i interpretacji wynik\u00f3w.\n\u25cf\tZnajomo\u015b\u0107 narz\u0119dzi do przetwarzania du\u017cych danych (np. Hadoop, Spark) oraz j\u0119zyk\u00f3w programowania (np. Python, SQL).\n\u25cf\tDo\u015bwiadczenie w tworzeniu \ni implementacji oprogramowania, \nw szczeg\u00f3lno\u015bci w kontek\u015bcie aplikacji bazodanowych i interfejs\u00f3w API.\n\u25cf\tZnajomo\u015b\u0107 j\u0119zyk\u00f3w programowania stosowanych w data science i in\u017cynierii danych (np. Python, Java, Scala).\n\n\nPowy\u017cszy katalog opisu potencja\u0142u kadrowego ma charakter przyk\u0142adowy. Oferent zobowi\u0105zany jest do wskazania niezb\u0119dnych zasob\u00f3w kadrowych do realizacji przedmiotu zam\u00f3wienia.","type":{"id":4,"name":"Osoby zdolne do wykonania zam\u00f3wienia"},"created_by":null,"created_at":"2025-04-18 18:06:12","modified_at":"2025-04-18 19:12:45","modified_by":null,"group_uuid":"ba17e0c3-f342-4e46-9f4b-1275a1140da8"},{"id":1518623,"description":"Wykonawca musi posiada\u0107 odpowiednie zasoby techniczne tj. na rzecz projektu zostan\u0105 zaanga\u017cowane odpowiednie zasoby techniczne, umo\u017cliwiaj\u0105ce terminow\u0105 realizacj\u0119 przedmiotu zam\u00f3wienia w terminie i zakresie wymaganym przez Zamawiaj\u0105cego. Ocena spe\u0142nienia warunku dokonywana\nb\u0119dzie w spos\u00f3b zero-jedynkowy na podstawie informacji zawartych w Ofercie, gdzie:\n\u23af Kryterium uznane zostanie za spe\u0142nione \u2013 je\u015bli wykonawca w ofercie przedstawi\u0142\ninformacje o dost\u0119pnych zasobach technicznych (np. aparatura, laboratoria, infrastruktura badawcza) adekwatnych do zakresu us\u0142ugi;\n\u23af Kryterium niespe\u0142nione \u2013 je\u015bli brak informacji na temat posiadanych zasob\u00f3w. \n\n\nPrzyk\u0142adowy zakres posiadanego zaplecza: \n\nZ obszaru pszczelarstwa\n\u25cf\tdost\u0119p do min. 10 uli i 10 rodzin pszczelich na kt\u00f3rych b\u0119d\u0105 przeprowadzane badania\n\nZ obszaru IT:\n\u25cf\tZasoby komputerowe umo\u017cliwiaj\u0105ce przetwarzanie du\u017cych zbior\u00f3w danych oraz trening modeli uczenia maszynowego, w tym serwery \nz odpowiedni\u0105 moc\u0105 obliczeniow\u0105 \ni pami\u0119ci\u0105.\n\u25cf\tOprogramowanie do analizy danych, \nw tym zaawansowane narz\u0119dzia do przetwarzania danych, czyszczenia, normalizacji, etykietowania, a tak\u017ce do implementacji i testowania modeli uczenia maszynowego.\n\nZ obszaru bada\u0144 laboratoryjnych:\n\u25cf\tLaboratorium z odpowiednim sprz\u0119tem do prowadzenia bada\u0144 z u\u017cyciem sensor\u00f3w gazu, czujnik\u00f3w CO2, VOC, a tak\u017ce monitorowania temperatury \ni wilgotno\u015bci.\n\u25cf\tNarz\u0119dzia do manualnej inspekcji uli, w tym sprz\u0119t do pobierania pr\u00f3bek, mikroskopy i inne urz\u0105dzenia niezb\u0119dne do walidacji wynik\u00f3w sensor\u00f3w IoT i oceny zdrowia pszcz\u00f3\u0142.\n\u25cf\t\u015arodki bezpiecze\u0144stwa i ochrony dla pracownik\u00f3w laboratorium, w tym odpowiednie ubranie ochronne, \u015brodki dezynfekcji i protoko\u0142y p  ost\u0119powania \nw przypadku ekspozycji na wirus zdeformowanych skrzyde\u0142.