{"status":"OK","data":{"advertisement":{"id":290871,"title":"Opracowanie modeli AI do detekcji anomalii w systemach transakcyjnych","partial_offer_allowed":false,"publication_date":"2025-03-19","submission_deadline":"2025-03-26 23:59:59","planned_sign_date":"2025-10-01","supplementary_orders":"Nie","terms_of_contract_change":"1. Warunki zmiany umowy:\na) gdy nast\u0105pi zmiana powszechnie obowi\u0105zuj\u0105cych przepis\u00f3w prawa w zakresie maj\u0105cym wp\u0142yw na realizacj\u0119 przedmiotu zam\u00f3wienia;\nb) gdy konieczno\u015b\u0107 wprowadzenia zmian b\u0119dzie nast\u0119pstwem zmian wprowadzonych w umowach pomi\u0119dzy Zamawiaj\u0105cym, a inn\u0105 ni\u017c Wykonawca stron\u0105, w szczeg\u00f3lno\u015bci Instytucj\u0105 Zarz\u0105dzaj\u0105c\u0105, Po\u015brednicz\u0105c\u0105, a tak\u017ce innymi instytucjami, kt\u00f3re na podstawie przepis\u00f3w prawa mog\u0105 wp\u0142ywa\u0107 na realizacj\u0119 zam\u00f3wienia;\nc) gdy konieczno\u015b\u0107 wprowadzenia zmian b\u0119dzie nast\u0119pstwem zmian wytycznych wydanych przez ministra w\u0142a\u015bciwego ds. rozwoju regionalnego lub wytycznych i zalece\u0144 Instytucji Zarz\u0105dzaj\u0105cej lub Instytucji Po\u015brednicz\u0105cej, w szczeg\u00f3lno\u015bci w zakresie sprawozdawczo\u015bci;\nd) gdy wyst\u0105pi\u0105 obiektywne przeszkody uniemo\u017cliwiaj\u0105ce realizacj\u0119 zam\u00f3wienia lub osi\u0105gni\u0119cie jego cel\u00f3w wed\u0142ug pierwotnie przyj\u0119tego harmonogramu realizacji zam\u00f3wienia\n2. Zmiana terminu realizacji przedmiotu zam\u00f3wienia, w przypadku:\na) gdy wykonanie zam\u00f3wienia w okre\u015blonym pierwotnie terminie nie le\u017cy w interesie Zamawiaj\u0105cego,\nb) dzia\u0142ania si\u0142y wy\u017cszej, uniemo\u017cliwiaj\u0105cego wykonanie zam\u00f3wienia w okre\u015blonym pierwotnie terminie,\nc) w przypadku wyst\u0105pienia obiektywnych czynnik\u00f3w niezale\u017cnych od Wykonawcy i Zamawiaj\u0105cego.","created_at":"2025-03-19 14:42:55","modified_at":"2025-03-27 00:00:23","contact_persons":[{"id":77441,"forename":"Marcin","surname":"Gryczon","phone_number":"","email":"marcin.gryczon@omnilogy.pl","created_by":null,"created_at":"2025-03-19 15:11:37","modified_at":"2025-03-19 15:11:37","modified_by":null}],"orders":[{"id":472284,"estimated_value":null,"order_items":[{"id":532933,"description":"ZAPYTANIE OFERTOWE NR 1/03/2025/OM Z DNIA 19.03.2025 r.\ndotycz\u0105ce prac badawczo-rozwojowych w zakresie opracowania modeli AI do detekcji anomalii w systemach transakcyjnych w ramach projektu sk\u0142adanego w post\u0119powaniu \u015acie\u017cka SMART nab\u00f3r FENG.01.01-IP.01-003/24\n\nI. Dane Zamawiaj\u0105cego:\n\nOmnilogy Sp. z o.o. \nul. B. Prusa 2\n00-493 Warszawa\n\n\nII. Postanowienia og\u00f3lne\n\n1.\tNiniejsze post\u0119powanie toczy si\u0119 w trybie zapytania ofertowego, z zachowaniem zasady konkurencyjno\u015bci, w ramach projektu pt.: \u201eOpracowanie modeli wielowymiarowej analizy system\u00f3w transakcyjnych na bazie projekcji sekwencji mikrooperacji, mikrozale\u017cno\u015bci i charakteryzuj\u0105cych je serii danych, z rzutowaniem ich na zachowanie systemu w skali makro, w celu predykcyjnego wykrywania anomalii.