{"status":"OK","data":{"advertisement":{"id":204091,"title":"Badania przemys\u0142owe polegaj\u0105ce na opracowaniu modelu algorytm\u00f3w uczenia maszynowego do optymalizacji proces\u00f3w obs\u0142ugowych w firmie handlowej.","partial_offer_allowed":false,"publication_date":"2023-04-21","submission_deadline":"2023-05-05 23:00:00","planned_sign_date":"2024-01-01","supplementary_orders":null,"terms_of_contract_change":"Zamawiaj\u0105cy zastrzega sobie mo\u017cliwo\u015b\u0107 zmiany umowy je\u015bli:\na) nast\u0105pi zmiana powszechnie obowi\u0105zuj\u0105cych przepis\u00f3w prawa w zakresie maj\u0105cym wp\u0142ywa na realizacj\u0119 przedmiotu umowy,\nb) konieczno\u015b\u0107 likwidacji oczywistych omy\u0142ek pisarskich i rachunkowych w tre\u015bci umowy,\nc) si\u0142a wy\u017csza.\n\nZamawiaj\u0105cy dopuszcza wszelkie nieistotne zmiany umowy, rozumiane w ten spos\u00f3b, \u017ce wiedza o ich wprowadzeniu na etapie post\u0119powania ofertowego nie wp\u0142yn\u0119\u0142aby na kr\u0105g oferent\u00f3w ubiegaj\u0105cych si\u0119 o zam\u00f3wienie, ani na wynik postepowania.","created_at":"2023-04-21 18:28:40","modified_at":"2023-05-05 23:00:03","contact_persons":[{"id":52005,"forename":"Micha\u0142","surname":"\u017b\u00f3\u0142kowski","phone_number":"","email":"michal.zolkowski@primaveraperfum.pl","created_by":null,"created_at":"2023-04-21 18:57:45","modified_at":"2023-04-21 18:57:45","modified_by":null}],"orders":[{"id":337263,"estimated_value":"900000,00","order_items":[{"id":382342,"description":"Przedmiotem zam\u00f3wienia jest dostarczenie us\u0142ugi w ramach projektu dofinansowanego ze \u015brodk\u00f3w UE, w ramach dzia\u0142ania \"\u015acie\u017cka Smart\". Us\u0142uga polega\u0107 b\u0119dzie na opracowaniu modelu algorytm\u00f3w uczenia maszynowego do optymalizacji proces\u00f3w obs\u0142ugowych w firmie handlowej. Us\u0142uga ta jest realizowana jako badania przemys\u0142owe, a zatem ca\u0142o\u015b\u0107 prac ma charakter naukowy.\nZadania realizowane w ramach us\u0142ugi:\n1.\tEkstrakcja poprzez ETL i integracja danych pochodz\u0105cych z WMS i ERP, dotycz\u0105ca produkt\u00f3w, klient\u00f3w, cen, rodzaj\u00f3w wysy\u0142ki, zwrot\u00f3w, reklamacji, dostaw, FV, p\u0142atno\u015bci.\na)\tWyb\u00f3r odpowiedniego oprogramowania ETL - zleceniobiorca powinien wybra\u0107 odpowiednie narz\u0119dzia ETL, kt\u00f3re zapewni\u0105 poprawn\u0105 ekstrakcj\u0119, transformacj\u0119 i \u0142adowanie danych z system\u00f3w WMS i ERP. Oprogramowanie powinno by\u0107 wydajne, skalowalne i \u0142atwe w obs\u0142udze.\nb)\tIntegracja z systemami WMS i ERP - zleceniobiorca musi posiada\u0107 wiedz\u0119 i do\u015bwiadczenie w integracji z systemami WMS i ERP, aby m\u00f3c ekstrahowa\u0107 dane z tych system\u00f3w i przetwarza\u0107 je w spos\u00f3b zgodny z wymaganiami biznesowymi.\nc)\tZdefiniowanie proces\u00f3w ETL - zleceniobiorca powinien mie\u0107 do\u015bwiadczenie w projektowaniu i definiowaniu proces\u00f3w ETL. Procesy te powinny obejmowa\u0107 ekstrakcj\u0119 danych z system\u00f3w \u017ar\u00f3d\u0142owych, transformacj\u0119 i za\u0142adowanie do systemu docelowego.