{"status":"OK","data":{"advertisement":{"id":262522,"title":"Opracowanie modeli ML","partial_offer_allowed":false,"publication_date":"2024-09-20","submission_deadline":"2024-09-27 23:59:59","planned_sign_date":"2024-10-01","supplementary_orders":null,"terms_of_contract_change":null,"created_at":"2024-09-20 17:43:06","modified_at":"2024-09-28 00:00:16","contact_persons":[{"id":75533,"forename":"Wojciech","surname":"Wichrowski","phone_number":"885606196","email":"oferty@dhosting.pl","created_by":null,"created_at":"2024-09-20 17:34:18","modified_at":"2024-09-20 17:34:18","modified_by":null}],"orders":[{"id":425619,"estimated_value":null,"order_items":[{"id":479829,"description":"Zgodnie z za\u0142\u0105cznikiem \"SmartSite zapytanie ofertowe B+R final\" przedmiot zam\u00f3wienia obejmuje wykonanie, przez podmiot wybrany przez Zamawiaj\u0105cego (\u201eWykonawca\u201d), us\u0142ug badawczych zgodnie z poni\u017cszym zakresem: \n1.\tOpracowanie modeli ML generuj\u0105cych wnioski\tZamawiaj\u0105cy pracuje nad systemem generuj\u0105cym wnioski, predykcje i sugestie akcji dla w\u0142a\u015bcicieli serwis\u00f3w www, na podstawie kilkudziesi\u0119ciu metryk z kilkudziesi\u0119ciu tysi\u0119cy serwis\u00f3w www. Metryki zbierane s\u0105 dobowo i zostan\u0105 przekazane Wykonawcy przez Zamawiaj\u0105cego przed rozpocz\u0119ciem realizacji zadania. \nW ramach pierwszej cz\u0119\u015bci nale\u017cy opracowa\u0107 modele uczenia maszynowego generuj\u0105ce wnioski na podstawie korelacji metryk.\nDane wej\u015bciowe: przed rozpocz\u0119ciem realizacji zadania Zamawiaj\u0105cy dostarczy Wykonawcy przygotowane dane (uzupe\u0142nione braki, obs\u0142u\u017cone obserwacje odstaj\u0105ce, obliczone korelacja i VIF, one-hot-encoding) w postaci nie mniej ni\u017c 30 metryk z nie mniej ni\u017c 40 tys. serwis\u00f3w www.\n1.1.\tZadania:\ni.\tOpracowanie 10 nowych (tzn. innych od obecnie istniej\u0105cych), precyzyjnych modeli uczenia maszynowego generuj\u0105cych wnioski na podstawie korelacji danych metryk serwis\u00f3w www:\n-\tprzygotowanie modeli uczenia maszynowego;\n-\tprojektowanie nowatorskich (tzn. innych od obecnie istniej\u0105cych) architektur sieci neuronowych, uwzgl\u0119dniaj\u0105cych specyfik\u0119 danych z serwis\u00f3w www;\n-\tkonfiguracja hiperparametr\u00f3w modeli;\n-\tdob\u00f3r zmiennych obja\u015bniaj\u0105cych dla ka\u017cdego modelu;\n-\timplementacja nowych (tzn. innych od obecnie istniej\u0105cych) technik regularyzacji i optymalizacji, dostosowanych do specyfiki zadania.\nii.\tEksperymentalne badanie efektywno\u015bci modeli w kontek\u015bcie generowania wniosk\u00f3w dla serwis\u00f3w www. Kluczowe dzia\u0142ania:\n-\tprojektowanie i przeprowadzanie eksperyment\u00f3w por\u00f3wnuj\u0105cych nowe modele z istniej\u0105cymi rozwi\u0105zaniami;\n-\topracowanie metryk ewaluacji, uwzgl\u0119dniaj\u0105cych specyfik\u0119 generowanych wniosk\u00f3w;\n-\tanaliza zachowania modeli w r\u00f3\u017cnych scenariuszach, w tym dla rzadkich kombinacji metryk dla nie mniej ni\u017c 20 wyselekcjonowanych pod k\u0105tem istotno\u015bci korelacji metryk spo\u015br\u00f3d nie mniej ni\u017c 30 metryk dla podzbioru 10 000 serwis\u00f3w www.