{"status":"OK","data":{"advertisement":{"id":289632,"title":"Post\u0119powanie ofertowe na wyb\u00f3r wykonawcy B+R do opracowania algorytm\u00f3w AI/ML do prognozy wilgotno\u015bci gleby oraz ich integracji z systemem Meteotrack","partial_offer_allowed":false,"publication_date":"2025-03-13","submission_deadline":"2025-03-21 23:59:59","planned_sign_date":"2025-03-01","supplementary_orders":null,"terms_of_contract_change":"Zamawiaj\u0105cy zastrzega sobie mo\u017cliwo\u015b\u0107 dokonania zmiany umowy zawartej w wyniku przeprowadzenia\nZapytania Ofertowego, w nast\u0119puj\u0105cych przypadkach:\na) wyst\u0105pienie si\u0142y wy\u017cszej, uniemo\u017cliwiaj\u0105cej wykonanie przedmiotu zam\u00f3wienia w terminach\nokre\u015blonych w umowie;\nb) w wyniku zaistnienia przyczyn, niezale\u017cnych od Zamawiaj\u0105cego oraz Wykonawcy (przy dochowaniu\nprzez niego nale\u017cytej staranno\u015bci) skutkuj\u0105cych niemo\u017cliwo\u015bci\u0105 lub znacznymi op\u00f3\u017anieniami w realizacji\nzam\u00f3wienia,\nc) powstania rozbie\u017cno\u015bci lub niejasno\u015bci w rozumieniu poj\u0119\u0107 u\u017cytych w umowie, kt\u00f3rych nie b\u0119dzie\nmo\u017cna usun\u0105\u0107 w inny spos\u00f3b, a zmiana b\u0119dzie umo\u017cliwia\u0107 usuni\u0119cie rozbie\u017cno\u015bci i doprecyzowanie\numowy w celu jednoznacznej interpretacji jej postanowie\u0144 przez strony, przy jednoczesnym braku zmiany\ncharakteru umowy;\nd) w przypadku zmian w harmonogramie realizacji projektu, w szczeg\u00f3lno\u015bci w przypadku wyst\u0105pienia\nkonieczno\u015bci wyd\u0142u\u017cenia/przesuni\u0119cia termin\u00f3w realizacji poszczeg\u00f3lnych zada\u0144 i etap\u00f3w, spowodowana\nobiektywnymi czynnikami, uniemo\u017cliwiaj\u0105cymi realizacj\u0119 zam\u00f3wienia w pierwotnie okre\u015blonych terminach,\nmaj\u0105cymi wp\u0142yw na jako\u015b\u0107 realizacji przedmiotu umowy,\ne) w przypadku wyst\u0105pienia okoliczno\u015bci niezale\u017cnych od Wykonawcy i Zamawiaj\u0105cego, pod warunkiem,\n\u017ce zmiana ta wynika z okoliczno\u015bci, kt\u00f3rych Wykonawca i Zamawiaj\u0105cy nie m\u00f3g\u0142 przewidzie\u0107 na etapie\nsk\u0142adania oferty.","created_at":"2025-03-13 15:43:31","modified_at":"2025-03-22 00:00:16","contact_persons":[{"id":89290,"forename":"Grzegorz","surname":"S\u0142ota","phone_number":"781055522","email":"GREG@GETMETEOTRACK.COM","created_by":null,"created_at":"2025-03-25 10:31:58","modified_at":"2025-03-25 10:31:58","modified_by":null}],"orders":[{"id":470222,"estimated_value":"1120000,00","order_items":[{"id":530520,"description":"Przedmiotem zam\u00f3wienia jest wyb\u00f3r podwykonawcy do realizacji kluczowych zada\u0144 badawczo-rozwojowych (B+R) w ramach projektu Meteotrack. Zakres obejmuje opracowanie algorytm\u00f3w sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego (ML) w celu przestrzennej prognozy wilgotno\u015bci gleby oraz implementacj\u0119 tych rozwi\u0105za\u0144 w \u015brodowisku demonstracyjnym.\n\nZakres prac podwykonawcy\nZam\u00f3wienie obejmuje prace podzielone na dwa g\u0142\u00f3wne zadania projektowe.