\nd)\tProjektowanie modelu danych - zleceniobiorca powinien posiada\u0107 wiedz\u0119 na temat projektowania modelu danych, kt\u00f3ry b\u0119dzie odpowiedni do cel\u00f3w biznesowych klienta. Model ten powinien uwzgl\u0119dnia\u0107 struktur\u0119 i relacje mi\u0119dzy danymi, kt\u00f3re s\u0105 ekstrahowane z system\u00f3w WMS i ERP.\ne)\tOptymalizacja wydajno\u015bci - zleceniobiorca powinien zapewni\u0107 optymalizacj\u0119 wydajno\u015bci procesu ETL, aby zapewni\u0107 szybkie przetwarzanie du\u017cych ilo\u015bci danych.\nf)\tZabezpieczenia i bezpiecze\u0144stwo danych - zleceniobiorca powinien zapewni\u0107 bezpiecze\u0144stwo i poufno\u015b\u0107 danych podczas ich przetwarzania oraz zabezpieczy\u0107 system przed nieuprawnionym dost\u0119pem.\ng)\tTestowanie i wdra\u017canie - zleceniobiorca powinien przeprowadzi\u0107 testy, aby upewni\u0107 si\u0119, \u017ce proces ETL dzia\u0142a zgodnie z oczekiwaniami klienta. Po zako\u0144czeniu test\u00f3w, zleceniobiorca powinien wdro\u017cy\u0107 proces ETL do \u015brodowiska produkcyjnego.\nh)\tWsparcie i utrzymanie - zleceniobiorca powinien zapewni\u0107 wsparcie techniczne i utrzymanie procesu ETL w przypadku wyst\u0105pienia problem\u00f3w lub potrzeby wprowadzenia zmian w procesie.\ni)\tDokumentacja: Po uko\u0144czeniu pracy, zleceniobiorca powinien przygotowa\u0107 dokumentacj\u0119 opisuj\u0105c\u0105 w spos\u00f3b naukowy ca\u0142y przebieg zadania.\n2.\tStworzenie 3 zbior\u00f3w danych (ucz\u0105cego, deweloperskiego i testowego) potrzebnych do wytrenowania i p\u00f3\u017aniejszego rozwoju algorytm\u00f3w uczenia maszynowego.\na)\tWyczyszczenie i przygotowanie danych - dane musz\u0105 by\u0107 wyczyszczone i przygotowane do dalszego przetwarzania. Nale\u017cy usun\u0105\u0107 duplikaty, brakuj\u0105ce warto\u015bci i nieprawid\u0142owe dane. W przypadku, gdy dane pochodz\u0105 z r\u00f3\u017cnych \u017ar\u00f3de\u0142, nale\u017cy dostosowa\u0107 je do jednolitej struktury.\nb)\tPodzia\u0142 danych - dane musz\u0105 by\u0107 podzielone na trzy zbiory: ucz\u0105cy, deweloperski i testowy. Zleceniobiorca musi zapewni\u0107, \u017ce podzia\u0142 danych jest reprezentatywny dla ca\u0142ego zbioru danych i zapewni odpowiednie proporcje mi\u0119dzy zbiorami.\nc)\tPrzygotowanie zbior\u00f3w danych - zleceniobiorca musi przygotowa\u0107 ka\u017cdy z trzech zbior\u00f3w danych w taki spos\u00f3b, aby by\u0142 gotowy do wykorzystania w procesie uczenia maszynowego. Nale\u017cy odpowiednio przekszta\u0142ci\u0107 dane do formatu, kt\u00f3ry jest wymagany przez algorytmy uczenia maszynowego.\nd)\tWeryfikacja jako\u015bci danych - przed przyst\u0105pieniem do trenowania modelu, zleceniobiorca musi dok\u0142adnie zweryfikowa\u0107 jako\u015b\u0107 danych we wszystkich trzech zbiorach danych. Weryfikacja ta ma na celu upewnienie si\u0119, \u017ce dane s\u0105 poprawne i reprezentatywne dla cel\u00f3w uczenia maszynowego.