\nTen etap prac ma charakter eksperymentalny i ma na celu lepsze zrozumienie zachowania opracowanych modeli oraz identyfikacj\u0119 obszar\u00f3w wymagaj\u0105cych dalszych bada\u0144.\niii.\tTrening modeli ML\nTrening modeli na danych ze zbioru treningowego (60%) i walidacyjnego (20%) pochodz\u0105cych z nie mniej ni\u017c 40 tysi\u0119cy serwis\u00f3w www, wykorzystuj\u0105c nie mniej ni\u017c 30 metryk dla ka\u017cdego serwisu.\n1.2.\tOczekiwany rezultat:\nModele uczenia maszynowego generuj\u0105ce wnioski dotycz\u0105ce dzia\u0142ania serwis\u00f3w www z MAPE nie wi\u0119kszym ni\u017c 20%.\n\nWykonawca mo\u017ce opracowywa\u0107 modele (wst\u0119pnie uruchamia\u0107, testowa\u0107 hiperparametry, dobiera\u0107 sieci neuronowe) na swoich komputerach, jednak finalny trening modeli oraz inferencja danych maj\u0105 odbywa\u0107 si\u0119 na modelach osadzonych na serwerach dostarczonych przez Zamawiaj\u0105cego tak, aby oprogramowanie tworzone przez Zamawiaj\u0105cego mia\u0142o dost\u0119p do wynik\u00f3w dzia\u0142a\u0144 modeli.\t\n\u2022\tplanowane rozpocz\u0119cie prac: listopad 2025\n\u2022\ttermin realizacji: 8 miesi\u0119cy\n\n2.\tOpracowanie modeli ML generuj\u0105cych predykcje zdarze\u0144 i predykcje zdarze\u0144 w czasie\tZamawiaj\u0105cy pracuje nad systemem generuj\u0105cym wnioski, predykcje i sugestie akcji dla w\u0142a\u015bcicieli serwis\u00f3w www, na podstawie kilkudziesi\u0119ciu metryk z kilkudziesi\u0119ciu tysi\u0119cy serwis\u00f3w www. Metryki zbierane s\u0105 dobowo i zostan\u0105 przekazane Wykonawcy przez Zamawiaj\u0105cego przed rozpocz\u0119ciem realizacji zadania. \nW ramach drugiej cz\u0119\u015bci nale\u017cy opracowa\u0107 modele uczenia maszynowego generuj\u0105ce predykcje zdarze\u0144 i predykcje zdarze\u0144 w czasie na podstawie korelacji metryk.\nDane wej\u015bciowe: przed rozpocz\u0119ciem realizacji Zadania nr 2 Zamawiaj\u0105cy dostarczy Wykonawcy przygotowane dane (uzupe\u0142nione braki, obs\u0142u\u017cone obserwacje odstaj\u0105ce, obliczone korelacja i VIF, one-hot-encoding, wydzielone szeregi czasowe, zmienne obja\u015bniane wybrane i rozdzielone mi\u0119dzy 6 kategorii) w postaci nie mniej ni\u017c 20 wyselekcjonowanych na podstawie istotno\u015bci korelacji metryk spo\u015br\u00f3d nie mniej ni\u017c 30 posiadanych metryk z nie mniej ni\u017c 40 tys. serwis\u00f3w www. \n2.1. Zadania:\ni.\topracowanie 10 nowych (tzn. innych od obecnie istniej\u0105cych) modeli ML generuj\u0105cych predykcje zdarze\u0144, r\u00f3wnie\u017c w czasie.\n-\tprzygotowanie 10 modeli ML generuj\u0105cych predykcje wydarze\u0144, r\u00f3wnie\u017c w czasie;\n-\tprojektowanie nowatorskich (tzn. innych od obecnie istniej\u0105cych)  architektur sieci neuronowych, uwzgl\u0119dniaj\u0105cych specyfik\u0119 danych z serwis\u00f3w;\n-\tkonfiguracja hiperparametr\u00f3w modeli;\n-\tdob\u00f3r zmiennych obja\u015bniaj\u0105cych dla modeli;\n-\timplementacja nowych (tzn. innych od obecnie istniej\u0105cych) technik regularyzacji i optymalizacji, dostosowanych do specyfiki zadania predykcyjnego.\nii.