\u201d, sk\u0142adanego w post\u0119powaniu \u015acie\u017cka SMART nab\u00f3r FENG.01.01-IP.01-003/24.\n2.\tZamawiaj\u0105cy zastrzega mo\u017cliwo\u015b\u0107 zmiany/aktualizacji tre\u015bci og\u0142oszenia przed up\u0142ywem terminu sk\u0142adania ofert. Informacja o wprowadzonych zmianach b\u0119dzie zawiera\u0142a dat\u0119 upublicznienia zmienionego og\u0142oszenia oraz opis wprowadzonych zmian.\n3.\tWszelkie informacje, w tym wyja\u015bnienia i zmiany odnosz\u0105ce si\u0119 do przedmiotu zam\u00f3wienia b\u0119d\u0105 udost\u0119pniane publicznie w bazie konkurencyjno\u015bci (\u201eBaza Konkurencyjno\u015bci\u201d) na stronie internetowej dost\u0119pnej pod linkiem: https://bazakonkurencyjnosci.funduszeeuropejskie.gov.pl/.\n4.\tWszelkie zmiany og\u0142oszenia oraz wyja\u015bnienia udzielone na zapytania Oferent\u00f3w staj\u0105 si\u0119 integraln\u0105 cz\u0119\u015bci\u0105 zapytania ofertowego i s\u0105 wi\u0105\u017c\u0105ce dla Oferent\u00f3w.\n5.\tW trakcie trwania post\u0119powania ofertowego komunikacja z Zamawiaj\u0105cym odbywa si\u0119 wy\u0142\u0105cznie za po\u015brednictwem Bazy Konkurencyjno\u015bci, po zako\u0144czeniu post\u0119powania w przypadku konieczno\u015bci wyja\u015bnie\u0144 w zakresie z\u0142o\u017conych ofert przez Wykonawc\u00f3w komunikacja b\u0119dzie odbywa\u0107 drog\u0105 email.\n6.\tZamawiaj\u0105cy odpowie na wszystkie pytania najp\u00f3\u017aniej na 48 h przed up\u0142ywem terminu sk\u0142adania ofert. Zamawiaj\u0105cy zastrzega, i\u017c pytania przes\u0142ane w terminie kr\u00f3tszym ni\u017c 48 h przed up\u0142ywem terminu sk\u0142adania ofert mog\u0105 pozosta\u0107 bez odpowiedzi.\n\n\nIII. Przedmiot zam\u00f3wienia\n\n1.\tCelem zam\u00f3wienia jest realizacja prac badawczo-rozwojowych zwi\u0105zanych z analiz\u0105 danych, opracowaniem modeli AI oraz ich adaptacj\u0105 do r\u00f3\u017cnych platform. Podwykonawca b\u0119dzie odpowiedzialny za opracowanie i optymalizacj\u0119 metod detekcji anomalii w systemach transakcyjnych, z uwzgl\u0119dnieniem nowoczesnych technik uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji.\n\n2.\tZakres prac:\n\nA.\tPrace badawcze\n\n1.\tAnaliza przebieg\u00f3w typu \u2018time series\u2019 - metody formalne - konsultacje i wsparcie zespo\u0142u Zamawiaj\u0105cego w aspektach:\na)\tAnaliza korelacyjna\nb)\tAnaliza statystyczna\nc)\tAnaliza fourierowska\nd)\tImplementacja wskazanego zestawu metod obr\u00f3bki danych\n\nZakres wsparcia obejmuje doradztwo w zakresie doboru odpowiednich metod analizy, interpretacj\u0119 wynik\u00f3w oraz rekomendacje dotycz\u0105ce dalszych etap\u00f3w prac.\n\nRezultaty:\n\uf0a7\tRaport z analiz\u0105 szereg\u00f3w czasowych, uwzgl\u0119dniaj\u0105cy rekomendacje dotycz\u0105ce metod wykrywania anomalii,\n\uf0a7\tKod implementuj\u0105cy wybrane metody analizy,\n\uf0a7\tDokumentacja opisuj\u0105ca dob\u00f3r metod i interpretacj\u0119 wynik\u00f3w.