{"status":"OK","data":{"advertisement":{"id":276134,"title":"OPRACOWANIE INTELIGENTNYCH MODELI AKTYWNO-PASYWNYCH URZ\u0104DZE\u0143 CH\u0141ODZ\u0104CYCH BATERIE AUTOBUS\u00d3W MIEJSKICH Z WYKORZYSTANIEM METOD FEDERATED LEARNING","partial_offer_allowed":false,"publication_date":"2024-12-21","submission_deadline":"2025-01-03 23:59:59","planned_sign_date":"2025-01-01","supplementary_orders":"nie dotyczy","terms_of_contract_change":"1.\tZamawiaj\u0105cy przewiduje za zgod\u0105 Wykonawcy mo\u017cliwo\u015b\u0107 zmiany postanowie\u0144 zawartej umowy nie zmieniaj\u0105cych charakteru pierwotnej umowy (rodzaj zawartej umowy pozostanie bez zmian) w nast\u0119puj\u0105cym zakresie: Przedmiotu Umowy, Wynagrodzenia - w tym termin\u00f3w i zasad p\u0142atno\u015bci, Terminu wykonania zam\u00f3wienia i sposobu odbioru, Obowi\u0105zk\u00f3w Zamawiaj\u0105cego i Wykonawcy, Gwarancji/R\u0119kojmi i Kar umownych, Innych postanowie\u0144 istotnych, oraz sytuacji wskazanych w sekcji 3.2.4. Wytycznych dotycz\u0105cych kwalifikowalno\u015bci wydatk\u00f3w na lata 2021-2027, pod warunkiem zachowania pisemnej formy, w szczeg\u00f3lno\u015bci gdy:\n\u2022\tzmianie ulega zakres zada\u0144 niezb\u0119dnych do wykonania Przedmiotu Umowy lub termin realizacji zam\u00f3wienia;\n\u2022\tzmiana umowy podyktowana jest zmianami norm prawnych, umowy o dofinasowanie, wymogami Instytucji przyznaj\u0105cej dofinansowanie, interesem Zamawiaj\u0105cego lub innymi wa\u017cnymi wzgl\u0119dami;\n\u2022\tkonieczno\u015b\u0107 zmiany umowy jest nast\u0119pstwem dzia\u0142ania si\u0142y wy\u017cszej;\n2.\tZamawiaj\u0105cy dodatkowo dopuszcza nieistotne zmiany umowy rozumiane jako zmiany nie wskazane w sekcji 3.2.4 Wytycznych dotycz\u0105cych kwalifikowalno\u015bci wydatk\u00f3w na lata 2021-2027 jako zmiany istotne.","created_at":"2024-12-21 11:08:36","modified_at":"2025-01-04 00:00:13","contact_persons":[{"id":82591,"forename":"Tomasz","surname":"Turek","phone_number":"604508839","email":"t.turek@bspl.pl","created_by":null,"created_at":"2024-12-21 11:12:27","modified_at":"2024-12-21 11:12:27","modified_by":null}],"orders":[{"id":446942,"estimated_value":null,"order_items":[{"id":503885,"description":"Przyst\u0119puj\u0105c do realizacji zadania w ramach opisanego poni\u017cej projektu firma \nBSPL 1 Sp. z o.o.  zaprasza do z\u0142o\u017cenia oferty na przedstawione poni\u017cej zam\u00f3wienie.\n\nA.\tINFORMACJE OG\u00d3LNE:\n1.\tZam\u00f3wienie b\u0119dzie wsp\u00f3\u0142finansowane w ramach programu Fundusze Europejskie dla Ma\u0142opolski  Dzia\u0142anie 1.1 Projekty badawczo-rozwojowe przedsi\u0119biorstw, typ A. Prace B+R z przygotowaniem do wdro\u017cenia w ramach projektu pn. \u201eThermoPredict: Innowacyjny adaptacyjno-predykcyjny system sterowania temperatur\u0105 baterii w pojazdach elektrycznych\u201d.\n2.