\tEksperymentalne badanie precyzji predykcji zdarze\u0144, r\u00f3wnie\u017c w czasie, modeli ML Kluczowe dzia\u0142ania obejm\u0105:\n-\tprojektowanie i przeprowadzanie eksperyment\u00f3w por\u00f3wnuj\u0105cych nowe modele z istniej\u0105cymi rozwi\u0105zaniami;\n-\topracowanie metryk ewaluacji precyzji predykcji modeli;\n-\tanaliza dzia\u0142ania modeli w r\u00f3\u017cnych scenariuszach,\n-\tanaliza dzia\u0142ania modeli dla rzadkich kombinacji metryk,\n-\tu\u017cycie testu Diebolda-Mariano (DM) i testu Hansena do por\u00f3wnania prognoz,\n-\tdla modeli generuj\u0105cych predykcje w czasie, badanie dla nie mniej ni\u017c 14 horyzont\u00f3w czasowych od 1 do 14 dni.\nEtap ma charakter eksperymentalny i ma na celu lepsze zrozumienie zachowania opracowanych modeli oraz identyfikacj\u0119 obszar\u00f3w wymagaj\u0105cych dalszych bada\u0144.\niii.\tTrening modeli ML\nPrzeprowadzenie treningu modeli na danych ze zbioru treningowego i walidacyjnego pochodz\u0105cych z nie mniej ni\u017c 40 tysi\u0119cy serwis\u00f3w www, wykorzystuj\u0105c nie mniej ni\u017c 20 wyselekcjonowanych na podstawie istotno\u015bci korelacji metryk z ponad nie mniej ni\u017c 30 posiadanych metryk dla ka\u017cdego serwisu.\n2.2. Oczekiwany rezultat: \nModele uczenia maszynowego generuj\u0105ce predykcje zdarze\u0144 i predykcje zdarze\u0144 w czasie z MAPE nie wi\u0119kszym ni\u017c 20%.\n\nWykonawca mo\u017ce opracowywa\u0107 modele (wst\u0119pnie uruchamia\u0107, testowa\u0107 hiperparametry, dobiera\u0107 sieci neuronowe) na swoich komputerach, jednak finalny trening modeli oraz inferencja danych maj\u0105 odbywa\u0107 si\u0119 na modelach osadzonych na serwerach dostarczonych przez Zamawiaj\u0105cego tak, aby oprogramowanie tworzone przez Zamawiaj\u0105cego mia\u0142o dost\u0119p do wynik\u00f3w dzia\u0142a\u0144 modeli.\t\n\u2022\tplanowany pocz\u0105tek realizacji us\u0142ugi: po zako\u0144czeniu Zadania 1\n\u2022\ttermin realizacji: 8 miesi\u0119cy\n\n3.\tOpracowanie modeli ML generuj\u0105cych sugestie akcji\tZamawiaj\u0105cy pracuje nad systemem generuj\u0105cym wnioski, predykcje i sugestie akcji dla w\u0142a\u015bcicieli serwis\u00f3w www, na podstawie kilkudziesi\u0119ciu metryk z kilkudziesi\u0119ciu tysi\u0119cy serwis\u00f3w www. Metryki zbierane s\u0105 dobowo i zostan\u0105 przekazane Wykonawcy przez Zamawiaj\u0105cego przed rozpocz\u0119ciem realizacji zadania. \nW ramach Zadania nr 3 nale\u017cy opracowa\u0107 modele uczenia maszynowego generuj\u0105ce sugestie akcji dla u\u017cytkownik\u00f3w na podstawie korelacji metryk. \nDane wej\u015bciowe: przed rozpocz\u0119ciem realizacji Zadania nr 3 Zamawiaj\u0105cy dostarczy Wykonawcy przygotowane dane (uzupe\u0142nione braki, obs\u0142u\u017cone obserwacje odstaj\u0105ce, obliczone korelacja i VIF, one-hot-encoding, wydzielone szeregi czasowe) w postaci 20 wyselekcjonowanych na podstawie istotno\u015bci korelacji metryk spo\u015br\u00f3d ponad nie mniej ni\u017c 30 posiadanych metryk  z nie mniej ni\u017c 40 tys. serwis\u00f3w www. Zamawiaj\u0105cy dostarczy r\u00f3wnie\u017c opracowane przez siebie modele ML odnajduj\u0105ce korelacje mi\u0119dzy akcjami u\u017cytkownika a metrykami serwis\u00f3w www a co za tym idzie dostarczy list\u0119 metryk, dla kt\u00f3rej podzbioru nale\u017cy opracowa\u0107 generowanie sugestii akcji.