\ne)\tDokumentacja - zleceniobiorca musi przygotowa\u0107 dokumentacj\u0119 opisuj\u0105c\u0105 ka\u017cdy z trzech zbior\u00f3w danych, zawieraj\u0105c\u0105 opis formatu danych, wymagane transformacje, podzia\u0142 danych na poszczeg\u00f3lne zbiory, opis cech i wskaz\u00f3wki dotycz\u0105ce przetwarzania.\nf)\tBezpiecze\u0144stwo danych - dane musz\u0105 by\u0107 odpowiednio zabezpieczone przed nieautoryzowanym dost\u0119pem oraz utrat\u0105.\n3.\tAnaliza i wyb\u00f3r odpowiedniego modelu algorytmu ( m.in. SVM, drzewo decyzyjne, sie\u0107 neuronowa), najlepiej dopasowanego do potrzeb projektu.\na)\tWyb\u00f3r odpowiedniego algorytmu - zleceniobiorca musi dok\u0142adnie przeanalizowa\u0107 dost\u0119pne algorytmy uczenia maszynowego, takie jak SVM, drzewo decyzyjne, sie\u0107 neuronowa itp., aby wybra\u0107 najlepszy dla danego projektu. Musi wzi\u0105\u0107 pod uwag\u0119 r\u00f3\u017cne czynniki, takie jak ilo\u015b\u0107 danych, rodzaj problemu, wymagania dotycz\u0105ce czasu przetwarzania, wymagania dotycz\u0105ce dok\u0142adno\u015bci itp.\nb)\tTrenowanie modelu - zleceniobiorca musi wytrenowa\u0107 wybrany model algorytmu z u\u017cyciem odpowiednio przygotowanych danych. Nale\u017cy dostosowa\u0107 hiperparametry modelu i weryfikowa\u0107 jego jako\u015b\u0107, aby uzyska\u0107 jak najlepsze wyniki.\nc)\tOcena jako\u015bci modelu - zleceniobiorca musi dok\u0142adnie oceni\u0107 jako\u015b\u0107 wybranego modelu, u\u017cywaj\u0105c r\u00f3\u017cnych metryk, takich jak dok\u0142adno\u015b\u0107, precyzja, czu\u0142o\u015b\u0107 itp. Musi r\u00f3wnie\u017c przeprowadzi\u0107 analiz\u0119 b\u0142\u0119d\u00f3w i zidentyfikowa\u0107, gdzie model dzia\u0142a s\u0142abo.\nd)\tWeryfikacja stabilno\u015bci modelu - zleceniobiorca musi zweryfikowa\u0107 stabilno\u015b\u0107 wybranego modelu, tj. czy model dzia\u0142a w spos\u00f3b sp\u00f3jny na r\u00f3\u017cnych zbiorach danych i czy jego jako\u015b\u0107 nie ulega pogorszeniu wraz z czasem.\ne)\tDokumentacja: Po uko\u0144czeniu pracy, zleceniobiorca powinien przygotowa\u0107 dokumentacj\u0119 opisuj\u0105c\u0105 w spos\u00f3b naukowy ca\u0142y przebieg zadania.\n4.\tDevelopment algorytm\u00f3w analityczno-predykcyjno-rekomendacyjnych wg wybranego modelu.\na)\tWyb\u00f3r odpowiedniego \u015brodowiska programistycznego: Wyb\u00f3r odpowiedniego narz\u0119dzia do pisania kodu b\u0119dzie zale\u017ca\u0142 od wybranego modelu algorytmu. Zleceniobiorca powinien zna\u0107 r\u00f3\u017cne narz\u0119dzia, w tym j\u0119zyki programowania i frameworki, takie jak Python, R, TensorFlow, Keras itp., aby m\u00f3c wybra\u0107 najlepsze narz\u0119dzie do stworzenia algorytm\u00f3w.\nb)\tImplementacja algorytm\u00f3w: Zleceniobiorca musi zaimplementowa\u0107 algorytmy w wybranym \u015brodowisku programistycznym. Powinny one by\u0107 zgodne z wybranym modelem algorytmu i musz\u0105 dzia\u0142a\u0107 z danymi wej\u015bciowymi. Algorytmy powinny by\u0107 testowane i sprawdzane pod k\u0105tem skuteczno\u015bci i dok\u0142adno\u015bci.