\n\nPowy\u017cszy katalog infrastruktury ma charakter przyk\u0142adowy. Oferent zobowi\u0105zany jest do wskazania niezb\u0119dnych zasob\u00f3w technicznych do realizacji przedmiotu zam\u00f3wienia.","type":{"id":3,"name":"Potencja\u0142 techniczny"},"created_by":null,"created_at":"2025-04-18 18:06:12","modified_at":"2025-04-18 19:12:45","modified_by":null,"group_uuid":"fb47ce56-f474-4f58-b035-d69b9c71857d"},{"id":1518624,"description":"Wymagania w zakresie przygotowania oferty: \n1.\tKa\u017cdy Wykonawca mo\u017ce z\u0142o\u017cy\u0107 tylko jedn\u0105 ofert\u0119 i zaproponowa\u0107 tylko jedn\u0105 cen\u0119 ca\u0142kowit\u0105 netto oraz brutto wyra\u017con\u0105 w PLN, z dok\u0142adno\u015bci\u0105 do dw\u00f3ch miejsc po przecinku.\n2.\tZ\u0142o\u017cenie przez Wykonawc\u0119 wi\u0119cej ni\u017c jednej oferty lub oferty zawieraj\u0105cej rozwi\u0105zania wariantowe lub alternatywne spowoduje jej odrzucenie. \n3.\tWykonawca mo\u017ce przed up\u0142ywem terminu sk\u0142adania ofert zmieni\u0107 lub wycofa\u0107 ofert\u0119. \n4.\tOferty, kt\u00f3re wp\u0142yn\u0105 po terminie zostan\u0105 odrzucone.\n5.\tOferty sk\u0142adane s\u0105 z zachowaniem formy pisemnej w j\u0119zyku polskim, na formularzu stanowi\u0105cym za\u0142\u0105cznik N.8.1 cz\u0119\u015b\u0107 B do wniosku o dofinansowanie.\n6.\tZamawiaj\u0105cy nie przewiduje mo\u017cliwo\u015bci zmian w zakresie istotnych warunk\u00f3w umowy zawartej w wyniku przeprowadzonego post\u0119powania o udzielenie zam\u00f3wienia.\n7.\tJe\u017celi zaoferowana  cena lub koszt wydaj\u0105 si\u0119 ra\u017c\u0105co niskie w stosunku do przedmiotu zam\u00f3wienia, tj. r\u00f3\u017cni\u0105 si\u0119 o wi\u0119cej ni\u017c 30% od \u015bredniej arytmetycznej cen wszystkich wa\u017cnych ofert niepodlegaj\u0105cych odrzuceniu, lub budz\u0105 w\u0105tpliwo\u015bci zamawiaj\u0105cego co do mo\u017cliwo\u015bci wykonania przedmiotu zam\u00f3wienia zgodnie z wymaganiami okre\u015blonymi w zapytaniu ofertowym lub wynikaj\u0105cymi z odr\u0119bnych przepis\u00f3w, zamawiaj\u0105cy \u017c\u0105da od wykonawcy z\u0142o\u017cenia w wyznaczonym terminie wyja\u015bnie\u0144, w tym z\u0142o\u017cenia dowod\u00f3w w zakresie wyliczenia ceny lub kosztu. Zamawiaj\u0105cy ocenia te wyja\u015bnienia w konsultacji z wykonawc\u0105 i mo\u017ce odrzuci\u0107 t\u0119 ofert\u0119 wy\u0142\u0105cznie w przypadku, gdy z\u0142o\u017cone wyja\u015bnienia wraz z dowodami nie uzasadniaj\u0105 podanej ceny lub kosztu w tej ofercie. \n\nTermin zwi\u0105zania z ofert\u0105 90 dni. \nTermin realizacji zam\u00f3wienia: Od dnia 01.07.2025 r. do dnia 30.05.2026\n\n\n\nW celu unikni\u0119cia konfliktu interes\u00f3w zam\u00f3wienia publiczne, udzielane przez Zamawiaj\u0105cego, nie mog\u0105 by\u0107 udzielane podmiotom powi\u0105zanym z nim osobowo lub kapita\u0142owo. Przez powi\u0105zania kapita\u0142owe lub osobowe, rozumie si\u0119 wzajemne powi\u0105zania mi\u0119dzy Zamawiaj\u0105cym lub osobami upowa\u017cnionymi do zaci\u0105gania zobowi\u0105za\u0144 w imieniu Zamawiaj\u0105cego lub osobami wykonuj\u0105cymi w imieniu