\tG\u0142\u00f3wnym celem projektu jest opracowanie modelu numerycznego umo\u017cliwiaj\u0105cego inteligentne sterowanie systemem ch\u0142odzenia baterii w autobusach miejskich. System ch\u0142odzenia, sk\u0142adaj\u0105cy si\u0119 z ch\u0142odzenia pasywnego dzia\u0142aj\u0105cego nieprzerwanie oraz ch\u0142odzenia aktywnego w\u0142\u0105czanego w razie potrzeby, zostanie zoptymalizowany w celu minimalizacji zu\u017cycia energii i zwi\u0119kszenia trwa\u0142o\u015bci baterii. Model numeryczny b\u0119dzie analizowa\u0142 dane dotycz\u0105ce aktualnej i planowanej trasy autobusu, warunk\u00f3w \u015brodowiskowych oraz przewidywanego obci\u0105\u017cenia baterii. Na tej podstawie b\u0119dzie prognozowa\u0142, czy ch\u0142odzenie pasywne wystarczy do utrzymania temperatury w bezpiecznym zakresie, czy te\u017c nale\u017cy uruchomi\u0107 ch\u0142odzenie aktywne. W przypadku konieczno\u015bci ch\u0142odzenia aktywnego model okre\u015bli optymalny moment oraz docelow\u0105 temperatur\u0119 sch\u0142odzenia, bior\u0105c pod uwag\u0119 efektywno\u015b\u0107 energetyczn\u0105 i wymagania systemu. Rozwi\u0105zanie to przyczyni si\u0119 do redukcji koszt\u00f3w eksploatacji, zmniejszenia wp\u0142ywu na \u015brodowisko oraz poprawy niezawodno\u015bci flot autobusowych w miastach.\n\nB.\tOPIS PRZEDMIOTU ZAM\u00d3WIENIA:\n1.\tPrzedmiot zam\u00f3wienia stanowi wykonanie us\u0142ugi:\nOpracowanie inteligentnych modeli aktywno-pasywnych urz\u0105dze\u0144 ch\u0142odz\u0105cych baterie autobus\u00f3w miejskich z wykorzystaniem metod Federated Learning (zadania do wykonania w ramach us\u0142ugi):\n\nZadanie 1: Identyfikacja modeli i modelowanie:\n\u2022\tZidentyfikowanie kluczowych parametr\u00f3w baterii, takich jak maksymalna dopuszczalna temperatura, zakres temperatur optymalnych, etc.\n\u2022\tOpracowanie i/lub adaptacja matematycznego modelu cieplnego baterii z uwzgl\u0119dnieniem generacji i wymiany ciep\u0142a. Przegl\u0105d istniej\u0105cych technologii ch\u0142odzenia oraz metod sterowania termicznego.\n\u2022\tWalidacja modelu na podstawie danych eksperymentalnych lub dostarczonych przez producenta baterii oraz zgromadzonych przez wnioskodawc\u0119 danych rzeczywistych z pojazd\u00f3w.\n\u2022\tIntegracja danych ze zbior\u00f3w benchmarkowych, pozyskanych z zasob\u00f3w sieciowych oraz zbior\u00f3w historycznych dla istniej\u0105cych instalacji.\n\u2022\tOpracowanie algorytmu predykcji ch\u0142odzenia (regulatora adaptacyjnego lub predykcyjnego)\n\u2022\tOpracowanie precyzyjnego modelu matematycznego uwzgl\u0119dniaj\u0105cego nieliniowe zachowanie systemu.\n\u2022\tUwzgl\u0119dnienie zmiennych warunk\u00f3w pracy (np. dynamiczne obci\u0105\u017cenie, temperatura otoczenia).\n\u2022\tImplementacja modelu cieplnego i algorytmu sterowania w \u015brodowisku symulacyjnym (Python).\n\nZadanie 2: Testy laboratoryjne:\n\u2022\tPozyskanie danych z symulatora obci\u0105\u017cenia baterii.\n\u2022\tAnaliza danych laboratoryjnych.\n\u2022\tAdaptacja modeli z zadania 1. dla danych laboratoryjnych.\n\u2022\tPrzeprowadzenie symulacji w r\u00f3\u017cnych scenariuszach pracy w celu weryfikacji skuteczno\u015bci algorytmu.\n\u2022\tZapewnienie stabilno\u015bci i skuteczno\u015bci algorytmu sterowania w dynamicznych warunkach.\n\u2022\tTestowanie algorytmu sterowania i por\u00f3wnanie wynik\u00f3w z wynikami symulacji.