\n\n3.1. Zadania:\ni.\topracowanie 20 nowych (tzn. innych od obecnie istniej\u0105cych) modeli o wysokiej trafno\u015bci odnajduj\u0105cych korelacje mi\u0119dzy akcjami u\u017cytkownika a metrykami serwis\u00f3w www;\n-\tanaliza dzia\u0142ania modeli odnajduj\u0105cych korelacje mi\u0119dzy akcjami u\u017cytkownika a metrykami serwis\u00f3w www i wyb\u00f3r zbioru sugestii akcji (nie mniej ni\u017c 20), kt\u00f3re b\u0119d\u0105 zmiennymi obja\u015bnianymi w modelach generuj\u0105cych predykcje sugestii akcji;\n-\tprzygotowanie modeli ML generuj\u0105cych predykcje sugestii akcji (nie mniej ni\u017c 20 modeli);\n-\tprojektowanie nowatorskich (tzn. innych od obecnie istniej\u0105cych) architektur sieci neuronowych, uwzgl\u0119dniaj\u0105cych specyfik\u0119 danych z serwis\u00f3w www;\n-\twst\u0119pna konfiguracja hiperparametr\u00f3w modeli;\n-\tdob\u00f3r zmiennych obja\u015bniaj\u0105cych dla ka\u017cdego modelu\nii.\tEksperymentalne badanie precyzji predykcji sugestii akcji:\n-\tanaliza dzia\u0142ania modeli w r\u00f3\u017cnych scenariuszach na podzbiorze danych: nie mniej ni\u017c 20 wyselekcjonowanych na podst. istotno\u015bci korelacji metryk z ponad nie mniej ni\u017c 30 posiadanych metryk dla 10 000 serwis\u00f3w www;\n-\topracowanie metryk ewaluacji precyzji predykcji modeli;\n-\teksperymentalny dob\u00f3r hiperparametr\u00f3w modeli;\n-\titeracyjna ocena precyzji badanych modeli;\n-\tu\u017cycie testu Diebolda-Mariano (DM) i testu Hansena, w celu por\u00f3wnania prognoz\niii.\tTrening modeli generuj\u0105cych predykcje sugestii akcji na podstawie metryk serwis\u00f3w www.\nPrzeprowadzenie treningu modeli na danych ze zbioru treningowego i walidacyjnego pochodz\u0105cych z nie mniej ni\u017c 40 tys. serwis\u00f3w www, wykorzystuj\u0105c 20 wyselekcjonowanych na podstawie istotno\u015bci korelacji metryk z ponad nie mniej ni\u017c 30 posiadanych metryk dla ka\u017cdego serwisu.\n3.2.  Oczekiwany rezultat: \nModele uczenia maszynowego generuj\u0105ce sugestie akcji dla u\u017cytkownika dla opracowanego podzbioru metryk wynikowych. Precyzja generowanych predykcji zmiany metryk wynikowych po wykonaniu sugerowanej akcji (MAPE) nie wi\u0119ksza ni\u017c 20%\n\nWykonawca mo\u017ce opracowywa\u0107 modele (wst\u0119pnie uruchamia\u0107, testowa\u0107 hiperparametry, dobiera\u0107 sieci neuronowe) na swoich komputerach, jednak finalny trening modeli oraz inferencja danych maj\u0105 odbywa\u0107 si\u0119 na modelach osadzonych na serwerach dostarczonych przez Zamawiaj\u0105cego tak, aby oprogramowanie tworzone przez Zamawiaj\u0105cego mia\u0142o dost\u0119p do wynik\u00f3w dzia\u0142a\u0144 modeli.