\n\n\n2.\tAnaliza i przygotowanie danych do uczenia modeli AI\na)\tZrozumienie danych i problemu biznesowego\nb)\tEksploracyjna analiza danych (EDA)\nc)\tAnaliza i ocena obecnego podej\u015bcia\nd)\tWeryfikacja jako\u015bci danych (niesp\u00f3jno\u015bci, braki, b\u0142\u0119dy)\ne)\tIn\u017cynieria cech (tworzenie nowych cech, normalizacja, selekcja) na podstawie wiedzy domenowej oraz wynik\u00f3w EDA\nf)\tBadania nad dodatkowymi cechami i ich wp\u0142ywem na jako\u015b\u0107 wykrywania anomalii\ng)\tEksperymenty - badania nad uniwersalnymi wzorcami anomalii\n\nRezultaty:\n\uf0a7\tRaport z eksploracyjnej analizy danych (EDA),\n\uf0a7\tZbi\u00f3r danych przetworzony do dalszych etap\u00f3w modelowania,\n\uf0a7\tDokumentacja dotycz\u0105ca in\u017cynierii cech i wykrytych wzorc\u00f3w anomalii.\n\n\n3.\tBadania i implementacja modeli detekcji anomalii \na)\tUczenie nadzorowane: sieci neuronowe (transformery, LSTM/GRU), klasyczne algorytmy ML, regu\u0142y decyzyjne\nb)\tUczenie nienadzorowane: autoenkodery (VAE) i inne podej\u015bcia do analizy anomalii\nc)\tEksperymenty nad autorskimi architekturami hybrydowymi \u0142\u0105cz\u0105cymi r\u00f3\u017cne metody uczenia oraz wiedz\u0119 eksperck\u0105\n\nRezultaty:\n\uf0a7\tImplementacja modeli detekcji anomalii w formie kodu \u017ar\u00f3d\u0142owego,\n\uf0a7\tRaport z wynikami eksperyment\u00f3w i rekomendacjami dotycz\u0105cymi najlepszych podej\u015b\u0107,\n\uf0a7\tDokumentacja techniczna wyja\u015bniaj\u0105ca budow\u0119 i dzia\u0142anie modeli.\n\n\n4.\tAnaliza i modele redukcji fa\u0142szywych alarm\u00f3w\na)\tIteracyjna analiza zg\u0142osze\u0144 anomalii oraz fa\u0142szywych alarm\u00f3w pod k\u0105tem ich przyczyn\nb)\tOptymalizacja prog\u00f3w decyzyjnych i algorytm\u00f3w postprocessingu\nc)\tIn\u017cynieria cech w celu poprawy dok\u0142adno\u015bci modeli\n\nRezultaty:\n\uf0a7\tRaport z analiz\u0105 fa\u0142szywych alarm\u00f3w i ich przyczyn,\n\uf0a7\tZoptymalizowane modele z poprawion\u0105 skuteczno\u015bci\u0105,\n\uf0a7\tDokumentacja zawieraj\u0105ca opis wprowadzonych usprawnie\u0144.\n\n\n5.\tImplementacja, optymalizacja, walidacja modeli\na)\tTesty modeli na r\u00f3\u017cnych zbiorach danych\nb)\tOptymalizacja wydajno\u015bci i skalowalno\u015bci modeli\nc)\tPrzygotowanie modeli do wdro\u017cenia w systemach transakcyjnych\n\nRezultaty:\n\uf0a7\tRaport z wynikami test\u00f3w modeli,\n\uf0a7\tZoptymalizowane wersje modeli gotowe do wdro\u017cenia,\n\uf0a7\tDokumentacja techniczna modeli i ich walidacji.\n\n\nB.\tPrace rozwojowe\n\n6.\tAdaptacja modelu na bazie wynik\u00f3w bada\u0144\na)\tDostosowanie i retraining modeli dla r\u00f3\u017cnych platform\nb)\tAnaliza wynik\u00f3w oraz dostosowanie parametr\u00f3w modeli\n\nRezultaty:\n\uf0a7\tModele dostosowane do r\u00f3\u017cnych \u015brodowisk i danych,\n\n\n7.