\n\u2022\tAdaptacja metod Federated Learning do analizy mo\u017cliwo\u015bci transferu modeli uczenia maszynowego dla r\u00f3\u017cnych baterii z wykorzystaniem zbli\u017conych urz\u0105dze\u0144 ch\u0142odz\u0105cych.\n\nZadanie 3: Testy w warunkach rzeczywistych:\n\u2022\tPozyskanie danych z rzeczywistych test\u00f3w \u015brodowiskowych.\n\u2022\tTestowanie algorytmu sterowania i por\u00f3wnanie wynik\u00f3w z wynikami symulacji.\n\u2022\tWykonanie analizy adaptacji metody Federated Learning na podstawie zastosowania nowych baterii dla istniej\u0105cego urz\u0105dzenia ch\u0142odz\u0105cego.\n\u2022\tOptymalizacja algorytmu na podstawie wynik\u00f3w test\u00f3w.\n\u2022\tPrzygotowanie dokumentacji technicznej obejmuj\u0105cej opis modelu, algorytmu, wynik\u00f3w symulacji i test\u00f3w.\n\n\nOpis us\u0142uga:\nW zadaniu 1:\n\u2022\tOpracowanie modelu numerycznego 4 typ\u00f3w baterii w zale\u017cno\u015bci od jej parametr\u00f3w takich jak np.: chemia i pojemno\u015b\u0107 baterii \u2013 wykonanie identyfikacji kluczowych parametr\u00f3w modeli, adaptacja modelu cieplnego baterii oraz zaproponowanie numerycznego rozwi\u0105zania bazuj\u0105cego na metodach Machine Learning, kt\u00f3re po nauczeniu modeli b\u0119d\u0105 gwarantowa\u0142y dzia\u0142anie w czasie rzeczywistym.\n\u2022\tOpracowanie zbioru danych do test\u00f3w numerycznych obci\u0105\u017cenia baterii - opracowanie zbioru benchmark\u00f3w pozwalaj\u0105cych na symulacj\u0119 pracy baterii w r\u00f3\u017cnych warunkach. \n\u2022\tOpracowanie predykcyjnych modeli numerycznych umo\u017cliwiaj\u0105cych inteligentne ch\u0142odzenie wybranych typ\u00f3w baterii \u2013 opracowanie modeli na bazie metod Machine Learning pozwalaj\u0105cych na predykcj\u0119 sygna\u0142\u00f3w steruj\u0105cych urz\u0105dzeniem ch\u0142odz\u0105cym na podstawie informacji z czujnik\u00f3w baterii oraz informacji dostarczanych z zewn\u0119trznych \u017ar\u00f3de\u0142 danych jak termometry otoczenia, czujniki GPS, bazy danych opisuj\u0105ce potencjaln\u0105 tras\u0119 autobusu oraz nat\u0119\u017cenie ruchu.\n\u2022\tPrzygotowanie procedur numerycznych do wykonania test\u00f3w na modelach \u2013 opracowanie test\u00f3w umo\u017cliwiaj\u0105cych przeprowadzenie test\u00f3w obci\u0105\u017cenia baterii i inteligentnego ch\u0142odzenia.\nEfekt:\n\u2022\t4 modele numeryczne baterii,\n\u2022\t16 benchmark\u00f3w obci\u0105\u017cenia baterii,\n\u2022\t4 warianty modelu inteligentnego ch\u0142odzenia baterii,\n\u2022\t4 procedury testowe wariant\u00f3w modeli ch\u0142odzenia.\n\nW zadaniu 2:\n\u2022\tWykonanie analizy danych pomiarowych z wykorzystaniem urz\u0105dzenia ch\u0142odz\u0105cego bateri\u0119 dla algorytmu uruchamiania ch\u0142odzenia aktywnego \u2013 wykonanie test\u00f3w z wykorzystaniem urz\u0105dzenia pozwalaj\u0105cego na symulacj\u0119 obci\u0105\u017cenia baterii w r\u00f3\u017cnych warunkach, opracowanie zbioru wynik\u00f3w test\u00f3w laboratoryjnych, wykonanie analizy poprawno\u015bci i mo\u017cliwo\u015bci optymalizacji algorytm\u00f3w steruj\u0105cych inteligentnym ch\u0142odzeniem.