\n\nZadanie 1: Opracowanie przestrzennej prognozy wilgotno\u015bci gleby\nZakres prac w ramach podwykonawstwa:\n- Przygotowanie danych badawczych:\n   Pozyskanie, analiza i obr\u00f3bka danych wej\u015bciowych (meteorologicznych, satelitarnych, glebowych).\n   Przygotowanie i selekcja zmiennych wej\u015bciowych do algorytm\u00f3w predykcyjnych.\n\n- Badania eksperymentalne w warunkach symulowanych:\n  Tworzenie warunk\u00f3w testowych dla algorytm\u00f3w AI/ML w \u015brodowisku laboratoryjnym.\n  Kalibracja i parametryzacja modeli predykcyjnych.\n  Analiza skuteczno\u015bci modeli na rzeczywistych danych pomiarowych.\n\n- Opracowanie algorytm\u00f3w AI/ML dla prognozy wilgotno\u015bci gleby:\n  Budowa metod i modeli uczenia maszynowego.\n  Implementacja algorytm\u00f3w predykcyjnych.\n  Optymalizacja obliczeniowa modeli i ich integracja z systemem Meteotrack.\n\n- Badania w ramach prototypu do\u015bwiadczalnego:\n  Testowanie opracowanych modeli w warunkach rzeczywistych.\n  Analiza poziomu ufno\u015bci predykcji i ich skuteczno\u015bci.\n  Weryfikacja modeli pod k\u0105tem ich stosowania w analizach przestrzennych.\n\n- Badania nad metodami skalowania:\n  Opracowanie metod umo\u017cliwiaj\u0105cych zastosowanie modeli na wi\u0119kszych obszarach.\n  Integracja modeli AI/ML z innymi systemami predykcyjnymi.\n\nZadanie 2: Stworzenie instalacji demonstracyjnej\nZakres prac w ramach podwykonawstwa:\n- Tworzenie instalacji demonstracyjnej:\n  Wdro\u017cenie opracowanych algorytm\u00f3w AI/ML w systemie operacyjnym Meteotrack.\n  Zastosowanie modelu predykcyjnego w analizach rzeczywistych.\n\n- Warstwa prezentacyjna analizy predykcyjnej:\n  Opracowanie graficznych narz\u0119dzi wizualizacyjnych wynik\u00f3w prognoz (wykresy, heatmapy, analizy numeryczne).\n  Wprowadzenie system\u00f3w alertowych zwi\u0105zanych z prognoz\u0105 wilgotno\u015bci gleby.\n\n- Testy funkcjonalne algorytm\u00f3w:\n  Sprawdzenie zgodno\u015bci algorytm\u00f3w AI/ML z rzeczywistymi wynikami pomiar\u00f3w.\n  Walidacja systemu w warunkach polowych.\n\n- Integracja modelu z technologi\u0105 Meteotrack:\n  Po\u0142\u0105czenie modelu predykcyjnego z autorskim systemem Meteotrack do monitorowania wilgotno\u015bci gleby.\n  Dostosowanie oprogramowania do r\u00f3\u017cnych warunk\u00f3w u\u017cytkowych i skalowania w rolnictwie precyzyjnym.\n\n- Przeskalowanie systemu do globalnych analiz:\n  Mo\u017cliwo\u015b\u0107 rozszerzenia systemu do r\u00f3\u017cnych stref klimatycznych.\n  Opracowanie metod samoadaptacji algorytm\u00f3w do zmieniaj\u0105cych si\u0119 warunk\u00f3w pogodowych i glebowych.