\tWeryfikacja modeli AI w \u015brodowisku uog\u00f3lnionym\na)\tTestowanie modeli w \u015brodowiskach POWER, MF oraz OPEN\nb)\tIteracyjne ulepszanie modeli w oparciu o uzyskane wyniki\n\nRezultaty:\n\uf0a7\tRaport z wynikami test\u00f3w w r\u00f3\u017cnych \u015brodowiskach,\n\n\n3.\tWymagania dotycz\u0105ce realizacji:\n\n\uf0a7\tPrace powinny by\u0107 realizowane w \u015bcis\u0142ej wsp\u00f3\u0142pracy z zespo\u0142em Zamawiaj\u0105cego\n\uf0a7\tCzas trwania prac:\no\tZadania 1-5 - nie d\u0142u\u017cej ni\u017c 18 miesi\u0119cy\no\tZadania 6-7 - nie d\u0142u\u017cej ni\u017c 8 miesi\u0119cy\n\uf0a7\tPodwykonawca powinien zapewni\u0107 dost\u0119pno\u015b\u0107 specjalist\u00f3w w zakresie analizy danych, statystyki, oraz sztucznej inteligencji (g\u0142\u00f3wnie uczenia maszynowego)\n\uf0a7\tWyniki bada\u0144 powinny by\u0107 dostarczane w formie raport\u00f3w okresowych (po zako\u0144czeniu ka\u017cdego z podzada\u0144) oraz kodu \u017ar\u00f3d\u0142owego modeli\n","warranty_period":null,"cpv_items":[{"id":8260,"code":"72000000-5","name":"Us\u0142ugi informatyczne: konsultacyjne, opracowywania oprogramowania, internetowe i wsparcia"},{"id":8512,"code":"73000000-2","name":"Us\u0142ugi badawcze i eksperymentalno-rozwojowe oraz pokrewne us\u0142ugi doradcze"},{"id":8513,"code":"73100000-3","name":"Us\u0142ugi badawcze i eksperymentalno-rozwojowe"}],"timetable_items":[],"fulfillment_places":[{"country":"Polska","voivodeship":"mazowieckie","poviat":"Warszawa","commune":"\u015ar\u00f3dmie\u015bcie","locality":"Warszawa","created_by":null,"created_at":"2025-03-19 14:50:41","modified_at":"2025-03-19 14:55:37","modified_by":null,"id":601505,"type":{"id":1,"name":"adres"},"group_uuid":"288d08ff-bcde-4c86-a48a-67c356528bd7"}],"participation_conditions":[{"id":1485342,"description":"Zamawiaj\u0105cy uzna, \u017ce Oferent spe\u0142nia niniejszy warunek, je\u017celi z\u0142o\u017cy o\u015bwiadczenie, \u017ce posiada do\u015bwiadczenie w realizacji us\u0142ugi/us\u0142ug badawczej/badawczych o zbli\u017conym zakresie co przedmiot zam\u00f3wienia. \n\nSpos\u00f3b oceny warunku:\nOcena spe\u0142nienia powy\u017cszego warunku nast\u0105pi w formule \u201espe\u0142nia /nie spe\u0142nia\u201d. Warunek ten Zamawiaj\u0105cy uzna za spe\u0142niony, je\u017celi Oferent z\u0142o\u017cy stosowne o\u015bwiadczenie, kt\u00f3rego wz\u00f3r zosta\u0142 udost\u0119pniony wraz z niniejszym Zapytaniem ofertowym jako Za\u0142\u0105cznik nr 3","type":{"id":2,"name":"Wiedza i do\u015bwiadczenie"},"created_by":null,"created_at":"2025-03-19 14:42:55","modified_at":"2025-03-19 14:55:37","modified_by":null,"group_uuid":"033658e7-cd91-4493-a6fe-4819f19e62ee"},{"id":1485343,"description":"Oferent musi dysponowa\u0107 niezb\u0119dnym potencja\u0142em technicznym, koniecznym do nale\u017cytego wykonania zam\u00f3wienia, tj. wyposa\u017ceniem niezb\u0119dnym do realizacji prac B+R \u2013 bada\u0144 dotycz\u0105cych wykorzystania narz\u0119dzi sztucznej inteligencji i wdro\u017ceniu ich w wersji produkcyjnej.   \n\nSpos\u00f3b dokonywania oceny warunku:  \nOcena spe\u0142nienia powy\u017cszego warunku nast\u0105pi w formule \u201espe\u0142nia /nie spe\u0142nia\u201d. Warunek ten Zamawiaj\u0105cy uzna za spe\u0142niony, je\u017celi Oferent z\u0142o\u017cy stosowne o\u015bwiadczenie, kt\u00f3rego wz\u00f3r zosta\u0142 udost\u0119pniony wraz z niniejszym Zapytaniem ofertowym jako Za\u0142\u0105cznik nr 3","type":{"id":3,"name":"Potencja\u0142 techniczny"},"created_by":null,"created_at":"2025-03-19 14:42:55","modified_at":"2025-03-19 14:55:37","modified_by":null,"group_uuid":"b22383a7-d46a-4929-8c58-394d504b3536"},{"id":1485344,"description":"Zamawiaj\u0105cy uzna, \u017ce Oferent spe\u0142nia niniejszy warunek je\u017celi zapewni personel zaanga\u017cowany do realizacji niniejszej us\u0142ugi badawczej w wymaganej liczbie, z okre\u015blonym wykszta\u0142ceniem i z okre\u015blonym do\u015bwiadczeniem, zgodnie z poni\u017cszymi wymaganiami, tj.\nIII.I\tEkspert - RPISM (Rachunek Prawdopodobie\u0144stwa i Statystyka Matematyczna) - minimum jedn\u0105 osob\u0119 z tytu\u0142em doktora lub wy\u017cszym w dziedzinie matematyki, posiadaj\u0105c\u0105 do\u015bwiadczenie w:   \n\u2022\tTworzeniu i analizie modeli statystycznych wykorzystywanych w AI/ML,\n\u2022\tStosowaniu metod probabilistycznych w modelowaniu ryzyka i niepewno\u015bci,\n\u2022\tOptymalizacji metod wykrywania anomalii przy u\u017cyciu technik statystycznych,\n\u2022\tRealizacji projekt\u00f3w wdra\u017cania AI/ML w du\u017cych systemach informatycznych\n\u2022\tMinimum 5 lat do\u015bwiadczenia w realizacji projekt\u00f3w badawczo-rozwojowych (B+R) z zakresu analizy statystycznej i AI/ML.\n\u2022\tProwadzeniu bada\u0144 praktycznego zastosowania AI (minimum 3 publikacje naukowe w obszarze AI/ML). \n\nIII.II\tLider zespo\u0142u AI/ML - minimum jedn\u0105 osob\u0119 tytu\u0142em doktora lub wy\u017cszym w jednej z dziedzin zwi\u0105zanej z automatyk\u0105, matematyk\u0105, analiz\u0105 danych b\u0105d\u017a informatyk\u0105 w kierunku sztucznej inteligencji, posiadaj\u0105c\u0105 do\u015bwiadczenie w:   \n\u2022\tMinimum 5 lat do\u015bwiadczenia w analizie danych i sztucznej inteligencji.\n\u2022\tMinimum 5 lat kierowania zespo\u0142em projektowym w projektach z wykorzystaniem AI/ML.\n\u2022\tUdzia\u0142 w minimum 2 projektach jako Ekspert AI/ML lub Kierownik B+R w obszarze detekcji anomalii i analizy szereg\u00f3w czasowych.\n\u2022\tZnajomo\u015b\u0107 regulacji zwi\u0105zanych z AI, w tym AI Act oraz aspekt\u00f3w etycznych i prawnych dotycz\u0105cych uczenia maszynowego. \n\nIII.III\tData Scientist 1 - specjalista ds. analizy danych i metod bayesowskich - minimum jedn\u0105 osoba z tytu\u0142em magistra lub wy\u017cszym w jednej z dziedzin zwi\u0105zanej z: matematyk\u0105, analiz\u0105 danych, sztuczn\u0105 inteligencj\u0105 lub uczeniem maszynowym, posiadaj\u0105c\u0105 do\u015bwiadczenie w:   \n\u2022\tTworzeniu i wdra\u017caniu algorytm\u00f3w analizy danych, w szczeg\u00f3lno\u015bci zwi\u0105zanych z detekcj\u0105 anomalii w du\u017cych zbiorach.