\nc)\tOptymalizacja algorytm\u00f3w: Zleceniobiorca powinien dok\u0142adnie przetestowa\u0107 i dostosowa\u0107 algorytmy, aby zwi\u0119kszy\u0107 ich skuteczno\u015b\u0107 i dok\u0142adno\u015b\u0107. Optymalizacja mo\u017ce obejmowa\u0107 zmian\u0119 hiperparametr\u00f3w, zastosowanie r\u00f3\u017cnych technik uczenia maszynowego, takich jak augmentacja danych, regularyzacja, czy normalizacja, oraz modyfikacje samego algorytmu.\n\nd)\tTestowanie algorytm\u00f3w: Po zaimplementowaniu i optymalizacji algorytm\u00f3w, nale\u017cy przeprowadzi\u0107 testy, aby zweryfikowa\u0107 ich skuteczno\u015b\u0107. Testy powinny by\u0107 prowadzone na r\u00f3\u017cnych zbiorach danych, w celu sprawdzenia, czy algorytmy dzia\u0142aj\u0105 poprawnie i skutecznie.\ne)\tDokumentacja: Po uko\u0144czeniu pracy, zleceniobiorca powinien przygotowa\u0107 dokumentacj\u0119 opisuj\u0105c\u0105 algorytmy, spos\u00f3b ich dzia\u0142ania, zastosowane techniki i wyniki test\u00f3w. Dokumentacja powinna by\u0107 zrozumia\u0142a dla klienta i umo\u017cliwia\u0107 dalszy rozw\u00f3j algorytm\u00f3w przez innych programist\u00f3w.\nZleceniobiorca, ze wzgl\u0119du na naukowy charakter projektu zobowi\u0105zany jest do przedstawienia tytu\u0142\u00f3w naukowych swoich pracownik\u00f3w i os\u00f3b wykonuj\u0105cych prace, a tak\u017ce prowadzenia dokumentacji w spos\u00f3b odpowiedni dla bada\u0144 naukowych (przemys\u0142owych).\nOferty mo\u017cna sk\u0142ada\u0107 mailowo na adres michal.zolkowski@primaveraperfum.pl lub osobi\u015bcie na adres: Primavera Perfum Sp. z o.o. Sp. k., ul. J\u00f3zefa Piusa Dzieko\u0144skiego 3, Klatka B 2.2 , 00-728 Warszawa.\n\n\n\n","warranty_period":"2 lata","cpv_items":[{"id":8521,"code":"73300000-5","name":"Projekt i realizacja bada\u0144 oraz rozw\u00f3j"}],"timetable_items":[],"fulfillment_places":[{"country":"Polska","voivodeship":"mazowieckie","poviat":"Warszawa","commune":"Praga-Po\u0142udnie","locality":"Warszawa","created_by":null,"created_at":"2023-04-21 18:55:35","modified_at":"2023-04-21 18:56:20","modified_by":null,"id":430577,"type":{"id":1,"name":"adres"},"group_uuid":"783b6aaf-69e9-48bb-98e2-bcdfc9ae9d05"}],"participation_conditions":[{"id":1042352,"description":"Zleceniobiorca winien posiada\u0107 udokumentowane do\u015bwiadczenie w realizacji projekt\u00f3w B+R z wykorzystaniem uczenia maszynowego, a tak\u017ce zesp\u00f3\u0142 z tytu\u0142ami naukowymi w tej dziedzinie.","type":{"id":2,"name":"Wiedza i do\u015bwiadczenie"},"created_by":null,"created_at":"2023-04-21 18:31:57","modified_at":"2023-04-21 18:56:20","modified_by":null,"group_uuid":"cff545a9-ff0d-4085-a228-d559d3776e39"}],"category":{"id":1,"name":"Us\u0142uga"},"subcategory":{"id":4,"name":"Us\u0142ugi badawcze"},"created_by":null,"created_at":"2023-04-21 18:28:40","modified_at":"2023-04-21 18:56:20","modified_by":null,"group_uuid":"7247a919-260c-4656-a777-eb8a4f29380a"}],"evaluation_criteria":[{"id":585564,"price_criterion":true,"description":"Wybrana