\t\n\u2022\tplanowany pocz\u0105tek realizacji us\u0142ugi: po zako\u0144czeniu Zadania 2\n\u2022\ttermin realizacji: 8 miesi\u0119cy","warranty_period":null,"cpv_items":[{"id":8340,"code":"72212462-5","name":"Us\u0142ugi opracowywania oprogramowania matematycznego lub prognozuj\u0105cego"},{"id":8355,"code":"72212517-6","name":"Us\u0142ugi opracowywania oprogramowania informatycznego"},{"id":8453,"code":"72310000-1","name":"Us\u0142ugi przetwarzania danych"},{"id":8512,"code":"73000000-2","name":"Us\u0142ugi badawcze i eksperymentalno-rozwojowe oraz pokrewne us\u0142ugi doradcze"}],"timetable_items":[],"fulfillment_places":[{"country":"Polska","voivodeship":"mazowieckie","poviat":"Warszawa","commune":"Ochota","locality":"Warszawa","created_by":null,"created_at":"2024-09-20 21:23:47","modified_at":"2024-09-20 22:43:27","modified_by":null,"id":539687,"type":{"id":1,"name":"adres"},"group_uuid":"6d92921d-1034-4b52-9225-752c6a55b6aa"}],"participation_conditions":[{"id":1323843,"description":"Zgodnie z za\u0142\u0105cznikiem \"SmartSite zapytanie ofertowe B+R final\": \nWarunek: wiedza, do\u015bwiadczenie:\n1)\tZasoby kadrowe \u2013 Wykonawca b\u0119dzie dysponowa\u0142 na moment realizacji zam\u00f3wienia:\n-\tco najmniej 2 (dwoma) programistami uczenia maszynowego, z kt\u00f3rych ka\u017cdy posiada minimum 3 (trzy) lata do\u015bwiadczenia w pracy z sieciami neuronowymi oraz z doborem architektur sieci neuronowych,\n-\tco najmniej 1 (jednym) ekspertem uczenia maszynowego, posiadaj\u0105cym minimum 5 (pi\u0119\u0107) lat do\u015bwiadczenia w pracy z sieciami neuronowymi oraz z doborem architektur sieci neuronowych\nW celu potwierdzenia spe\u0142niania ww. warunku Wykonawca zobowi\u0105zany jest z\u0142o\u017cy\u0107 o\u015bwiadczenie wed\u0142ug wzoru stanowi\u0105cego za\u0142\u0105cznik nr 2 do zapytania ofertowego.\nZamawiaj\u0105cy zastrzega sobie prawo do wezwania Wykonawcy do przed\u0142o\u017cenia dokument\u00f3w potwierdzaj\u0105cych spe\u0142nienie niniejszego warunku.","type":{"id":2,"name":"Wiedza i do\u015bwiadczenie"},"created_by":null,"created_at":"2024-09-20 21:23:47","modified_at":"2024-09-20 22:43:27","modified_by":null,"group_uuid":"0a87cb28-1bdf-40d6-8af3-ada8c1bf55e9"},{"id":1323844,"description":"Zgodnie z za\u0142\u0105cznikiem \"SmartSite zapytanie ofertowe B+R final\": \nWarunek: potencja\u0142 techniczny:\n2)\tInfrastruktura \u2013 Wykonawca b\u0119dzie dysponowa\u0142 na moment realizacji zam\u00f3wienia 3 (trzema) komputerami do prac wst\u0119pnych nad modelami (ka\u017cdy komputer minimum: CPU 6 rdzeni, 4.5GHz, 12MB cache, 16GB RAM)\nW celu potwierdzenia spe\u0142niania ww. warunku Wykonawca zobowi\u0105zany jest z\u0142o\u017cy\u0107 o\u015bwiadczenie wed\u0142ug wzoru stanowi\u0105cego za\u0142\u0105cznik nr 2 do zapytania ofertowego.\nZamawiaj\u0105cy zastrzega sobie prawo do wezwania Wykonawcy do przed\u0142o\u017cenia dokument\u00f3w potwierdzaj\u0105cych spe\u0142nienie niniejszego warunku.","type":{"id":3,"name":"Potencja\u0142 techniczny"},"created_by":null,"created_at":"2024-09-20 21:23:47","modified_at":"2024-09-20 22:43:27","modified_by":null,"group_uuid":"6e1e2052-d3f4-437e-b2dd-36f6bcca89a1"},{"id":1323845,"description":"Zgodnie z za\u0142\u0105cznikiem \"SmartSite zapytanie ofertowe B+R final\": \nWykonawca musi si\u0119 znajdowa\u0107 w sytuacji ekonomicznej i finansowej pozwalaj\u0105cej na realizacj\u0119 Zam\u00f3wienia tj.:\n\u2022\tnie znajduje si\u0119 w stanie upad\u0142o\u015bci ani likwidacji,\n\u2022\tw ci\u0105gu ostatnich 3 lat przed wszcz\u0119ciem post\u0119powania nie wyrz\u0105dzi\u0142 szkody, nie wykonuj\u0105c zam\u00f3wienia lub wykonuj\u0105c je nienale\u017cycie,\n\u2022\tnie zosta\u0142 prawomocnie skazany za przest\u0119pstwo pope\u0142nione w zwi\u0105zku z post\u0119powaniem udzielenie zam\u00f3wienia, przest\u0119pstwo przekupstwa, przest\u0119pstwo przeciwko obrotowi gospodarczemu lub inne przest\u0119pstwo pope\u0142nione w celu osi\u0105gni\u0119cia korzy\u015bci maj\u0105tkowych.