Zamawiaj\u0105cego czynno\u015bci zwi\u0105zane \nz przygotowaniem i przeprowadzeniem procedury wyboru wykonawcy, a wykonawc\u0105, polegaj\u0105ce w szczeg\u00f3lno\u015bci na:\na)\tuczestniczeniu w sp\u00f3\u0142ce jako wsp\u00f3lnik sp\u00f3\u0142ki cywilnej lub sp\u00f3\u0142ki osobowej, posiadaniu co najmniej 10% udzia\u0142\u00f3w lub akcji (o ile ni\u017cszy pr\u00f3g nie wynika z przepis\u00f3w prawa), pe\u0142nieniu funkcji cz\u0142onka organu nadzorczego lub zarz\u0105dzaj\u0105cego, prokurenta, pe\u0142nomocnika,\nb)\tpozostawaniu w zwi\u0105zku ma\u0142\u017ce\u0144skim, w stosunku pokrewie\u0144stwa lub powinowactwa w linii prostej, pokrewie\u0144stwa lub powinowactwa w linii bocznej do drugiego stopnia, lub zwi\u0105zaniu z tytu\u0142u przysposobienia, opieki lub kurateli albo pozostawaniu we wsp\u00f3lnym po\u017cyciu z wykonawc\u0105, jego zast\u0119pc\u0105 prawnym lub cz\u0142onkami organ\u00f3w zarz\u0105dzaj\u0105cych lub organ\u00f3w nadzorczych wykonawc\u00f3w ubiegaj\u0105cych si\u0119 o udzielenie zam\u00f3wienia\nc)\tpozostawaniu z wykonawc\u0105 w takim stosunku prawnym lub faktycznym, \u017ce istnieje uzasadniona w\u0105tpliwo\u015b\u0107 co do ich bezstronno\u015bci lub niezale\u017cno\u015bci w zwi\u0105zku \nz post\u0119powaniem o udzielenie zam\u00f3wienia.\n\n\nO\u015bwiadczam, \u017ce zobowi\u0105zuje si\u0119 do zapewnienia mechanizm\u00f3w\ndotycz\u0105cych unikania konfliktu interes\u00f3w os\u00f3b uczestnicz\u0105cych w\nwykonaniu bud\u017cetu UE, zgodnie z przepisem art. 61 Rozporz\u0105dzenia Parlamentu Europejskiego i Rady (UE, EURATOM) nr 2024/2509 z dnia 23 wrze\u015bnia 2024 r. w sprawie zasad finansowych maj\u0105cych zastosowanie do bud\u017cetu og\u00f3lnego Unii (wersja przekszta\u0142cona) (Dz.U. UE L z dnia 26 wrze\u015bnia 2024 r.)","type":{"id":7,"name":"Dodatkowe warunki udzia\u0142u"},"created_by":null,"created_at":"2025-04-18 18:06:12","modified_at":"2025-04-18 19:12:45","modified_by":null,"group_uuid":"7d252fa6-6f22-4c1a-91f7-c1af0dfa7298"}],"category":{"id":1,"name":"Us\u0142uga"},"subcategory":{"id":4,"name":"Us\u0142ugi badawcze"},"created_by":null,"created_at":"2025-04-18 18:06:12","modified_at":"2025-04-18 19:12:45","modified_by":null,"group_uuid":"ee914b8b-2724-48f7-9736-18bf7628bad1"}],"evaluation_criteria":[{"id":850275,"price_criterion":true,"description":"Pc=(Cmin/Cc) x Pmax\ngdzie:\nPc \u2013 ilo\u015b\u0107 punkt\u00f3w, jakie otrzyma badana oferta za kryterium cena\nCmin \u2013 najni\u017csza cena brutto spo\u015br\u00f3d wszystkich badanych ofert\nCc \u2013 cena brutto oferty badanej\nPmax \u2013 maksymalna ilo\u015b\u0107 punkt\u00f3w, jakie mo\u017cna otrzyma\u0107 za kryterium cena","created_by":null,"created_at":"2025-04-18 18:06:12","modified_at":"2025-04-18 19:12:45","modified_by":null,"group_uuid":"f758df0a-fefc-4100-ad88-bafc696c0474"}],"is_variant":false,"title":"Zapytanie nr 2/2025  zakup us\u0142ug badawczo-rozwojowych ","order_node":{"id":365176},"created_by":null,"created_at":"2025-04-18 18:06:12","modified_at":"2025-04-18 