\n\u2022\tWprowadzenie modyfikacji algorytm\u00f3w ch\u0142odzenia umo\u017cliwiaj\u0105cych optymalizacj\u0119 jego dzia\u0142ania w warunkach laboratoryjnych \u2013 wykonanie projektu i implementacja zmian wg wskaza\u0144 wynik\u00f3w analizy danych pomiarowych.\n\u2022\tAdaptacja metod Federated Learning polega\u0142a b\u0119dzie na implementacji metod FL do adaptacji parametr\u00f3w modeli urz\u0105dzenia ch\u0142odz\u0105cego do sytuacji, w kt\u00f3rej musi dostosowa\u0107 si\u0119 do dzia\u0142ania z bateri\u0105, kt\u00f3ra jeszcze nie by\u0142a znana dla algorytm\u00f3w opracowywanych w projekcie, a tak\u017ce do sytuacji dostosowania do nowych warunk\u00f3w brzegowych w postaci nowej trasy autobusu.\n\nEfekt:\n\u2022\t16 zbior\u00f3w wynikowych benchmark\u00f3w,\n\u2022\t16 analiz wynik\u00f3w zastosowania inteligentnego ch\u0142odzenia w por\u00f3wnaniu do ch\u0142odzenia konwencjonalnego\n\u2022\t1 zbi\u00f3r wytycznych refaktoryzacja algorytm\u00f3w modeli inteligentnego ch\u0142odzenia.\n\u2022\t3 metody Federated Learning, kt\u00f3re pozwol\u0105 na por\u00f3wnanie wynik\u00f3w oraz wyb\u00f3r najlepiej dzia\u0142aj\u0105cej metody dla adaptacji istniej\u0105cych modeli do nowych baterii i warunk\u00f3w.\n\nW zadaniu 3:\n\u2022\tOpracowanie zbior\u00f3w danych dla test\u00f3w w warunkach rzeczywistych, obejmuj\u0105cych m.in. dane tras autobus\u00f3w i nat\u0119\u017cenia ruchu.\n\u2022\tWykonanie analizy danych pomiarowych z wykorzystaniem urz\u0105dzenia ch\u0142odz\u0105cego bateri\u0119 w warunkach rzeczywistych dla algorytmu uruchamiania ch\u0142odzenia aktywnego \u2013 wykonanie test\u00f3w z wykorzystaniem autobus\u00f3w pracuj\u0105cych w na okre\u015blonych trasach z r\u00f3\u017cnym obci\u0105\u017ceniem ruchu, wykonanie analizy poprawno\u015bci i mo\u017cliwo\u015bci optymalizacji algorytm\u00f3w steruj\u0105cych inteligentnym ch\u0142odzeniem w warunkach rzeczywistych.\n\u2022\tWprowadzenie modyfikacji algorytm\u00f3w ch\u0142odzenia umo\u017cliwiaj\u0105cych optymalizacj\u0119 jego dzia\u0142ania w warunkach rzeczywistych \u2013 wykonanie projektu i implementacja zmian wg wskaza\u0144 wynik\u00f3w analizy danych pomiarowych.\n\nEfekt:\n\u2022\t10 zbior\u00f3w danych dla test\u00f3w w warunkach rzeczywistych,\n\u2022\t10 analiz wynik\u00f3w zastosowania inteligentnego ch\u0142odzenia w por\u00f3wnaniu do ch\u0142odzenia konwencjonalnego w warunkach rzeczywistych,\n\u2022\t1 zbi\u00f3r wytycznych refaktoryzacja algorytm\u00f3w modeli inteligentnego ch\u0142odzenia.\n\n\n2.\tMateria\u0142 do bada\u0144 stanowi\u0142y b\u0119d\u0105 zbiory danych wej\u015bciowych do modeli w postaci r\u00f3\u017cnych chrakterystyk obci\u0105\u017ceniowych baterii, a tak\u017ce charakterystyki dzia\u0142ania i parametry fizyczne urz\u0105dze\u0144 ch\u0142odz\u0105cych. Zbiory te zostan\u0105 dostarczone do Wykonawcy podobnie jak mo\u017cliwo\u015b\u0107 dost\u0119pu fizycznego do urz\u0105dze\u0144 umo\u017cliwiaj\u0105cych testowanie obci\u0105\u017ceniowe baterii. Ponadto, dostarczone zostan\u0105 dane dotycz\u0105ce tras u\u017cytych do testowania baterii w zadaniu test\u00f3w przemys\u0142owych oraz pomiary z urz\u0105dze\u0144 ch\u0142odz\u0105cych autobus\u00f3w miejskich.\n3.