\n","warranty_period":"1 rok","cpv_items":[{"id":8429,"code":"72243000-0","name":"Us\u0142ugi programowania"},{"id":8462,"code":"72314000-9","name":"Us\u0142ugi gromadzenia oraz scalania danych"},{"id":8513,"code":"73100000-3","name":"Us\u0142ugi badawcze i eksperymentalno-rozwojowe"}],"timetable_items":[],"fulfillment_places":[{"country":"Polska","voivodeship":null,"poviat":null,"commune":null,"locality":null,"created_by":null,"created_at":"2025-03-13 15:43:31","modified_at":"2025-03-13 15:43:34","modified_by":null,"id":598753,"type":{"id":2,"name":"ca\u0142a Polska"},"group_uuid":"fbe6c10a-0900-4fc2-8352-3af16605cb69"}],"participation_conditions":[{"id":1478690,"description":"Podwykonawca powinien:\n- posiada\u0107 wiedz\u0119, kompetencje i do\u015bwiadczenie w zakresie modelowania numerycznego i posiada bezpo\u015bredni dost\u0119p do danych z globalnych modeli pogody np. ARPEGE, GFS, ICON, IFS oraz do wynik\u00f3w wi\u0105zkowych system\u00f3w prognostycznych,\n- posiada\u0107 wiedz\u0119, kompetencje i do\u015bwiadczenie w zakresie bada\u0144 naukowych w zakresie analiz satelitarnych poparte udzia\u0142em w projektach naukowych potwierdzone minimum 5 publikacjami naukowymi w tej tematyce opracowanymi w ostatnich 5 latach,\n- posiada\u0107 wiedz\u0119, kompetencje i do\u015bwiadczenie w zakresie bada\u0144 naukowych w zakresie agrometeorologii poparte udzia\u0142em w projektach naukowych potwierdzone minimum 5 publikacjami naukowymi w tej tematyce opracowanymi w ostatnich 5 latach,\n- posiada\u0107 w\u0142asn\u0105 meteorologiczn\u0105 sie\u0107 pomiarowo obserwacyjn\u0105 w Polsce sk\u0142adaj\u0105c\u0105 si\u0119 z minimum 500 punkt\u00f3w w tym 15 z czujnikami wilgotno\u015bci gleby, lub posiada dost\u0119p do danych z takiej sieci w trybie niemal rzeczywistym,\n- posiada\u0107 do\u015bwiadczenie w analizach zwi\u0105zanych z wykorzystaniem uczenia maszynowego do zastosowa\u0144 prognostycznych w tym prognoz pogody co jest potwierdzone w postaci 5 publikacji naukowych lub wdro\u017ce\u0144 takich system\u00f3w w ostatnich 5 latach.\n\nPodwykonawca powinien wykaza\u0107 si\u0119 do\u015bwiadczeniem w realizacji projekt\u00f3w B+R, kt\u00f3re obejmowa\u0142y nast\u0119puj\u0105ce obszary:\n- Opracowanie algorytm\u00f3w AI i ML dla przetwarzania danych meteorologicznych i teledetekcyjnych,\n- Tworzenie modeli predykcyjnych dla analiz przestrzennych w rolnictwie lub klimatologii,\n- Kalibracja i walidacja algorytm\u00f3w predykcyjnych w warunkach laboratoryjnych i rzeczywistych,\n- Integracja algorytm\u00f3w AI z systemami analitycznymi, w tym platformami do monitorowania wilgotno\u015bci gleby.\n\nPodwykonawca powinien udokumentowa\u0107 udzia\u0142 w co najmniej 3 projektach badawczo-rozwojowych, kt\u00f3re obejmowa\u0142y:\n- Uczenie maszynowe i AI w analizie danych meteorologicznych, glebowych lub teledetekcyjnych,\n- Prognozowanie wilgotno\u015bci gleby lub podobne zastosowania w rolnictwie precyzyjnym,\n- Tworzenie modeli predykcyjnych i ich implementacja w systemach operacyjnych.","type":{"id":2,"name":"Wiedza i do\u015bwiadczenie"},"created_by":null,"created_at":"2025-03-13 15:43:31","modified_at":"2025-03-13 15:43:31","modified_by":null,"group_uuid":"6530a885-4c7e-41f8-8b02-5adff3c38edb"},{"id":1478691,"description":"Podwykonawca musi zapewni\u0107 zesp\u00f3\u0142 specjalist\u00f3w o wysokich kwalifikacjach - minimum 3 naukowc\u00f3w w tym:\n- minimum jeden naukowiec z tytu\u0142em doktora specjalizuj\u0105cy si\u0119 w zakresie problematyki agrometeorologii i zmian klimatycznych oraz ich wp\u0142ywu na bilans wodny i wegetacj\u0119 ro\u015blin, co jest potwierdzone minimum 3 publikacjami w tej tematyce w okresie ostatnich 10 lat.