\n\u2022\tOpracowywaniu i wdra\u017caniu metod klasyfikacji oraz segmentacji danych, w tym zastosowanie analizy statystycznej i metod bayesowskich.\n\u2022\tBudowie modeli predykcyjnych.\n\u2022\tWykorzystaniu metod analizy stochastycznej w przetwarzaniu danych.\n\u2022\tBardzo dobra znajomo\u015b\u0107 rachunku prawdopodobie\u0144stwa i statystyki.\n\u2022\tDo\u015bwiadczenie w budowie system\u00f3w monitorowania AI i retrainingu modeli. \n\nIII.IV\tData Scientist 2 - specjalista ds. uczenia maszynowego i statystyki - minimum jedna osoba z wykszta\u0142ceniem wy\u017cszym matematycznym lub informatycznym o kompetencjach w zakresie:\n\u2022\tMetod statystycznych i teorii prawdopodobie\u0144stwa stosowanych w detekcji anomalii.\n\u2022\tKlasycznych metod uczenia maszynowego, w tym metod redukcji wymiarowo\u015bci i selekcji cech.\n\u2022\tG\u0142\u0119bokiego uczenia (Deep Learning) w kontek\u015bcie:\n\uf0a7\tMetod wykrywania anomalii i defekt\u00f3w w strumieniach danych.\n\uf0a7\tAnalizy przyczynowo\u015bci i wykrywania zale\u017cno\u015bci pomi\u0119dzy zdarzeniami.\n\uf0a7\tWizualizacji danych i interpretacji wynik\u00f3w modeli AI (Explainable AI).\n\uf0a7\tOptymalizacji metod uczenia maszynowego pod k\u0105tem minimalizacji false positives.\n\u2022\tProjektowania i implementacji sieci neuronowych w PyTorch/TensorFlow, ze szczeg\u00f3lnym uwzgl\u0119dnieniem autoenkoder\u00f3w (VAE) i sieci rekurencyjnych (LSTM/GRU).\n\nIII.V\tAI Engineer - specjalista ds. in\u017cynierii sztucznej inteligencji - minimum jedna osoba z wykszta\u0142ceniem wy\u017cszym matematycznym lub informatycznym o kompetencjach w zakresie:\n\u2022\tMLOps \u2013 budowa i wdra\u017canie modeli AI/ML w \u015brodowisku produkcyjnym,\n\u2022\tDocker i Kubernetes \u2013 konteneryzacja \u015brodowisk AI/ML,\n\u2022\tPython (minimum 5 lat do\u015bwiadczenia) \u2013 implementacja i optymalizacja modeli AI,\n\u2022\tLinux (minimum 4 lata do\u015bwiadczenia) \u2013 administracja i wdra\u017canie \u015brodowisk AI,\n\u2022\tMikroserwisy (minimum 3 lata do\u015bwiadczenia) \u2013 architektura system\u00f3w AI/ML.\n\nSpos\u00f3b oceny warunku:\nWeryfikacja nast\u0105pi w oparciu o formu\u0142\u0119 \u201espe\u0142nia /nie spe\u0142nia\u201d. Warunek za spe\u0142niony Zamawiaj\u0105cy uzna, je\u017celi oferent wraz z ofert\u0105 z\u0142o\u017cy stosowne o\u015bwiadczenie, kt\u00f3rego wz\u00f3r zosta\u0142 udost\u0119pniony wraz z niniejszym Zapytaniem ofertowym jako Za\u0142\u0105cznik nr 3 oraz przedstawi informacje potwierdzaj\u0105ce spe\u0142nienie wymog\u00f3w wykszta\u0142cenia i do\u015bwiadczenia os\u00f3b z zespo\u0142u zaanga\u017cowanego w realizacj\u0119 zam\u00f3wienia poprzez do\u0142\u0105czenie CV poszczeg\u00f3lnych os\u00f3b.","type":{"id":4,"name":"Osoby zdolne do wykonania zam\u00f3wienia"},"created_by":null,"created_at":"2025-03-19 14:42:55","modified_at":"2025-03-19 