zostanie najkorzystniejsza oferta netto (cena netto = 100 pkt.), a oceniana b\u0119dzie wg wzoru Pc= Cmin / Cn x 100pkt","created_by":null,"created_at":"2023-04-21 18:31:57","modified_at":"2023-04-21 18:56:20","modified_by":null,"group_uuid":"82bb8c19-cf1c-420e-a392-be23f053370f"}],"is_variant":false,"title":"Badania przemys\u0142owe ML","order_node":{"id":256612},"created_by":null,"created_at":"2023-04-21 18:28:40","modified_at":"2023-04-21 18:56:20","modified_by":null}],"created_by":{"id":51910,"contact_persons":[]},"modified_by":{"modified_by":null,"id":1,"contact_persons":[]},"status":{"id":2,"label":"PUBLISHED","name":"Opublikowane"},"advertiser_address_details":{"name":"Primavera Parfum Sp. z o.o. Sp. k.","identification_number_type":"nip","identification_number":"1182088810","address":{"country":"Polska","voivodeship":"mazowieckie","poviat":"Warszawa","commune":"Praga-Po\u0142udnie","locality":"Warszawa","created_by":null,"created_at":null,"modified_at":null,"modified_by":null,"id":531894,"street":"Serocka","number_description":"10/IIp","postcode":"04-333"},"created_by":{"id":51910,"contact_persons":[]},"created_at":"2023-04-21 18:53:23","modified_at":"2023-04-21 18:53:23","modified_by":{"id":51910,"contact_persons":[]},"id":204563},"advertisement":{"id":155785,"number":"2023-51910-155785","publication_date":"2023-04-21","created_by":{"id":51910,"contact_persons":[]},"created_at":"2023-04-21 18:28:40","modified_at":"2023-05-05 23:00:03","modified_by":{"modified_by":null,"id":1,"contact_persons":[]},"status":{"id":6,"label":"RESOLVED","name":"Rozstrzygni\u0119te"},"all_available_version_ids":[204091],"enrollment":{"id":37372,"name":"Modu\u0142 B+R","number":"001/23","activity":{"created_by":null,"created_at":"2023-02-01 09:22:25","modified_at":"2023-02-01 09:22:25","modified_by":null},"region":null,"institution":{"created_by":null,"created_at":"2023-02-01 09:28:01","modified_at":"2023-02-01 09:28:01","modified_by":null},"full_number":"FENG.01.01-IP.02-001/23","perspective":{},"programme":{"created_by":null,"created_at":"2023-02-01 09:21:41","modified_at":"2023-02-01 09:21:41","modified_by":null},"priority":{"created_by":null,"created_at":"2023-02-01 09:21:51","modified_at":"2023-02-01 09:21:51","modified_by":null},"type":"enrollment","created_by":null,"created_at":"2023-04-21 18:36:38","modified_at":"2023-04-21 18:36:38","modified_by":null},"projects":[],"is_author":false,"is_admin":false},"attachments":[{"origin":{"id":204091,"publication_date":"2023-04-21"},"id":983545,"name":"Szablon oferty","file":{"id":1096268,"name":"Oferta_PP_SMART.docx","created_at":"2023-04-21 18:53:19","created_by":{"forename":"Micha\u0142","surname":"\u017b\u00f3\u0142kowski"},"uri":"/api/files/1096268"},"group_uuid":"1d08df48-743b-4d35-aac0-32705c9888ac"}]},"dictionaries":{"announcement_status_draft":1,"announcement_status_published":2},"favorite":null,"badge":null,"offer_set_badge_count":null,"question_badge_count":null}}