\n- minimum jeden naukowiec z tytu\u0142em doktora specjalizuj\u0105cy si\u0119 w zakresie teledetekcji satelitarnej w tym narz\u0119dzi i algorytm\u00f3w stosowanych do prognozowaniu pogody w oparciu o dane satelitarne, co jest potwierdzone minimum 3 publikacjami w tej tematyce w okresie ostatnich 10 lat.\n- minimum jeden naukowiec z tytu\u0142em doktora specjalizuj\u0105cy si\u0119 w zakresie dynamicznego modelowania i symulacji zjawisk pogodowych oraz wykorzystania uczenia maszynowego (Machine Learning) w analizie i prognozie pogody i zjawisk atmosferycznych, co jest potwierdzone minimum 3 publikacjami w tej tematyce w okresie ostatnich 10 lat.\n- posiadaj\u0105cych do\u015bwiadczenie w naukach rolniczych, meteorologii i klimatologii, w zakresie analizy danych i interpretacji wynik\u00f3w.\n- posiadaj\u0105cych do\u015bwiadczenie w uczeniu maszynowym i AI, z naciskiem na analiz\u0119 danych przestrzennych i przetwarzanie danych satelitarnych.\n- posiadaj\u0105cych do\u015bwiadczenie w algorytmach prognostycznych dla prognoz wilgotno\u015bci gleby i zarz\u0105dzania wod\u0105 w rolnictwie","type":{"id":4,"name":"Osoby zdolne do wykonania zam\u00f3wienia"},"created_by":null,"created_at":"2025-03-13 15:43:31","modified_at":"2025-03-13 15:43:31","modified_by":null,"group_uuid":"7ac26cbc-6962-4ccf-b9f1-b85ae631a214"},{"id":1478692,"description":"Podwykonawca musi dysponowa\u0107:\nAparatura i infrastruktura obliczeniowa:\n- sieci\u0105 pomiarow\u0105 wilgotno\u015bci gleby, umo\u017cliwiaj\u0105c\u0105 testowanie i walidacj\u0119 algorytm\u00f3w w warunkach terenowych, w\u0142asn\u0105 lub udost\u0119pnion\u0105 na czas trwania projektu w zakresie umo\u017cliwiaj\u0105cym jego realizacj\u0119 \n- standardow\u0105 sieci\u0105 pomiarowo-obserwacyjn\u0105 wykorzystywan\u0105 do pozyskiwania i analizowania danych pogodowych, w\u0142asn\u0105 lub udost\u0119pnion\u0105 na czas trwania projektu w zakresie umo\u017cliwiaj\u0105cym jego realizacj\u0119 \n- klastrem komputerowym do oblicze\u0144 numerycznych \u2013 zdolnym do przetwarzania du\u017cych zbior\u00f3w danych (Big Data) i implementacji algorytm\u00f3w AI/ML.\n- zasobami graficznymi i dyskowymi \u2013 do przechowywania i analizy du\u017cych zbior\u00f3w danych meteorologicznych\u200b.\n\nOprogramowanie i bazy danych:\n- dost\u0119p do baz danych meteorologicznych (np. AerisWeather Flex, MeteoBlue) \u2013 wykorzystywanych do analizy i trenowania modeli AI.\n- oprogramowanie do analizy danych przestrzennych i uczenia maszynowego \u2013 umo\u017cliwiaj\u0105ce opracowanie i walidacj\u0119 modeli predykcyjnych.