\nW celu potwierdzenia spe\u0142niania ww. kryterium Wykonawca zobowi\u0105zany jest z\u0142o\u017cy\u0107 o\u015bwiadczenie wed\u0142ug wzoru stanowi\u0105cego za\u0142\u0105cznik nr 2 do zapytania ofertowego.","type":{"id":5,"name":"Sytuacja ekonomiczna i finansowa"},"created_by":null,"created_at":"2024-09-20 21:23:47","modified_at":"2024-09-20 22:43:27","modified_by":null,"group_uuid":"7e10ec93-c01f-439d-8e7f-1055d2d0f3d0"},{"id":1323846,"description":"Zgodnie z za\u0142\u0105cznikiem \"SmartSite zapytanie ofertowe B+R final\": \nZ udzia\u0142u w post\u0119powaniu wykluczone s\u0105 podmioty powi\u0105zane osobowo lub kapita\u0142owo z Zamawiaj\u0105cym. \nW celu unikni\u0119cia konfliktu interes\u00f3w zam\u00f3wienia nie mog\u0105 by\u0107 udzielane podmiotom powi\u0105zanym z Zamawiaj\u0105cym osobowo lub kapita\u0142owo. \nPrzez powi\u0105zania kapita\u0142owe lub osobowe rozumie si\u0119 wzajemne powi\u0105zania mi\u0119dzy Zamawiaj\u0105cym lub osobami upowa\u017cnionymi do zaci\u0105gania zobowi\u0105za\u0144 w imieniu Zamawiaj\u0105cego lub osobami wykonuj\u0105cymi w imieniu Zamawiaj\u0105cego czynno\u015bci zwi\u0105zane z przygotowaniem i przeprowadzeniem procedury wyboru wykonawcy, a Wykonawc\u0105, polegaj\u0105ce w szczeg\u00f3lno\u015bci na:\na)\tuczestniczeniu w sp\u00f3\u0142ce jako wsp\u00f3lnik sp\u00f3\u0142ki cywilnej lub sp\u00f3\u0142ki osobowej, posiadaniu co najmniej 10% udzia\u0142\u00f3w lub akcji, pe\u0142nieniu funkcji cz\u0142onka organu nadzorczego lub zarz\u0105dzaj\u0105cego, prokurenta, pe\u0142nomocnika,\nb)\tpozostawaniu w zwi\u0105zku ma\u0142\u017ce\u0144skim, w stosunku pokrewie\u0144stwa lub powinowactwa w linii prostej, pokrewie\u0144stwa lub powinowactwa w linii bocznej do drugiego stopnia, lub zwi\u0105zaniu z tytu\u0142u przysposobienia, opieki lub kurateli albo pozostawaniu we wsp\u00f3lnym po\u017cyciu z wykonawc\u0105, jego zast\u0119pc\u0105 prawnym lub cz\u0142onkami organ\u00f3w zarz\u0105dzaj\u0105cych lub organ\u00f3w nadzorczych wykonawc\u00f3w ubiegaj\u0105cych si\u0119 o udzielenie zam\u00f3wienia,\nc)\tpozostawaniu z wykonawc\u0105 w takim stosunku prawnym lub faktycznym, \u017ce istnieje uzasadniona w\u0105tpliwo\u015b\u0107 co do ich bezstronno\u015bci lub niezale\u017cno\u015bci w zwi\u0105zku z post\u0119powaniem o udzielenie zam\u00f3wienia.\nPoza osobami wskazanymi w KRS, osobami wykonuj\u0105cymi w imieniu Zamawiaj\u0105cego czynno\u015bci zwi\u0105zane z przygotowaniem i przeprowadzeniem procedury wyboru wykonawcy s\u0105: Szczepan R\u0119dzioch i Wojciech Wichrowski.