\tZamawiaj\u0105cy ma prawo do wnoszenia uwag dotycz\u0105cych realizacji w trakcie prac podwykonawcy. Wykonawca w razie w\u0105tpliwo\u015bci wystosuje zapytanie do Zamawiaj\u0105cego w kwestiach merytorycznych.\n4.\tWyb\u00f3r oferty i podpisanie umowy z Wykonawc\u0105 dokonane zostanie pod warunkiem zawieszaj\u0105cym, to jest warunkiem podpisania przez Zamawiaj\u0105cego umowy o dofinansowanie na realizacj\u0119 opisanego w Zapytaniu Ofertowym projektu. W razie braku ziszczenia si\u0119 wybranego warunku w ci\u0105gu 300 dni od dnia podpisania umowy, umowa poczytana zostanie za niezawart\u0105, a Strony nie b\u0119d\u0105 dochodzi\u0107 od siebie \u017cadnych roszcze\u0144 z tym zwi\u0105zanych. O ziszczeniu si\u0119 warunku Zamawiaj\u0105cy niezw\u0142ocznie poinformuje Wykonawc\u0119.\n5.\tPrzedmiot zam\u00f3wienia b\u0119dzie realizowany przez Wykonawc\u0119 przy u\u017cyciu posiadanego przez niego sprz\u0119tu, wiedzy oraz technologii.\n6.\tSzczeg\u00f3\u0142y zam\u00f3wienia zawiera tak\u017ce opis istotnych postanowie\u0144 umownych stanowi\u0105cy za\u0142\u0105cznik nr 3 do Zapytania Ofertowego.\n7.\tKod CPV i jego nazwa: 73100000-3 Us\u0142ugi badawcze i eksperymentalno-rozwojowe\n\nWszelkie informacje dotycz\u0105ce warunk\u00f3w przyst\u0105pienia do zam\u00f3wienia w za\u0142\u0105czeniu w pliku ZO_1_2024_MCP_BSPL_do publikacji.pdf","warranty_period":"nie dotyczy","cpv_items":[{"id":8513,"code":"73100000-3","name":"Us\u0142ugi badawcze i eksperymentalno-rozwojowe"}],"timetable_items":[],"fulfillment_places":[{"country":"Polska","voivodeship":null,"poviat":null,"commune":null,"locality":null,"created_by":null,"created_at":"2024-12-21 11:08:36","modified_at":"2024-12-21 11:15:29","modified_by":null,"id":567561,"type":{"id":2,"name":"ca\u0142a Polska"},"group_uuid":"e2462096-d989-4704-98f3-b03bb33a1fb5"}],"participation_conditions":[{"id":1396349,"description":"2.\tWykonawcy musz\u0105 nadto spe\u0142nia\u0107 nast\u0119puj\u0105ce wymagania:\n2.1.\tWykonawca powinien dysponowa\u0107 odpowiednim potencja\u0142em kadrowym rozumianym jako zapewnianie nast\u0119puj\u0105cych zasob\u00f3w kadrowych, w tym odpowiedni\u0105 liczb\u0119 samodzielnych pracownik\u00f3w naukowych z do\u015bwiadczeniem w realizacji bada\u0144 (udokumentowane publikacje) lub w realizacji projekt\u00f3w B+R (wsp\u00f3\u0142praca z przedsi\u0119biorstwami) w nast\u0119puj\u0105cych obszarach:\n2.1.1.\tanaliza statystyczna danych przemys\u0142owych,\n2.1.2.\topracowanie modeli i metamodeli bazuj\u0105cych na metodach sztucznej inteligencji oraz eksploracji wiedzy,\n2.1.3.\tprojektowanie i implementacja metod optymalizacji i analizy odwrotnej,\n2.1.4.\tprojektowanie i implementacja metod analizy wra\u017cliwo\u015bci,\n2.1.5.\ttworzenie kod\u00f3w \u017ar\u00f3d\u0142owych umo\u017cliwiaj\u0105cych integracj\u0119 oprogramowania infrastrukturalnego z w\u0142asnymi kodami \u017ar\u00f3d\u0142owymi modeli Federated Learning.","type":{"id":2,"name":"Wiedza i do\u015bwiadczenie"},"created_by":null,"created_at":"2024-12-21 11:08:36","modified_at":"2024-12-21 11:15:29","modified_by":null,"group_uuid":"0c53a235-a51c-4e88-9faf-ff49425e2efe"},{"id":1396350,"description":"2.2.