14:55:37","modified_by":null,"group_uuid":"ee32a6af-3143-45f3-868f-9806bb976dfc"},{"id":1485345,"description":"Zamawiaj\u0105cy uzna, \u017ce Oferent spe\u0142nia niniejszy warunek, je\u017celi z\u0142o\u017cy o\u015bwiadczenie, \u017ce znajduje si\u0119 w sytuacji ekonomicznej i finansowej zapewniaj\u0105cej prawid\u0142ow\u0105 realizacj\u0119 zam\u00f3wienia, w szczeg\u00f3lno\u015bci nie znajduje si\u0119 w stanie upad\u0142o\u015bci, restrukturyzacji lub likwidacji.\n\nSpos\u00f3b oceny warunku:\nOcena spe\u0142nienia powy\u017cszego warunku nast\u0105pi w formule \u201espe\u0142nia /nie spe\u0142nia\u201d. Warunek ten Zamawiaj\u0105cy uzna za spe\u0142niony, je\u017celi Oferent z\u0142o\u017cy stosowne o\u015bwiadczenie, kt\u00f3rego wz\u00f3r zosta\u0142 udost\u0119pniony wraz z niniejszym Zapytaniem ofertowym jako Za\u0142\u0105cznik nr 3","type":{"id":5,"name":"Sytuacja ekonomiczna i finansowa"},"created_by":null,"created_at":"2025-03-19 14:42:55","modified_at":"2025-03-19 14:55:37","modified_by":null,"group_uuid":"1d0b642b-2be3-4ed0-8f5f-efbd28e97e35"}],"category":{"id":1,"name":"Us\u0142uga"},"subcategory":{"id":4,"name":"Us\u0142ugi badawcze"},"created_by":null,"created_at":"2025-03-19 14:42:55","modified_at":"2025-03-19 14:55:37","modified_by":null,"group_uuid":"41931ef6-730a-4044-821a-af517ff9d400"}],"evaluation_criteria":[{"id":830806,"price_criterion":true,"description":"Kryterium wyboru najkorzystniejszej oferty, spo\u015br\u00f3d ofert spe\u0142niaj\u0105cych wymagania okre\u015blone w og\u0142oszeniu, jest cena rozumiana kwota netto jak\u0105 Zamawiaj\u0105cy zobowi\u0105zany b\u0119dzie ui\u015bci\u0107 w zwi\u0105zku z realizacj\u0105 Zam\u00f3wienia. Waga kryterium: 100%","created_by":null,"created_at":"2025-03-19 14:42:55","modified_at":"2025-03-19 14:55:37","modified_by":null,"group_uuid":"9b23e1f1-5486-47f9-b649-6c51a478851c"}],"is_variant":false,"title":"Zamawiaj\u0105cy nie przewiduje ofert cz\u0119\u015bciowych","order_node":{"id":357805},"created_by":null,"created_at":"2025-03-19 14:42:55","modified_at":"2025-03-19 14:55:37","modified_by":null}],"created_by":{"id":77872,"contact_persons":[]},"modified_by":{"modified_by":null,"id":1,"contact_persons":[]},"status":{"id":2,"label":"PUBLISHED","name":"Opublikowane"},"advertiser_address_details":{"name":"Omnilogy Sp. z o.o.","identification_number_type":"nip","identification_number":"7010507655","address":{"country":"Polska","voivodeship":"mazowieckie","poviat":"Warszawa","commune":"\u015ar\u00f3dmie\u015bcie","locality":"Warszawa","created_by":null,"created_at":null,"modified_at":null,"modified_by":null,"id":804482,"street":"Prusa","number_description":"2","postcode":"00-493"},"created_by":{"id":77872,"contact_persons":[]},"created_at":"2025-03-19 14:42:54","modified_at":"2025-03-19 14:42:54","modified_by":{"id":77872,"contact_persons":[]},"id":291643},"advertisement":{"id":220803,"number":"2025-77872-220803","publication_date":"2025-03-19","created_by":{"id":77872,"contact_persons":[]},"created_at":"2025-03-19 