\nW celu zweryfikowania, czy nie zachodz\u0105 powi\u0105zania osobowe lub kapita\u0142owe Wykonawca jest zobowi\u0105zany do wype\u0142nienia i podpisania stosownego o\u015bwiadczenia, stanowi\u0105cego za\u0142\u0105cznik 3 do zapytania ofertowego. Wykonawcy, kt\u00f3rych Oferty  nie b\u0119d\u0105 zawiera\u0107 ww. o\u015bwiadczenia zostan\u0105 wezwani do uzupe\u0142nienia poprzez przed\u0142o\u017cenie tego o\u015bwiadczenia.\nPonadto, z post\u0119powania o udzielenie zam\u00f3wienia wyklucza si\u0119 Wykonawc\u00f3w, kt\u00f3rzy jako podmioty inne ni\u017c osoby fizyczne nie wyka\u017c\u0105 dokumentu, z kt\u00f3rego wynika prawne umocowanie do dzia\u0142ania os\u00f3b podpisuj\u0105cych ofert\u0119 (je\u017celi dotyczy zgodnie z pkt. 8 ust. 6 Zapytania ofertowego).","type":{"id":7,"name":"Dodatkowe warunki udzia\u0142u"},"created_by":null,"created_at":"2024-09-20 21:23:47","modified_at":"2024-09-20 22:43:27","modified_by":null,"group_uuid":"77649c5c-095c-4494-9e92-2eeefc164779"}],"category":{"id":1,"name":"Us\u0142uga"},"subcategory":{"id":4,"name":"Us\u0142ugi badawcze"},"created_by":null,"created_at":"2024-09-20 17:43:06","modified_at":"2024-09-20 22:43:27","modified_by":null,"group_uuid":"4094e6e9-d7df-4c3c-bc6a-b72b41ccc35a"}],"evaluation_criteria":[{"id":737520,"price_criterion":true,"description":"Zgodnie z za\u0142\u0105cznikiem \"SmartSite zapytanie ofertowe B+R final\":\nKryterium: Cena  netto \u2013 waga 100%\nOferty otrzymuj\u0105 punkty zgodnie z nast\u0119puj\u0105cym wzorem:\nLiczba punkt\u00f3w za cen\u0119 = ((Cena najni\u017csza)/(Cena badanej oferty))x 100","created_by":null,"created_at":"2024-09-20 21:23:48","modified_at":"2024-09-20 22:43:27","modified_by":null,"group_uuid":"5555d03c-8db3-4655-bb18-5be013b4a05c"}],"is_variant":false,"title":"Opracowanie modeli ML","order_node":{"id":322355},"created_by":null,"created_at":"2024-09-20 17:43:06","modified_at":"2024-09-20 22:43:27","modified_by":null}],"created_by":{"modified_by":null,"id":76370,"contact_persons":[]},"modified_by":{"modified_by":null,"id":1,"contact_persons":[]},"status":{"id":2,"label":"PUBLISHED","name":"Opublikowane"},"advertiser_address_details":{"name":"dhosting.pl Sp. z o.o.","identification_number_type":"nip","identification_number":"7010198361","address":{"country":"Polska","voivodeship":"mazowieckie","poviat":"Warszawa","commune":"Ochota","locality":"Warszawa","created_by":null,"created_at":null,"modified_at":null,"modified_by":null,"id":711814,"street":"Aleje Jerozolimskie","number_description":"98","postcode":"00-807"},"created_by":{"modified_by":null,"id":76370,"contact_persons":[]},"created_at":"2024-09-20 17:43:05","modified_at":"2024-09-20 17:43:05","modified_by":{"modified_by":null,"id":76370,"contact_persons":[]},"id":263101},"advertisement":{"id":199316,"number":"2024-76370-199316","publication_date":"2024-09-20","created_by":{"modified_by":null,"id":76370,"contact_persons":[]},"created_at":"2024-09-20 17:43:05","modified_at":"2024-09-28 00:00:16","modified_by":{"modified_by":null,"id":1,"contact_persons":[]},"status":{"id":6,"label":"RESOLVED","name":"Rozstrzygni\u0119te"},"all_available_version_ids":[262522],"enrollment":{"id":50076,"name":"\u015acie\u017cka SMART","number":"001/24","activity":{"created_by":null,"created_at":"2023-02-01 