\n- systemy do przetwarzania danych GIS \u2013 integracja danych geoprzestrzennych z modelami AI\u200b","type":{"id":3,"name":"Potencja\u0142 techniczny"},"created_by":null,"created_at":"2025-03-13 15:43:31","modified_at":"2025-03-13 15:43:31","modified_by":null,"group_uuid":"c9ede8a9-4249-48d5-bcc0-a3f6198aed87"}],"category":{"id":1,"name":"Us\u0142uga"},"subcategory":{"id":4,"name":"Us\u0142ugi badawcze"},"created_by":null,"created_at":"2025-03-13 15:43:31","modified_at":"2025-03-13 15:43:34","modified_by":null,"group_uuid":"d68d2767-4e02-4bc4-b23c-919e82e591c2"}],"evaluation_criteria":[{"id":826695,"price_criterion":true,"description":"Punkty w ramach kryterium ceny \u0142\u0105cznej brutto podanej w PLN b\u0119d\u0105 przyznawane wg nast\u0119puj\u0105cej\nformu\u0142y:\nA n = C min / C r x 45\nC min \u2013 cena \u0142\u0105czna minimalna w zbiorze\nC r \u2013 cena \u0142\u0105czna oferty rozpatrywanej\nA n \u2013 liczba punkt\u00f3w przyznana ofercie","created_by":null,"created_at":"2025-03-13 15:43:31","modified_at":"2025-03-13 15:43:31","modified_by":null,"group_uuid":"6494dea0-63b6-4426-85db-847d4563617d"},{"id":826696,"price_criterion":false,"description":"Punkty w ramach kryterium liczba publikacji zespo\u0142u B+R b\u0119d\u0105 przyznawane wg nast\u0119puj\u0105cej formu\u0142y:\nP n = P r / Pmax x 35\nP max \u2013 liczba publikacji najwi\u0119ksza w zbiorze w zbiorze\nPr \u2013 liczba publikacji oferty rozpatrywanej\nPn \u2013 liczba punkt\u00f3w przyznana ofercie","created_by":null,"created_at":"2025-03-13 15:43:31","modified_at":"2025-03-13 15:43:31","modified_by":null,"group_uuid":"bb94f1f0-e9b5-4a98-a4a9-8ca02d539bc7"},{"id":826697,"price_criterion":false,"description":"Punkty w ramach kryterium liczba projekt\u00f3w B+R w AI i analizie danych meteorologicznych b\u0119d\u0105 przyznawane wg nast\u0119puj\u0105cej formu\u0142y:\n0-1 projekt \u2013 0 pkt\n2-3 projekty \u2013 10 pkt\n4 lub wi\u0119cej projekt\u00f3w \u2013 20 pkt","created_by":null,"created_at":"2025-03-13 15:43:31","modified_at":"2025-03-13 15:43:31","modified_by":null,"group_uuid":"6ac94887-1af2-4048-bddc-a76ee5d3b77d"}],"is_variant":false,"title":"Opracowanie algorytm\u00f3w AI/ML do prognozy wilgotno\u015bci gleby","order_node":{"id":355123},"created_by":null,"created_at":"2025-03-13 15:43:31","modified_at":"2025-03-13 15:43:34","modified_by":null}],"created_by":{"id":90346,"contact_persons":[]},"modified_by":{"modified_by":null,"id":1,"contact_persons":[]},"status":{"id":2,"label":"PUBLISHED","name":"Opublikowane"},"advertiser_address_details":{"name":"METEOTRACK SP. Z O. O.","identification_number_type":"nip","identification_number":"6762572614","address":{"country":"Polska","voivodeship":"ma\u0142opolskie","poviat":"Krak\u00f3w","commune":"Krak\u00f3w-\u015ar\u00f3dmie\u015bcie","locality":"Krak\u00f3w","created_by":{"id":90346,"contact_persons":[]},"created_at":"2025-03-13 15:43:31","modified_at":"2025-03-13 15:43:31","modified_by":{"id":90346,"contact_persons":[]},"id":800419,"street":"Franciszka Bohomolca","number_description":"1 lok. 10","postcode":"31-416"},"created_by":{"id":90346,"contact_persons":[]},"created_at":"2025-03-13 15:43:31","modified_at":"2025-03-13 