\tWykonawca dysponowa\u0107 potencja\u0142em technicznym rozumianym jako zapewnienie w celu realizacji us\u0142ugi nast\u0119puj\u0105cych zasob\u00f3w technicznych:\n2.2.1.\tSerwery obliczeniowe wysokich wydajno\u015bci.\n2.2.2.\tW\u0142asne oprogramowanie do eksploracji danych oraz wykonania modeli data-driven.\n2.2.3.\tW\u0142asne oprogramowanie do zr\u00f3wnoleglonego i rozproszonego przeprowadzenia procesu uczenia modeli uczenia maszynowego.","type":{"id":3,"name":"Potencja\u0142 techniczny"},"created_by":null,"created_at":"2024-12-21 11:08:36","modified_at":"2024-12-21 11:15:29","modified_by":null,"group_uuid":"1edafeab-7cc2-4fe9-b987-842f7177487c"},{"id":1396351,"description":"4.\tWarunkiem udzia\u0142u w post\u0119powaniu jest z\u0142o\u017cenie zgodnego z prawd\u0105 o\u015bwiadczenia stanowi\u0105cego za\u0142\u0105cznik nr 2 do Zapytania Ofertowego oraz prawid\u0142owo wype\u0142nianego i podpisanego formularza oferty stanowi\u0105cej za\u0142\u0105cznik nr 1 do Zapytania Ofertowego, a tak\u017ce dokument\u00f3w, je\u015bli takie dokumenty s\u0105 przez Zamawiaj\u0105cego wymagane.","type":{"id":6,"name":"Lista wymaganych dokument\u00f3w/o\u015bwiadcze\u0144"},"created_by":null,"created_at":"2024-12-21 11:08:36","modified_at":"2024-12-21 11:15:29","modified_by":null,"group_uuid":"e521d375-50e4-4a50-b73c-67d60f7a9ba0"},{"id":1396352,"description":"1.\tW post\u0119powaniu mog\u0105 bra\u0107 udzia\u0142 wy\u0142\u0105cznie Wykonawcy, kt\u00f3rzy spe\u0142niaj\u0105 warunki udzia\u0142u w post\u0119powaniu, wyra\u017caj\u0105 wol\u0119 zawarcia z Zamawiaj\u0105cym umowy, kt\u00f3rej opis istotnych postanowie\u0144 stanowi za\u0142\u0105cznik nr 3 do niniejszego zapytania ofertowego, oraz nie podlegaj\u0105 wykluczeniu z post\u0119powania z powodu istnienia konfliktu interes\u00f3w.","type":{"id":4,"name":"Osoby zdolne do wykonania zam\u00f3wienia"},"created_by":null,"created_at":"2024-12-21 11:08:36","modified_at":"2024-12-21 11:15:29","modified_by":null,"group_uuid":"f2111f07-e189-4a49-b2bb-67f954e5abb6"}],"category":{"id":1,"name":"Us\u0142uga"},"subcategory":{"id":4,"name":"Us\u0142ugi badawcze"},"created_by":null,"created_at":"2024-12-21 11:08:36","modified_at":"2024-12-21 11:15:29","modified_by":null,"group_uuid":"b8b43570-b233-4e07-a82d-1e1edb2f194c"}],"evaluation_criteria":[{"id":779147,"price_criterion":true,"description":"1.\tZamawiaj\u0105cy dokona oceny z\u0142o\u017conych ofert niepodlegaj\u0105cych wykluczeniu oraz przypisze odpowiednie warto\u015bci punktowe wed\u0142ug ni\u017cej wymienionego kryterium oceny ofert i zasad przyznawania punkt\u00f3w:\n2.\tKryterium finansowe (cena) \u2013 waga 100 punkt\u00f3w;\n3.