09:22:25","modified_at":"2023-02-01 09:22:25","modified_by":null},"region":null,"institution":{"created_by":null,"created_at":"2023-02-01 09:28:01","modified_at":"2023-02-01 09:28:01","modified_by":null},"full_number":"FENG.01.01-IP.02-001/24","perspective":{},"programme":{"created_by":null,"created_at":"2023-02-01 09:21:41","modified_at":"2023-02-01 09:21:41","modified_by":null},"priority":{"created_by":null,"created_at":"2023-02-01 09:21:51","modified_at":"2023-02-01 09:21:51","modified_by":null},"type":"enrollment","created_by":null,"created_at":"2024-09-20 21:32:55","modified_at":"2024-09-20 21:32:55","modified_by":null},"projects":[],"is_author":false,"is_admin":false},"attachments":[{"origin":{"id":262522,"publication_date":"2024-09-20"},"id":1436511,"name":"SmartSite zapytanie ofertowe B+R final","file":{"id":1600898,"name":"SmartSite zapytanie ofertowe B+R final.pdf","created_at":"2024-09-20 22:07:54","created_by":{"forename":"Rafa\u0142","surname":"Ku\u015bmider"},"uri":"/api/files/1600898"},"group_uuid":"883cf01a-fb10-4512-b54a-ec4f1bc6e88e"},{"origin":{"id":262522,"publication_date":"2024-09-20"},"id":1436512,"name":"Zal_1_Oferta_dHOST_200924_v1_","file":{"id":1600899,"name":"Zal_1_Oferta_dHOST_200924_v1_.docx","created_at":"2024-09-20 22:08:06","created_by":{"forename":"Rafa\u0142","surname":"Ku\u015bmider"},"uri":"/api/files/1600899"},"group_uuid":"9434c75e-8091-4c20-a62b-6f0c68affedf"},{"origin":{"id":262522,"publication_date":"2024-09-20"},"id":1436513,"name":"Zal_2_Osw_Kryteria_dostepu_dHOST_Zapytanie_200924_v1_","file":{"id":1600900,"name":"Zal_2_Osw_Kryteria_dostepu_dHOST_Zapytanie_200924_v1_.docx","created_at":"2024-09-20 22:08:17","created_by":{"forename":"Rafa\u0142","surname":"Ku\u015bmider"},"uri":"/api/files/1600900"},"group_uuid":"42983d0c-77f5-4a92-ad79-efcadd39d2a7"},{"origin":{"id":262522,"publication_date":"2024-09-20"},"id":1436514,"name":"Zal_3_Osw_Brak_Powiazan_dHOST_Zapytanie_200924_v1_","file":{"id":1600901,"name":"Zal_3_Osw_Brak_Powiazan_dHOST_Zapytanie_200924_v1_.docx","created_at":"2024-09-20 22:08:28","created_by":{"forename":"Rafa\u0142","surname":"Ku\u015bmider"},"uri":"/api/files/1600901"},"group_uuid":"11646ba2-8b83-4b66-806d-762a16785aee"},{"origin":{"id":262522,"publication_date":"2024-09-20"},"id":1436515,"name":"Zal_4_Klauzula_IPR_dHOST_Zapytanie_200924_v1_","file":{"id":1600902,"name":"Zal_4_Klauzula_IPR_dHOST_Zapytanie_200924_v1_.pdf","created_at":"2024-09-20 22:08:36","created_by":{"forename":"Rafa\u0142","surname":"Ku\u015bmider"},"uri":"/api/files/1600902"},"group_uuid":"b87cdc42-3b2f-4593-87cf-d8e8d381fcd6"},{"origin":{"id":262522,"publication_date":"2024-09-20"},"id":1436516,"name":"Zal_5_Klauzula_RODO_dHOST_Zapytanie_200924_v1_","file":{"id":1600903,"name":"Zal_5_Klauzula_RODO_dHOST_Zapytanie_200924_v1_.pdf","created_at":"2024-09-20 22:08:46","created_by":{"forename":"Rafa\u0142","surname":"Ku\u015bmider"},"uri":"/api/files/1600903"},"group_uuid":"5586174b-a85f-47ea-ae43-00b5bfbacae9"}]},"dictionaries":{"announcement_status_draft":1,"announcement_status_published":2},"favorite":null,"badge":null,"offer_set_badge_count":null,"question_badge_count":null}}