15:43:31","modified_by":{"id":90346,"contact_persons":[]},"id":290394},"advertisement":{"id":219289,"number":"2025-90346-219289","publication_date":"2025-03-13","created_by":{"id":90346,"contact_persons":[]},"created_at":"2025-03-11 09:53:26","modified_at":"2025-03-22 00:00:16","modified_by":{"modified_by":null,"id":1,"contact_persons":[]},"status":{"id":6,"label":"RESOLVED","name":"Rozstrzygni\u0119te"},"all_available_version_ids":[288825,289632],"enrollment":null,"projects":[{"id":57418,"name":"Meteotrack Soil - Opracowanie innowacyjnych algorytm\u00f3w sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego (ML) okre\u015blaj\u0105cych przestrzenn\u0105 prognoz\u0119 wilgotno\u015bci gleby wraz z rekomendacjami dla zab. agro.","number":"2860/23","activity":{"created_by":{"modified_by":null,"id":89,"contact_persons":[]},"created_at":"2023-02-01 09:22:25","modified_at":"2023-02-01 09:22:25","modified_by":{"modified_by":null,"id":89,"contact_persons":[]}},"region":null,"institution":{"created_by":{"modified_by":null,"id":89,"contact_persons":[]},"created_at":"2023-02-01 09:28:01","modified_at":"2023-02-01 09:28:01","modified_by":{"modified_by":null,"id":89,"contact_persons":[]}},"full_number":"FENG.01.01-IP.02-2860/23","perspective":{},"programme":{"created_by":{"modified_by":null,"id":89,"contact_persons":[]},"created_at":"2023-02-01 09:21:41","modified_at":"2023-02-01 09:21:41","modified_by":{"modified_by":null,"id":89,"contact_persons":[]}},"priority":{"created_by":{"modified_by":null,"id":89,"contact_persons":[]},"created_at":"2023-02-01 09:21:51","modified_at":"2023-02-01 09:21:51","modified_by":{"modified_by":null,"id":89,"contact_persons":[]}},"type":"project","created_by":{"id":90346,"contact_persons":[]},"created_at":"2025-03-12 09:14:13","modified_at":"2025-03-12 09:14:13","modified_by":{"id":90346,"contact_persons":[]}}],"is_author":false,"is_admin":false},"attachments":[{"origin":{"id":288825,"publication_date":"2025-03-13"},"id":1709565,"name":"Zapytanie ofertowe 03.2025","file":{"id":1903797,"name":"Zapytanie ofertowe 03.2025.docx","created_at":"2025-03-13 15:43:31","created_by":{"forename":"Grzegorz","surname":"S\u0142ota"},"uri":"/api/files/1903797"},"group_uuid":"a729aa65-d1ee-437e-832c-3e5e9ec4936f"},{"origin":{"id":288825,"publication_date":"2025-03-13"},"id":1709566,"name":"Za\u0142\u0105cznik nr 1 Formularz ofertowy","file":{"id":1903805,"name":"Za\u0142\u0105cznik nr 1 Formularz ofertowy.docx","created_at":"2025-03-13 15:43:31","created_by":{"forename":"Grzegorz","surname":"S\u0142ota"},"uri":"/api/files/1903805"},"group_uuid":"a277bff5-4272-4ab9-aff8-78b5bc8c8cd7"},{"origin":{"id":288825,"publication_date":"2025-03-13"},"id":1709567,"name":"Wz\u00f3r umowy podwykonawstwa","file":{"id":1903808,"name":"Wz\u00f3r umowy podwykonawstwa.docx","created_at":"2025-03-13 15:43:31","created_by":{"forename":"Grzegorz","surname":"S\u0142ota"},"uri":"/api/files/1903808"},"group_uuid":"b6a59262-dd12-43f9-a117-82c43526155f"}]},"dictionaries":{"announcement_status_draft":1,"announcement_status_published":2},"favorite":null,"badge":null,"offer_set_badge_count":null,"question_badge_count":null}}