\tZamawiaj\u0105cy dokona wyboru oferty najkorzystniejszej","created_by":null,"created_at":"2024-12-21 11:08:36","modified_at":"2024-12-21 11:15:29","modified_by":null,"group_uuid":"771b09d1-3617-4058-904d-3f7767bd8429"}],"is_variant":false,"title":"OPRACOWANIE INTELIGENTNYCH MODELI AKTYWNO-PASYWNYCH URZ\u0104DZE\u0143","order_node":{"id":338655},"created_by":null,"created_at":"2024-12-21 11:08:36","modified_at":"2024-12-21 11:15:29","modified_by":null}],"created_by":{"modified_by":null,"id":83776,"contact_persons":[]},"modified_by":{"modified_by":null,"id":1,"contact_persons":[]},"status":{"id":2,"label":"PUBLISHED","name":"Opublikowane"},"advertiser_address_details":{"name":"BSPL 1 SP\u00d3\u0141KA Z OGRANICZON\u0104 ODPOWIEDZIALNO\u015aCI\u0104","identification_number_type":"nip","identification_number":"6762466881","address":{"country":"Polska","voivodeship":"ma\u0142opolskie","poviat":"krakowski","commune":"Skawina","locality":"Skawina","created_by":null,"created_at":null,"modified_at":null,"modified_by":null,"id":754914,"street":"RTM. WITOLDA PILECKIEGO","number_description":"8","postcode":"32-050"},"created_by":{"modified_by":null,"id":83776,"contact_persons":[]},"created_at":"2024-12-21 11:15:29","modified_at":"2024-12-21 11:15:29","modified_by":{"modified_by":null,"id":83776,"contact_persons":[]},"id":276789},"advertisement":{"id":209679,"number":"2024-83776-209679","publication_date":"2024-12-21","created_by":{"modified_by":null,"id":83776,"contact_persons":[]},"created_at":"2024-12-21 11:08:36","modified_at":"2025-01-04 00:00:13","modified_by":{"modified_by":null,"id":1,"contact_persons":[]},"status":{"id":6,"label":"RESOLVED","name":"Rozstrzygni\u0119te"},"all_available_version_ids":[276134],"enrollment":{"id":54171,"name":"ThermoPredict: Innowacyjny adaptacyjno-predykcyjny system sterowania temperatur\u0105 baterii w pojazdach elektrycznych","number":"065/24","activity":{"created_by":null,"created_at":"2023-02-23 09:41:01","modified_at":"2023-02-23 09:41:01","modified_by":null},"region":null,"institution":{"created_by":null,"created_at":"2023-02-23 10:43:43","modified_at":"2023-02-23 10:43:43","modified_by":null},"full_number":"FEMP.01.01-IP.01-065/24","perspective":{},"programme":{"created_by":null,"created_at":"2023-02-23 09:39:27","modified_at":"2023-02-23 09:39:27","modified_by":null},"priority":{"created_by":null,"created_at":"2023-02-23 09:39:44","modified_at":"2023-02-23 09:39:44","modified_by":null},"type":"enrollment","created_by":null,"created_at":"2024-12-21 10:53:25","modified_at":"2024-12-21 10:53:25","modified_by":null},"projects":[],"is_author":false,"is_admin":false},"attachments":[{"origin":{"id":276134,"publication_date":"2024-12-21"},"id":1566464,"name":"Zapytanie ofertowe","file":{"id":1745202,"name":"ZO_1_2024_MCP_BSPL_do publikacji.pdf","created_at":"2024-12-21 11:13:53","created_by":{"forename":"Tomasz","surname":"Turek"},"uri":"/api/files/1745202"},"group_uuid":"0897082c-7863-48c9-bc66-d6c5719051ef"},{"origin":{"id":276134,"publication_date":"2024-12-21"},"id":1566465,"name":"Zapytanie ofertowe_edytowalna","file":{"id":1745203,"name":"ZO 1 2024 MCP_BSPL_do publikacji.docx","created_at":"2024-12-21 11:14:23","created_by":{"forename":"Tomasz","surname":"Turek"},"uri":"/api/files/1745203"},"group_uuid":"683a5fc4-79ea-408e-a7a8-d683b8f733d9"}]},"dictionaries":{"announcement_status_draft":1,"announcement_status_published":2},"favorite":null,"badge":null,"offer_set_badge_count":null,"question_badge_count":null}}