14:42:54","modified_at":"2025-03-27 00:00:23","modified_by":{"modified_by":null,"id":1,"contact_persons":[]},"status":{"id":6,"label":"RESOLVED","name":"Rozstrzygni\u0119te"},"all_available_version_ids":[290871],"enrollment":{"id":57816,"name":null,"number":"003/24","activity":{"created_by":null,"created_at":"2023-02-01 09:22:25","modified_at":"2023-02-01 09:22:25","modified_by":null},"region":null,"institution":{"created_by":null,"created_at":"2023-02-01 09:27:55","modified_at":"2023-02-01 09:27:55","modified_by":null},"full_number":"FENG.01.01-IP.01-003/24","perspective":{},"programme":{"created_by":null,"created_at":"2023-02-01 09:21:41","modified_at":"2023-02-01 09:21:41","modified_by":null},"priority":{"created_by":null,"created_at":"2023-02-01 09:21:51","modified_at":"2023-02-01 09:21:51","modified_by":null},"type":"enrollment","created_by":null,"created_at":"2025-03-19 14:32:55","modified_at":"2025-03-19 14:32:55","modified_by":null},"projects":[],"is_author":false,"is_admin":false},"attachments":[{"origin":{"id":290871,"publication_date":"2025-03-19"},"id":1722391,"name":"Zapytanie ofertowe - Opracowanie modeli AI 2025.03.19","file":{"id":1918109,"name":"Zapytanie ofertowe - Opracowanie modeli AI 2025.03.19.pdf","created_at":"2025-03-19 14:47:20","created_by":{"forename":"Marcin","surname":"Gryczon"},"uri":"/api/files/1918109"},"group_uuid":"272b76c4-8d27-4295-ac6c-6ff194327642"},{"origin":{"id":290871,"publication_date":"2025-03-19"},"id":1722392,"name":"Za\u0142\u0105cznik nr 1 - Formularz ofertowy","file":{"id":1918110,"name":"Za\u0142\u0105cznik nr 1 - Formularz ofertowy.docx","created_at":"2025-03-19 14:47:29","created_by":{"forename":"Marcin","surname":"Gryczon"},"uri":"/api/files/1918110"},"group_uuid":"078d9ffa-4765-4978-b0ba-ffcb20a0a163"},{"origin":{"id":290871,"publication_date":"2025-03-19"},"id":1722393,"name":"Za\u0142\u0105cznik nr 2 - O\u015bwiadczenie o braku powi\u0105za\u0144","file":{"id":1918113,"name":"Za\u0142\u0105cznik nr 2 - O\u015bwiadczenie o braku powi\u0105za\u0144.docx","created_at":"2025-03-19 14:47:54","created_by":{"forename":"Marcin","surname":"Gryczon"},"uri":"/api/files/1918113"},"group_uuid":"abd5902d-572b-4b0c-afed-1436dcf6f9ad"},{"origin":{"id":290871,"publication_date":"2025-03-19"},"id":1722394,"name":"Za\u0142\u0105cznik nr 3 - O\u015bwiadczenie o spe\u0142nieniu wszystkich warunk\u00f3w udzia\u0142u w post\u0119powaniu","file":{"id":1918114,"name":"Za\u0142\u0105cznik nr 3 - O\u015bwiadczenie o spe\u0142nieniu wszystkich warunk\u00f3w udzia\u0142u w post\u0119powaniu.docx","created_at":"2025-03-19 14:48:09","created_by":{"forename":"Marcin","surname":"Gryczon"},"uri":"/api/files/1918114"},"group_uuid":"01acfd41-8214-42ca-acc7-46d7056a202d"}]},"dictionaries":{"announcement_status_draft":1,"announcement_status_published":2},"favorite":null,"badge":null,"offer_set_badge_count":null,"question_badge_count":null}}