19:12:45","modified_by":null}],"created_by":{"id":94519,"contact_persons":[]},"modified_by":{"modified_by":null,"id":1,"contact_persons":[]},"status":{"id":2,"label":"PUBLISHED","name":"Opublikowane"},"advertiser_address_details":{"name":"APISENSE SP\u00d3\u0141KA Z OGRANICZON\u0104 ODPOWIEDZIALNO\u015aCI\u0104","identification_number_type":"nip","identification_number":"6793247111","address":{"country":"Polska","voivodeship":"ma\u0142opolskie","poviat":"Krak\u00f3w","commune":"Krak\u00f3w-Podg\u00f3rze","locality":"Krak\u00f3w","created_by":null,"created_at":null,"modified_at":null,"modified_by":null,"id":824586,"street":"Juliusza Osterwy ","number_description":"80","postcode":"30-699"},"created_by":{"id":94519,"contact_persons":[]},"created_at":"2025-04-18 18:48:18","modified_at":"2025-04-18 18:48:18","modified_by":{"id":94519,"contact_persons":[]},"id":297905},"advertisement":{"id":225504,"number":"2025-94519-225504","publication_date":"2025-04-18","created_by":{"id":94519,"contact_persons":[]},"created_at":"2025-04-18 18:06:12","modified_at":"2025-05-03 00:00:06","modified_by":{"modified_by":null,"id":1,"contact_persons":[]},"status":{"id":6,"label":"RESOLVED","name":"Rozstrzygni\u0119te"},"all_available_version_ids":[297102],"enrollment":{"id":59166,"name":"Nab\u00f3r dotyczy Priorytetu 1 Fundusze europejskie dla bada\u0144 i rozwoju oraz przedsi\u0119biorczo\u015bci, Dzia\u0142ania 1.2 Bony na innowacje dla M\u015aP, typ A. Bony na innowacje dla M\u015aP","number":"022/25","activity":{"created_by":null,"created_at":"2023-02-23 09:41:06","modified_at":"2023-02-23 09:41:06","modified_by":null},"region":null,"institution":{"created_by":null,"created_at":"2023-02-23 10:44:00","modified_at":"2023-02-23 10:44:00","modified_by":null},"full_number":"FEMP.01.02-IP.01-022/25","perspective":{},"programme":{"created_by":null,"created_at":"2023-02-23 09:39:27","modified_at":"2023-02-23 09:39:27","modified_by":null},"priority":{"created_by":null,"created_at":"2023-02-23 09:39:44","modified_at":"2023-02-23 09:39:44","modified_by":null},"type":"enrollment","created_by":null,"created_at":"2025-04-18 17:16:31","modified_at":"2025-04-18 17:16:31","modified_by":null},"projects":[],"is_author":false,"is_admin":false},"attachments":[{"origin":{"id":297102,"publication_date":"2025-04-18"},"id":1787682,"name":"Zapytanie nr 2/2025 z podpisem kwalifikowanym","file":{"id":1990512,"name":"Zapytanie nr 2.pdf","created_at":"2025-04-18 18:06:32","created_by":{"forename":"Sebastian","surname":"Cibor"},"uri":"/api/files/1990512"},"group_uuid":"6f766d6d-71c4-47a4-ba53-fd0f8e7bbe0a"},{"origin":{"id":297102,"publication_date":"2025-04-18"},"id":1787710,"name":"Formularz ofertowy do zapytania nr 2/2025","file":{"id":1990547,"name":"Formularz Ofertowy zapytanie 2.docx","created_at":"2025-04-18 19:04:51","created_by":{"forename":"Sebastian","surname":"Cibor"},"uri":"/api/files/1990547"},"group_uuid":"60d8f946-b734-4bba-bbe5-cb4b1e64a8e7"}]},"dictionaries":{"announcement_status_draft":1,"announcement_status_published":2},"favorite":null,"badge":null,"offer_set_badge_count":null,"question_badge_count":null}}